你的问题的答案取决于你的学习目标是什么。如果您试图让矩阵“点击”以便以后使用它们，我建议您查看一个Numpyarray，而不是一个列表列表。这将使您可以轻松地分割行、列和子集。只要试着从列表中获取一个列，你就会感到沮丧。

使用列表列表作为矩阵

让我们以您的列表为例：L = [list("ABCDE") for i in range(5)]

很容易为任何行获取子元素：>>> L[1][0:3]

['A', 'B', 'C']

或整行：>>> L[1][:]

['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

但是试着把它转换成列格式的相同元素，它就不起作用了。。。>>> L[0:3][1]

['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

>>> L[:][1]

['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

你必须使用类似列表理解的方法来获取所有的第1个元素。。。。>>> [x[1] for x in L]

['B', 'B', 'B', 'B', 'B']

输入矩阵

如果改为使用数组，您将获得期望从MATLAB或R（或大多数其他语言）获得的切片和索引：>>> import numpy as np

>>> Y = np.array(list("ABCDE"*5)).reshape(5,5)

>>> print Y

[['A' 'B' 'C' 'D' 'E']

['A' 'B' 'C' 'D' 'E']

['A' 'B' 'C' 'D' 'E']

['A' 'B' 'C' 'D' 'E']

['A' 'B' 'C' 'D' 'E']]

>>> print Y.transpose()

[['A' 'A' 'A' 'A' 'A']

['B' 'B' 'B' 'B' 'B']

['C' 'C' 'C' 'C' 'C']

['D' 'D' 'D' 'D' 'D']

['E' 'E' 'E' 'E' 'E']]

抓取第1行（与列表一样）：>>> Y[1,:]

array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],

dtype='|S1')

抓取列1（新！）以下内容：>>> Y[:,1]

array(['B', 'B', 'B', 'B', 'B'],

dtype='|S1')

现在要生成打印矩阵：for mycol in Y.transpose():

print " ".join(mycol)

A A A A A

B B B B B

C C C C C

D D D D D

E E E E E