Redis是一个著名的key-value存储系统，也是nosql中的最常见的一种，这篇文章主要给大家总结了关于在java中jedis操作redis的几种常见方式，文中给出了详细的示例代码供大家参考学习，需要的朋友们下面来一起看看吧。
前言
Redis是一个著名的key-value存储系统，也是nosql中的最常见的一种。其实，个人认为，redis最强大的地方不在于其存储，而在于其强大的缓存作用。
我们可以把它想象成一个巨大的(多借点集群，聚合多借点的内存)的Map，也就是Key-Value。
所以，我们可以把它做成缓存组件。
官方推荐的Java版客户端是jedis，非常强大和稳定，支持事务、管道及有jedis自身实现。我们对redis数据的操作，都可以通过jedis来完成。
那我们就来看一看，jedis不同的调用方式：
(1)普通同步方式
public voidjedisNormal() {
Jedis jedis= new Jedis("localhost");long start =System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result= jedis.set("n" + i, "n" +i);
}long end =System.currentTimeMillis();
System.out.println("Simple SET:" + ((end - start)/1000.0) + "seconds");
jedis.disconnect();
}//每次set之后都可以返回结果，标记是否成功。
(2)事务方式(Transactions)
所谓事务，即一个连续操作，是否执行是一个事务，要么完成，要么失败，没有中间状态。
而redis的事务很简单，他主要目的是保障，一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令，也就是事务的连贯性。
public voidjedisTrans() {
Jedis jedis= new Jedis("localhost");long start =System.currentTimeMillis();
Transaction tx=jedis.multi();for (int i = 0; i < 100000; i++) {
tx.set("t" + i, "t" +i);
}
List results =tx.exec();long end =System.currentTimeMillis();
System.out.println("Transaction SET:" + ((end - start)/1000.0) + "seconds");
jedis.disconnect();
}//我们调用jedis.watch(…)方法来监控key，如果调用后key值发生变化，则整个事务会执行失败。另外，事务中某个操作失败，并不会回滚其他操作。这一点需要注意。还有，我们可以使用discard()方法来取消事务。
(3)管道(Pipelining)
管道是一种两个进程之间单向通信的机制。
那再redis中，为何要使用管道呢？有时候，我们需要采用异步的方式，一次发送多个指令，并且，不同步等待其返回结果。这样可以取得非常好的执行效率。
public voidjedisPipelined() {
Jedis jedis= new Jedis("localhost");
Pipeline pipeline=jedis.pipelined();long start =System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("p" + i, "p" +i);
}
List results =pipeline.syncAndReturnAll();long end =System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined SET:" + ((end - start)/1000.0) + "seconds");
jedis.disconnect();
}
(4)管道中调用事务
对于，事务以及管道，这两个概念我们都清楚了。
在某种需求下，我们需要异步执行命令，但是，又希望多个命令是有连续的，所以，我们就采用管道加事务的调用方式。jedis是支持在管道中调用事务的。
public voidjedisCombPipelineTrans() {
jedis= new Jedis("localhost");long start =System.currentTimeMillis();
Pipeline pipeline=jedis.pipelined();
pipeline.multi();for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("" + i, "" +i);
}
pipeline.exec();
List results =pipeline.syncAndReturnAll();long end =System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined transaction:" + ((end - start)/1000.0) + "seconds");
jedis.disconnect();
}//效率上可能会有所欠缺
(5)分布式直连同步调用
这个是分布式直接连接，并且是同步调用，每步执行都返回执行结果。类似地，还有异步管道调用。
其实就是分片。
public voidjedisShardNormal() {
List shards =Arrays.asList(new JedisShardInfo("localhost",6379),new JedisShardInfo("localhost",6380));
ShardedJedis sharding= newShardedJedis(shards);long start =System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result= sharding.set("sn" + i, "n" +i);
}long end =System.currentTimeMillis();
System.out.println("Simple@Sharing SET:" + ((end - start)/1000.0) + "seconds");
sharding.disconnect();
}
(6)分布式直连异步调用
public voidjedisShardpipelined() {
List shards =Arrays.asList(new JedisShardInfo("localhost",6379),new JedisShardInfo("localhost",6380));
ShardedJedis sharding= newShardedJedis(shards);
ShardedJedisPipeline pipeline=sharding.pipelined();long start =System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("sp" + i, "p" +i);
}
List results =pipeline.syncAndReturnAll();long end =System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined@Sharing SET:" + ((end - start)/1000.0) + "seconds");
sharding.disconnect();
}
(7)分布式连接池同步调用
如果，你的分布式调用代码是运行在线程中，那么上面两个直连调用方式就不合适了，因为直连方式是非线程安全的，这个时候，你就必须选择连接池调用。
连接池的调用方式，适合大规模的redis集群，并且多客户端的操作。
public voidjedisShardSimplePool() {
List shards =Arrays.asList(new JedisShardInfo("localhost",6379),new JedisShardInfo("localhost",6380));
ShardedJedisPool pool= new ShardedJedisPool(newJedisPoolConfig(), shards);
ShardedJedis one=pool.getResource();long start =System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result= one.set("spn" + i, "n" +i);
}long end =System.currentTimeMillis();
pool.returnResource(one);
System.out.println("Simple@Pool SET:" + ((end - start)/1000.0) + "seconds");
pool.destroy();
}
(8)分布式连接池异步调用
public voidjedisShardPipelinedPool() {
List shards =Arrays.asList(new JedisShardInfo("localhost",6379),new JedisShardInfo("localhost",6380));
ShardedJedisPool pool= new ShardedJedisPool(newJedisPoolConfig(), shards);
ShardedJedis one=pool.getResource();
ShardedJedisPipeline pipeline=one.pipelined();long start =System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("sppn" + i, "n" +i);
}
List results =pipeline.syncAndReturnAll();long end =System.currentTimeMillis();
pool.returnResource(one);
System.out.println("Pipelined@Pool SET:" + ((end - start)/1000.0) + "seconds");
pool.destroy();
}
9)需要注意的地方
事务和管道都是异步模式。在事务和管道中不能同步查询结果。比如下面两个调用，都是不允许的：
Transaction tx =jedis.multi();for (int i = 0; i < 100000; i++) {
tx.set("t" + i, "t" +i);
}
System.out.println(tx.get("t1000").get()); //不允许
List results =tx.exec();
…
…
Pipeline pipeline=jedis.pipelined();long start =System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("p" + i, "p" +i);
}
System.out.println(pipeline.get("p1000").get()); //不允许
List results = pipeline.syncAndReturnAll();
事务和管道都是异步的，个人感觉，在管道中再进行事务调用，没有必要，不如直接进行事务模式。
分布式中，连接池的性能比直连的性能略好(见后续测试部分)。
分布式调用中不支持事务。
因为事务是在服务器端实现，而在分布式中，每批次的调用对象都可能访问不同的机器，所以，没法进行事务。
(10)总结
分布式中，连接池方式调用不但线程安全外，根据上面的测试数据，也可以看出连接池比直连的效率更好。
经测试分布式中用到的机器越多，调用会越慢。
