couchbase_适用于具有Couchbase和WildFly的多容器和多主机应用程序的Docker Machine，Swarm和Compose...

couchbase

该博客将说明如何使用Docker创建部署在多个主机上的多容器应用程序。 这将使用Docker Machine，Swarm和Compose实现。

是的，这三个工具一起使这个博客变得更加有趣！

docker-swarm-machine-compose-1024x763

该图说明了关键组件：

  • Docker Machine用于配置多个Docker主机
  • Docker Swarm将用于创建多主机集群
  • 使用Consul注册/发现Docker Swarm集群中的每个节点
  • 多容器应用程序将使用Docker Compose进行部署
  • WildFly和Couchbase在不同的主机上配置
  • Docker多主机网络用于WildFly和Couchbase进行通信

此外，Maven用于配置Couchbase并将应用程序部署到WildFly。

  • Docker上针对Java开发人员的最新说明。

没有故事，只有纯代码，就去做吧！

使用Docker Machine创建发现服务

  1. 创建将托管发现服务的计算机： 
    docker-machine create -d=virtualbox consul-machine
Running pre-create checks...
Creating machine...
Waiting for machine to be running, this may take a few minutes...
Machine is running, waiting for SSH to be available...
Detecting operating system of created instance...
Provisioning created instance...
Copying certs to the local machine directory...
Copying certs to the remote machine...
Setting Docker configuration on the remote daemon...
To see how to connect Docker to this machine, run: docker-machine env consul-machine
  2. 连接到此机器： 
    eval $(docker-machine env consul-machine)
  3. 使用以下Compose文件运行Consul服务： 
    myconsul:image: progrium/consulrestart: alwayshostname: consulports:- 8500:8500command: "-server -bootstrap"

    该Compose文件位于https://github.com/arun-gupta/docker-images/blob/master/consul/docker-compose.yml 。 

    docker-compose up -d
Pulling myconsul (progrium/consul:latest)...
latest: Pulling from progrium/consul
3b4d28ce80e4: Pull complete
e5ab901dcf2d: Pull complete
30ad296c0ea0: Pull complete
3dba40dec256: Pull complete
f2ef4387b95e: Pull complete
53bc8dcc4791: Pull complete
75ed0b50ba1d: Pull complete
17c3a7ed5521: Pull complete
8aca9e0ecf68: Pull complete
4d1828359d36: Pull complete
46ed7df7f742: Pull complete
b5e8ce623ef8: Pull complete
049dca6ef253: Pull complete
bdb608bc4555: Pull complete
8b3d489cfb73: Pull complete
c74500bbce24: Pull complete
9f3e605442f6: Pull complete
d9125e9e799b: Pull complete
Digest: sha256:8cc8023462905929df9a79ff67ee435a36848ce7a10f18d6d0faba9306b97274
Status: Downloaded newer image for progrium/consul:latest
Creating consul_myconsul_1

    启动的容器可以验证为： 

    docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                                                            NAMES
f05d8dd11e7f        progrium/consul     "/bin/start -server -"   30 seconds ago      Up 29 seconds       53/tcp, 53/udp, 8300-8302/tcp, 8400/tcp, 0.0.0.0:8500->8500/tcp, 8301-8302/udp   consul_myconsul_1

使用Docker Machine创建Docker Swarm集群

Swarm与Machine完全集成在一起，因此这是最简单的入门方法。

  1. 创建一个Swarm Master并指向Consul发现服务： 
    docker-machine create -d virtualbox --virtualbox-disk-size "5000" --swarm --swarm-master --swarm-discovery="consul://$(docker-machine ip consul-machine):8500" --engine-opt="cluster-store=consul://$(docker-machine ip consul-machine):8500" --engine-opt="cluster-advertise=eth1:2376" swarm-master
Running pre-create checks...
Creating machine...
Waiting for machine to be running, this may take a few minutes...
Machine is running, waiting for SSH to be available...
Detecting operating system of created instance...
Provisioning created instance...
Copying certs to the local machine directory...
Copying certs to the remote machine...
Setting Docker configuration on the remote daemon...
Configuring swarm...
To see how to connect Docker to this machine, run: docker-machine env swarm-master

