资料分析(三)—— 基期、现期、人口、增长量

基期

基期值 = 现期值 - 增长量 = 增长量/增长率 = 现期值/1+(间隔)增长率

化除为乘 :当增长率|r| <= 5% 时,\frac{A}{1+r} = A - A*R\frac{A}{1-r} \approx A + A*r

注:当选项首位相同,第二位也相同时,只能用直除

基期和差 =  \frac{A}{1+a} - \frac{B}{1+b} (结合选项,厂除

现期

现期值 = 基期值 + 增长量

保持增长量:基期值 + 增长量 ✖️ n (增长趋势)

保持增长率:基期值 ✖️(1+增长率)

不给增长率:r > 0, 增长量上升(反向利用选项)

按名义增长率求现期:现期值/ 1+ 名义增长率(1 + 实际增长率)    (给现期求现期)

人口

人口自然增长率 = 出生人口 - 死亡人口 / 年平均人口数

出生率 = 年内出生人数 / 年内总人数

增长量

公式

给现期和基期

现期值 - 基期值

给现期和增长率

现期值 / 1+ 增长率 ✖️ 增长率

百化分 |r| = 1/n 

  • 增长量 = 现期值 ➗ (n+1) r > 0
  • 减少量 = 现期值 ➗ (n-1) r < 0

放缩

3.33% = 33.3% ➗ 10 = 1/3 ➗ 10 = 1/30

取中

22.2% = 1/4.5  18.2% = 1/5.5  15.4% = 1/6.5

13.3% = 1/7.5  11.8% = 1/8.5  10.5% = 1/9.5

10.5% = 1/9.5

| r | < 5%

增长量 \approx 现期值 ✖️ 增长率

r > 100%

百化分或截位计算

倍数

多步除法,根据选项,截位列式

拉动增长率

拉动增长率 = 部分增长量 / 整体基期值

注:一般情况下,年份差n = 现期年份 - 基期年份 
五年规划期间(或考官限定):年份差为5年,基期往前推一年

五年规划:(基期往前推一年)

  • 十五期间” — — 2001年 - 2005年
  • 十一五期间” — — 2006年 - 2010年
  • 十二五期间” — — 2011年 - 2015年
  • 十一五期间” — — 2016年 - 2020年

年均增长量

年均增长量 = 末期值 - 初期值 / 年份差n

识别:平均每年增加... + 单位

比较大小

识别:增加/减少 + 最多/最少

给现期和基期

柱形图、折线图可看高度差

给现期和增长量

  • 同大则小,大大则大
  • 一大一小,分数比较,百化分

增长量绝对值比较

淘汰赛

增长率(r)

易错点

百分数与百分点

增长率与倍数:倍数 = 增长率 + 1

成数与翻番:30% = 3成;翻一番 = 2倍

增幅、降幅与变化幅度 降幅和变化幅度带绝对值进行比较

增幅 带符号进行比较 “高减低加” 正的不存在“降幅”

可正可负

降幅

必须为负,如“-20%”,降幅20%

变化(量)幅度

带r的绝对值比较,只看数值

解法

百分点

增幅:带正负号 高减低加

降幅: 带绝对值 高减低加

公式

给现期和基期

(现期值 - 基期值 )/ 基期值 = 现期值 / 基期值 - 1

给现期和增长量

增长量 /(现期值 - 增长量)= 增长量 / 基期值

比较大小

识别:增加、减少 + 最快/最慢

给现期和基期

  • 当 现期值 / 基期值 >= 2时,现期值/基期值 比较,当现期值/基期值 \approx 1时,用 增长量/基期值 比较(技巧:增长量变大,基期值变大,增长率变小
  • 增长率者折线图、增长率排序

给现期和增长量

增长量 / 基期量 比较,计算只能用增长量/基期量

特定增长率

  • 超过10%:现期值 > 1.1 × 基期值 (错位相加)
  • 超过20%:现期值 > 1.2 × 基期值 (错位2位)
  • 超过50%:现期值 > 1.5 × 基期值 (加本身一半)
  • 超过100%:2 × 增长量 > 现期值

