Akka演员承诺并发。 有什么更好的模拟方式，看看使用商品硬件和软件处理1000万条消息需要花费多少时间，而无需进行任何低级调整。我用Java编写了整个1000万条消息的处理过程，整个结果令我惊讶。

当我在具有Intel i5 – 4核，4 Gb RAM计算机和JVM堆的iMac计算机上以1024Mb运行该程序时，该程序在23秒内处理了1000万台计算机。 我多次运行该程序，平均时间为25秒。 因此，我收到的吞吐量几乎在每秒40万条消息的范围内，这是惊人的。

下图说明了用于模拟负载生成方案的流程。

警告：每条消息在1秒钟后发送响应，这对于实际情况而言并非正确的模拟。 在这种情况下，消息处理将消耗堆和gc活动上的一些资源，这些资源未考虑在内。

该程序使用了Akka发布者的总体指导：在75秒内处理了1000万条消息（每条消息1秒）！ 尽管没有任何限制。

该程序的代码库位于以下位置– https://github.com/write2munish/Akka-Essentials

ApplicationManagerSystem创建actor，并在到WorkerActor的流量中进行泵送

private ActorSystem system;private final ActorRef router;private final static int no_of_msgs = 10 * 1000000;public ApplicationManagerSystem() {final int no_of_workers = 10;system = ActorSystem.create('LoadGeneratorApp');final ActorRef appManager = system.actorOf(new Props(new UntypedActorFactory() {public UntypedActor create() {return new JobControllerActor(no_of_msgs);}}), 'jobController');router = system.actorOf(new Props(new UntypedActorFactory() {public UntypedActor create() {return new WorkerActor(appManager);}}).withRouter(new RoundRobinRouter(no_of_workers)));}private void generateLoad() {for (int i = no_of_msgs; i >= 0; i--) {router.tell('Job Id ' + i + '# send');}System.out.println('All jobs sent successfully');}

一旦WorkerActor收到了消息，则计划将响应在1000毫秒后发送

public class WorkerActor extends UntypedActor {private ActorRef jobController;@Overridepublic void onReceive(Object message) throws Exception {using scheduler to send the reply after 1000 millisecondsgetContext().system().scheduler().scheduleOnce(Duration.create(1000, TimeUnit.MILLISECONDS),jobController, 'Done');}public WorkerActor(ActorRef inJobController) {jobController = inJobController;}}

来自WorkerActor的响应消息被发送到JobControllerActor，后者收集所有响应。

public class JobControllerActor extends UntypedActor {int count = 0;long startedTime = System.currentTimeMillis();int no_of_msgs = 0;@Overridepublic void onReceive(Object message) throws Exception {if (message instanceof String) {if (((String) message).compareTo('Done') == 0) {count++;if (count == no_of_msgs) {long now = System.currentTimeMillis();System.out.println('All messages processed in '+ (now - startedTime)  1000 + ' seconds');System.out.println('Total Number of messages processed '+ count);getContext().system().shutdown();}}}}}

参考： 教程：Hibernate，JPA和Spring MVC –来自Akka Essentials博客的JCG合作伙伴 Munish K Gupta的第2部分 。