Excel是数据分析中最常用的工具,本篇文章通过mysql与excel的功能对比介绍如何使用mysql完成excel中的数据生成,数据清洗,预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,以及数据透视等操作。本篇文章我们介绍第5,6,7部分内容,数据提取,数据筛选以及数据汇总及透视。
5,数据提取
第五部分是数据提取,也是数据分析中最常见的一个工作。下面介绍每一种函数的使用方法。
按列提取数据
#按列提取 SELECT city FROM data1;
按行提取数据
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按位置提取数据
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按条件提取数据
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6,数据筛选
第六部分为数据筛选,使用与,或,非三个条件配合大于,小于和等于对数据进行筛选,并进行计数和求和。与excel中的筛选功能和countifs和sumifs功能相似。
按条件筛选(与,或,非)
Excel数据目录下提供了“筛选”功能,用于对数据表按不同的条件进行筛选。mysql中使用WHERE完成筛选操作,配合sum和count函数还能实现excel中sumif和countif函数的功能。
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7,数据分类汇总及透视
第七部分是对数据进行分类汇总,Excel中使用分类汇总和数据透视可以按特定维度对数据进行汇总,mysql中使用的主要函数是GROUP BY和CASE WHEN。下面分别介绍这两个函数的使用方法。
分类汇总
Excel的数据目录下提供了“分类汇总”功能,可以按指定的字段和汇总方式对数据表进行汇总。mysql中通过GROUP BY完成相应的操作,并可以支持多级分类汇总。
GROUP BY是进行分类汇总的函数,使用方法很简单,制定要分组的列名称就可以,也可以同时制定多个列名称,GROUP BY按列名称出现的顺序进行分组。同时要制定分组后的汇总方式,常见的是计数和求和两种。
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数据透视
Excel中的插入目录下提供“数据透视表”功能对数据表按特定维度进行汇总。mysql中没有直接提供数据透视表功能。但通过CASE WHEN函数实现同样的效果。
数据透视表也是常用的一种数据分类汇总方式,并且功能上比GROUP BY要强大一些。下面的代码中设定city为行字段,colour为列字段,price为值字段,计算price金额。
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原文链接:https://www.tuicool.com/articles/2Iraqem