间隔增长率

常用公式

r1 + r2 + r3 (r1, r2 绝对值小于10%时,r1r2可忽略)

间隔倍数

间隔增长率 + 1

间隔基期

现期值 / 1 + (间隔)增长率

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/36725.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【openwrt学习笔记】dnsmasq源码阅读

目录 一、DHCP(Dynamic Host Configuration Protocol)1.1 前置知识1.2 参考链接1.3 IP地址分配代码分析rfc2131.cdhcp-common.cdhcp.c 1.4 几个小问题1.4.1 连续IP模式&#xff08;sequential_ip&#xff09;1.4.2 重新连接使用IP地址1.4.3 续约租期1.4.4 不同的MAC地址分配到相…

VS+Qt+C++旅游景区地图导航源码实例

程序示例精选 VSQtC旅游景区地图导航 如需安装运行环境或远程调试&#xff0c;见文章底部个人QQ名片&#xff0c;由专业技术人员远程协助&#xff01; 前言 这篇博客针对<<VSQtC旅游景区地图导航>>编写代码&#xff0c;代码整洁&#xff0c;规则&#xff0c;易读。…

SpringBoot 将项目打包成 jar 包

SpringBoot 将项目打包成 jar 包 一、项目打包成 jar 包 首先在 pom.xml 文件中导入 Springboot 的 maven 依赖 <!-- 将应用打包成一个可以执行的 jar 包 --> <build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><…

【数据结构】单链表OJ题(二)

&#x1f525;博客主页&#xff1a;小王又困了 &#x1f4da;系列专栏&#xff1a;数据结构 &#x1f31f;人之为学&#xff0c;不日近则日退 ❤️感谢大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍️ 目录 一、链表分割 &#x1f4a1;方法一&#xff1a; 二、链表的回文 &#x…

利用python实现激光雷达LAS数据滤波的7种方式,使用laspy读写

激光雷达&#xff08;LiDAR&#xff09;数据在实际应用中可能受到噪声和不完美的测量影响&#xff0c;因此数据去噪和滤波方法变得至关重要&#xff0c;以提高数据质量和准确性。以下是一些常用的激光雷达数据去噪与滤波方法。 原始数据如下&#xff1a; 1. 移动平均滤波&…

kubernetes中PV和PVC

目录 一、PV、PVC简介 二、PV、PVC关系 三、创建静态PV 1.配置nfs存储 2.定义PV 3.定义PVC 4.测试访问 四、 搭建 StorageClass nfs-client-provisioner &#xff0c;实现 NFS 的动态 PV 创建 1. 配置nfs服务 2.创建 Service Account 3.使用 Deployment 来创建 NFS P…

Figma中文社区来啦,云端协作设计你准备好了吗?

Figma是改变产品设计协作方式的重要工具,但由于没有中文社区,对国内设计师的约束较大。而拥有全中文UI 界面、功能齐全的即时设计资源广场,恰好弥补了Figma的这一短板,它也将取代Figma成为设计师新宠。 1、UI组件集 Figma中文社区替代即时设计资源广场,拥有海量丰富的UI设计组…

【BEV Review】论文 Delving into the Devils of Bird’s-eye-view 2022-9 笔记

背景 一般来说&#xff0c;自动驾驶车辆的视觉传感器&#xff08;比如摄像头&#xff09;安装在车身上方或者车内后视镜上。无论哪个位置&#xff0c;摄像头所得到的都是真实世界在透视视图&#xff08;Perspective View&#xff09;下的投影&#xff08;世界坐标系到图像坐标系…

ssm柚子云电子商城java图书购物电子商务管理jsp源代码

本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目&#xff0c;Java EE JSP项目&#xff0c;在工作环境中基本使用不到&#xff0c;但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做&#xff0c;故分享出本项目供初学者参考。 一、项目描述 ssm柚子云电子商城 系统有2权限&#xff1a;前台、后…