    很少有选择看这里：

    1. --swarm使用Swarm配置机器
    2. --swarm-master将创建的Machine配置为Swarm master
    3. --swarm-discovery定义发现服务的地址
    4. --cluster-advertise在网络上播发计算机
    5. --cluster-store指定集群的分布式k / v存储后端
    6. --virtualbox-disk-size将创建的计算机的磁盘--virtualbox-disk-size设置为5GB。 这是必需的，以便可以在任何节点上下载WildFly和Couchbase映像。
  2. 查找有关此机器的一些信息： 
    docker-machine inspect --format='{{json .Driver}}'  swarm-master
{"Boot2DockerImportVM":"","Boot2DockerURL":"","CPU":1,"DiskSize":5000,"HostOnlyCIDR":"192.168.99.1/24","HostOnlyNicType":"82540EM","HostOnlyPromiscMode":"deny","IPAddress":"192.168.99.102","MachineName":"swarm-master","Memory":1024,"NoShare":false,"SSHPort":51972,"SSHUser":"docker","StorePath":"/Users/arungupta/.docker/machine","SwarmDiscovery":"consul://192.168.99.100:8500","SwarmHost":"tcp://0.0.0.0:3376","SwarmMaster":true,"VBoxManager":{}}

    请注意，磁盘大小为5GB。

  3. 使用以下命令连接到主服务器： 
    eval "$(docker-machine env --swarm swarm-master)"
  4. 查找有关集群的一些信息： 
    docker info
Containers: 2
Images: 1
Role: primary
Strategy: spread
Filters: health, port, dependency, affinity, constraint
Nodes: 1swarm-master: 192.168.99.102:2376└ Containers: 2└ Reserved CPUs: 0 / 1└ Reserved Memory: 0 B / 1.021 GiB└ Labels: executiondriver=native-0.2, kernelversion=4.1.13-boot2docker, operatingsystem=Boot2Docker 1.9.1 (TCL 6.4.1); master : cef800b - Fri Nov 20 19:33:59 UTC 2015, provider=virtualbox, storagedriver=aufs
CPUs: 1
Total Memory: 1.021 GiB
Name: d074fd97682e
  5. 创建一个新计算机以加入该集群： 
    docker-machine create -d virtualbox --virtualbox-disk-size "5000" --swarm --swarm-discovery="consul://$(docker-machine ip consul-machine):8500" --engine-opt="cluster-store=consul://$(docker-machine ip consul-machine):8500" --engine-opt="cluster-advertise=eth1:2376" swarm-node-01
Running pre-create checks...
Creating machine...
Waiting for machine to be running, this may take a few minutes...
Machine is running, waiting for SSH to be available...
Detecting operating system of created instance...
Provisioning created instance...
Copying certs to the local machine directory...
Copying certs to the remote machine...
Setting Docker configuration on the remote daemon...
Configuring swarm...
To see how to connect Docker to this machine, run: docker-machine env swarm-node-01

    请注意，此命令中未指定--swarm-master 。 这样可以确保创建的计算机是工作程序节点。

  6. 创建第二个Swarm节点以加入该集群： 
    docker-machine create -d virtualbox --virtualbox-disk-size "5000" --swarm --swarm-discovery="consul://$(docker-machine ip consul-machine):8500" --engine-opt="cluster-store=consul://$(docker-machine ip consul-machine):8500" --engine-opt="cluster-advertise=eth1:2376" swarm-node-02
Running pre-create checks...
Creating machine...
Waiting for machine to be running, this may take a few minutes...
Machine is running, waiting for SSH to be available...
Detecting operating system of created instance...
Provisioning created instance...
Copying certs to the local machine directory...
Copying certs to the remote machine...
Setting Docker configuration on the remote daemon...
Configuring swarm...
To see how to connect Docker to this machine, run: docker-machine env swarm-node-02
  7. 列出所有创建的计算机： 
    docker-machine ls
NAME             ACTIVE   DRIVER       STATE     URL                         SWARM
consul-machine   -        virtualbox   Running   tcp://192.168.99.100:2376
swarm-master     *        virtualbox   Running   tcp://192.168.99.101:2376   swarm-master (master)
swarm-node-01    -        virtualbox   Running   tcp://192.168.99.102:2376   swarm-master
swarm-node-02    -        virtualbox   Running   tcp://192.168.99.103:2376   swarm-master

