python--装饰器、生成器、迭代器、元类

一、装饰器

def w1(func):def inner():func()return inner@w1
def f1():print('1111111')

1.只要python解释器执行到装饰器，就会自动进行装饰，而不是等到调用的时候才进行装饰。

2.有参数的函数，装饰器定义方法

def w1(func):def inner(*args, **kwargs):func()return inner@w1
def test1(a, b, c):print('1111')@w1
def test2(a, b, c, d):print('2222')#这样不管调用时传几个参数，都可以灵活使用，无需修改装饰器的形参

3.对函数中有返回值，装饰器定义的方法

def w1(func):def inner():return func()return inner@w1 test1():return ('1111')res = test1()
print(res)

4.通用装饰器

def w1(func):def inner(*args, **kwargs):return func()return inner@w1
def test1():return ('1111')

5.数的装饰器

def func_arg(arg):def inner_func(func)def inner():func()return innerreturn func@func_art('1111')
def class():print('1111')test()

带有参数的装饰器能够起到在运行时，有不同的功能

二、生成器

　　1.生成器的定义

# 第一种方式
a = (x for x in range(10))# 第二种方式
def func():a,b = 0,1for i in range(10):yield ba,b = b,a+b

生成器的定义

　　2.生成器赋值问题

def test():i = 0while i<5:temp = yield iprint(temp)i +=1t = test()
t.__next__()    #一种迭代方式
next(t)            #第二种迭代方式
#在遍历过程中发现temp的值是None，即生成器未能给temp赋值，要解决这个问题可以用一下办法
t.send('111')    #在迭代的同时可以给temp赋值

生成器赋值问题

　　3.多任务

def test1():while True:print('11111')yield Nonedef test2():while True:print('22222')yield Nonet1 = test1()
t2 = test2()while True:t1.__next__()t2.__next__()

多任务

三、迭代器

　　1.判断是否可以迭代

from collections import Iterableisinstance(要判断的变量,Iterable)

判断是否可以迭代

　　2.迭代器的定义

a = [11, 22, 33, 44]b = iter(a)

迭代器的定义

四、类装饰器

　　1.类装饰器的核心在于__call__方法见下例

class Test(object):def __init__(self, func):print('---初始化---')print('func name is %s'%func.__name__)self.__func = funcdef __call__(self):print('---装饰器中的功能---')self.__func()@Test
def test():print('---test---')    #结果：---初始化--- func name is test

test()    #结果：---装饰器中的功能---  ---test---