最初的问题是如何计算二进制数中1的个数？ 我包含了使用Integer.bitCount（）的性能比较，该性能可以转换为固有特性，即单个机器代码指令POPCNT和执行相同功能的Java代码。
题
如何计算二进制数中1的个数？
假设我有数字45，它等于二进制数101101，其中有4 1。 编写算法来执行此操作的最有效方法是什么？
回答
最好不要使用内置函数来编写算法来做到这一点。 Integer.bitCount（）
使之特别有效的原因是JVM可以将其视为内在函数。 即在支持它的平台（例如，Intel / AMD）上用单个机器代码指令识别并替换整个事物
演示此优化的有效性
public static void main(String... args) {perfTestIntrinsic();perfTestACopy();
}private static void perfTestIntrinsic() {long start = System.nanoTime();long countBits = 0;for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++)countBits += Integer.bitCount(i);long time = System.nanoTime() - start;System.out.printf("Intrinsic: Each bit count took %.1f ns, countBits=%d%n", (double) time / Integer.MAX_VALUE, countBits);
}private static void perfTestACopy() {long start2 = System.nanoTime();long countBits2 = 0;for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++)countBits2 += myBitCount(i);long time2 = System.nanoTime() - start2;System.out.printf("Copy of same code: Each bit count took %.1f ns, countBits=%d%n", (double) time2 / Integer.MAX_VALUE, countBits2);
}// Copied from Integer.bitCount()
public static int myBitCount(int i) {// HD, Figure 5-2i = i - ((i >>> 1) & 0x55555555);i = (i & 0x33333333) + ((i >>> 2) & 0x33333333);i = (i + (i >>> 4)) & 0x0f0f0f0f;i = i + (i >>> 8);i = i + (i >>> 16);return i & 0x3f;
}版画
Intrinsic: Each bit count took 0.4 ns, countBits=33285996513
Copy of same code: Each bit count took 2.4 ns, countBits=33285996513 使用固有版本和循环的每个位数平均仅需要0.4纳秒。 使用相同代码的副本要花费6倍以上的时间（获得相同的结果）
参考： Vanilla Java博客上来自我们JCG合作伙伴 Peter Lawrey的Java Intrinsics and Performance 。
翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2012/11/java-intrinsics-and-performance.html
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