SpringBoot笔记:SpringBoot 集成 Dataway 多数据源配置(二)

文章目录 前言核心代码和配置yml 配置注入多数据源常用Spi实现swagger 配置自定义 Udf指定数据源进行查询 前言 之前简单介绍了一下 Dataway 使用&#xff0c;本文继续介绍一下它的多数据源配置和使用。 核心代码和配置 yml 配置 # springboot多环境配置 #端口&#xff0c;…

JavaScript应用:五子棋游戏实战开发

&#x1f3c6;作者简介&#xff0c;黑夜开发者&#xff0c;全栈领域新星创作者✌&#xff0c;CSDN博客专家&#xff0c;阿里云社区专家博主&#xff0c;2023年6月csdn上海赛道top4。 &#x1f3c6;数年电商行业从业经验&#xff0c;历任核心研发工程师&#xff0c;项目技术负责…

面试热题(螺旋矩阵)

给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix &#xff0c;请按照 顺时针螺旋顺序 &#xff0c;返回矩阵中的所有元素 一看到这个大家有没有想到 就是一个螺旋形状&#xff0c;那这道题我们应该怎么解决&#xff1f; 我们先来仔细的看&#xff0c;它这种螺旋形状的遍历是先【右-下-左-上】…

Docker中Tomcat部署步骤

第一次访问没有东西。

为什么我不推荐任何人用C语言作为编程启蒙第一课?

前言 写了20多年的代码&#xff0c;之前做过阿里的高级架构师&#xff0c;在技术这条路上跌跌撞撞了很多&#xff0c;我今天分享一些我个人的自学方法给各位。为什么我会说&#xff1a;不推荐任何人用C语言作为编程启蒙第一课&#xff1f; 这里有很多同学要站出来说了&#x…

VsCode美化 - VsCode自定义 - VsCode自定义背景图

VsCode美化 - VsCode自定义 - VsCode自定义背景图&#xff1a;添加二次元老婆图到VsCode 前言 作为一个二刺螈&#xff0c;VsCode用久了&#xff0c;总觉得少了些什么。是啊&#xff0c;高效的代码生产工具中怎么能没有老婆呢&#xff1f; 那就安装一个VsCode插件把老婆添加…

章节7:Burp Intruder模块

章节7&#xff1a;Burp Intruder模块 参考资料 https://portswigger.net/burp/documentation/desktop/tools/intruder 01 Intruder模块作用与原理 原理 http://xxx.xx.com/bbs/index.php?namewuyanzu&mottogo 对请求参数进行修改&#xff0c;分析响应内容&#xff0…

Linux 内核第一版 (v0.01) 开源代码解读

探索Linux v0.01的内部结构&#xff0c;Linux内核经常被认为是一个庞大的开源软件。在撰写本文时&#xff0c;最新版本是v6.5-rc5&#xff0c;包含36M行代码。不用说&#xff0c;Linux是几十年来许多贡献者辛勤工作的成果。 Linux 内核首个开源版本 (v0.01) 的体积非常小&…

四、Dubbo扩展点加载机制

四、Dubbo扩展点加载机制 4.1 加载机制概述 Dubbo良好的扩展性与框架中针对不同场景使用合适设计模式、加载机制密不可分 Dubbo几乎所有功能组件都是基于扩展机制&#xff08;SPI&#xff09;实现的 Dubbo SPI 没有直接使用 Java SPI&#xff0c;在它思想上进行改进&#xff…

竞赛项目 深度学习的视频多目标跟踪实现

文章目录 1 前言2 先上成果3 多目标跟踪的两种方法3.1 方法13.2 方法2 4 Tracking By Detecting的跟踪过程4.1 存在的问题4.2 基于轨迹预测的跟踪方式 5 训练代码6 最后 1 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 基于深度学习的视频多目标跟踪实现 …

全网最牛,Appium自动化测试框架-关键字驱动+数据驱动实战(二)

目录&#xff1a;导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结&#xff08;尾部小惊喜&#xff09; 前言 util 包 util 包…