    属于群集的计算机在“群集”列中具有群集的名称，否则为空白。 例如， consul-machine是一台独立的机器，其中所有其他机器都是swarm-master集群的一部分。 Swarm主机在SWARM列中也由（主机）标识。

  8. 连接到Swarm集群并找到有关它的一些信息： 
    eval "$(docker-machine env --swarm swarm-master)"
docker info

    注意，指定--swarm连接到Swarm集群。 否则，该命令将仅连接到swarm-master计算机。

    输出显示为： 

    docker info
Containers: 4
Images: 3
Role: primary
Strategy: spread
Filters: health, port, dependency, affinity, constraint
Nodes: 3swarm-master: 192.168.99.102:2376└ Containers: 2└ Reserved CPUs: 0 / 1└ Reserved Memory: 0 B / 1.021 GiB└ Labels: executiondriver=native-0.2, kernelversion=4.1.13-boot2docker, operatingsystem=Boot2Docker 1.9.1 (TCL 6.4.1); master : cef800b - Fri Nov 20 19:33:59 UTC 2015, provider=virtualbox, storagedriver=aufsswarm-node-01: 192.168.99.103:2376└ Containers: 1└ Reserved CPUs: 0 / 1└ Reserved Memory: 0 B / 1.021 GiB└ Labels: executiondriver=native-0.2, kernelversion=4.1.13-boot2docker, operatingsystem=Boot2Docker 1.9.1 (TCL 6.4.1); master : cef800b - Fri Nov 20 19:33:59 UTC 2015, provider=virtualbox, storagedriver=aufsswarm-node-02: 192.168.99.104:2376└ Containers: 1└ Reserved CPUs: 0 / 1└ Reserved Memory: 0 B / 1.021 GiB└ Labels: executiondriver=native-0.2, kernelversion=4.1.13-boot2docker, operatingsystem=Boot2Docker 1.9.1 (TCL 6.4.1); master : cef800b - Fri Nov 20 19:33:59 UTC 2015, provider=virtualbox, storagedriver=aufs
CPUs: 3
Total Memory: 3.064 GiB
Name: d074fd97682e

    有3个节点-一个Swarm主节点和2个Swarm 工作节点。 此群集中总共有4个容器在运行-主节点和每个节点上有一个Swarm代理，主节点上还有一个运行的swarm-agent-master。 可以通过连接到主数据库并列出所有容器来验证这一点。

  9. 使用以下命令列出集群中的节点： 
    docker run swarm list consul://$(docker-machine ip consul-machine):8500
192.168.99.102:2376
192.168.99.103:2376
192.168.99.104:2376

使用Docker Compose启动应用程序环境

通过提供命令eval "$(docker-machine env --swarm swarm-master)"确保连接到集群。

  1. 列出到目前为止Docker创建的所有网络： 
    docker network ls
NETWORK ID          NAME                   DRIVER
33a619ddc5d2        swarm-node-02/bridge   bridge
e0b73c96ffec        swarm-node-02/none     null
b315e67f0363        swarm-node-02/host     host
879d6167be47        swarm-master/bridge    bridge
f771ddc7d957        swarm-node-01/none     null
e042754df336        swarm-node-01/host     host
d2f3b512f9dc        swarm-node-01/bridge   bridge
5b5bcf135d7b        swarm-master/none      null
fffc34eae907        swarm-master/host      host

    Docker为每个主机自动创建三个网络：

    网络名称 目的
    bridge 容器连接的默认网络。 在所有Docker安装中，这是docker0网络。
    none 特定于容器的网络堆栈
    host 在主机网络堆栈上添加一个容器。 网络配置与主机相同。


    这说明了九个网络，每个节点三个，如该Swarm集群所示。

  2. 使用Compose文件启动WildFly和Couchbase： 
    mycouchbase:container_name: "db"image: couchbase/serverports:- 8091:8091- 8092:8092- 8093:8093- 11210:11210
mywildfly:image: arungupta/wildfly-adminenvironment:- COUCHBASE_URI=dbports:- 8080:8080- 9990:9990

    在此撰写文件中：

    1. Couchbase服务具有由container_name定义的自定义容器名称。 在WildFly启动期间创建新的环境变量COUCHBASE_URI时使用此名称。
    2. arungupta/wildfly-admin映像是因为它将WildFly的管理绑定到所有网络接口，此外还公开了端口9990。这使WildFly Maven插件可用于部署应用程序。该文件的源位于https://github.com/github .com / arun-gupta / docker-images / blob / master / wildfly-couchbase-javaee7 / docker-compose.yml 。

    该应用程序环境可以通过以下方式启动： 

    docker-compose --x-networking up -d
Creating network "wildflycouchbasejavaee7" with driver "None"
Pulling mywildfly (arungupta/wildfly-admin:latest)...
swarm-node-02: Pulling arungupta/wildfly-admin:latest... : downloaded
swarm-master: Pulling arungupta/wildfly-admin:latest... : downloaded
swarm-node-01: Pulling arungupta/wildfly-admin:latest... : downloaded
Creating wildflycouchbasejavaee7_mywildfly_1
Pulling mycouchbase (couchbase/server:latest)...
swarm-node-02: Pulling couchbase/server:latest... : downloaded
swarm-master: Pulling couchbase/server:latest... : downloaded
swarm-node-01: Pulling couchbase/server:latest... : downloaded
Creating db

    --x-networking为Swarm集群创建一个覆盖网络。 可以通过再次列出网络来验证： 

    docker network ls
NETWORK ID          NAME                            DRIVER
5e93fc34b4d9        swarm-node-01/docker_gwbridge   bridge
1c041242f51d        wildflycouchbasejavaee7         overlay
cc8697c6ce13        swarm-master/docker_gwbridge    bridge
f771ddc7d957        swarm-node-01/none              null
879d6167be47        swarm-master/bridge             bridge
5b5bcf135d7b        swarm-master/none               null
fffc34eae907        swarm-master/host               host
e042754df336        swarm-node-01/host              host
d2f3b512f9dc        swarm-node-01/bridge            bridge
33a619ddc5d2        swarm-node-02/bridge            bridge
e0b73c96ffec        swarm-node-02/none              null
b315e67f0363        swarm-node-02/host              host

    创建了三个新的网络：

    1. 连接到多主机网络的容器会自动连接到docker_gwbridge网络。 此网络允许容器在其群集之外具有外部连接，并在每个工作节点上创建。
    2. 创建了一个新的覆盖网络wildflycouchbasejavaee7 。 连接到不同的Swarm节点并检查其上是否存在叠加网络。让我们以master开头： 
      eval "$(docker-machine env swarm-master)"
docker network ls
NETWORK ID          NAME                      DRIVER
1c041242f51d        wildflycouchbasejavaee7   overlay
879d6167be47        bridge                    bridge
5b5bcf135d7b        none                      null
fffc34eae907        host                      host
cc8697c6ce13        docker_gwbridge           bridge

      接下来，使用swarm-node-01 ： 

      eval "$(docker-machine env swarm-node-01)"
docker network ls
NETWORK ID          NAME                      DRIVER
1c041242f51d        wildflycouchbasejavaee7   overlay
d2f3b512f9dc        bridge                    bridge
f771ddc7d957        none                      null
e042754df336        host                      host
5e93fc34b4d9        docker_gwbridge           bridge

      最后，使用swarm-node-02 ： 

      eval "$(docker-machine env swarm-node-02)"
docker network ls
NETWORK ID          NAME                      DRIVER
1c041242f51d        wildflycouchbasejavaee7   overlay
e0b73c96ffec        none                      null
b315e67f0363        host                      host
33a619ddc5d2        bridge                    bridge

      如图所示， wildflycouchbasejavaee7覆盖网络存在于所有计算机上。 这确认为Swarm群集创建的覆盖网络已添加到群集中的每个主机。 docker_gwbridge仅在运行应用程序容器的机器上存在。

      阅读有关Docker Networks的更多信息。

  3. 验证WildFly和Couchbase是否正在运行： 
    docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                     COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                                                                                             NAMES
23a581295a2b        couchbase/server          "/entrypoint.sh couch"   9 seconds ago       Up 8 seconds        192.168.99.102:8091-8093->8091-8093/tcp, 11207/tcp, 11211/tcp, 192.168.99.102:11210->11210/tcp, 18091-18092/tcp   swarm-master/db
7a8a885b23f3        arungupta/wildfly-admin   "/opt/jboss/wildfly/b"   9 seconds ago       Up 8 seconds        192.168.99.103:8080->8080/tcp, 192.168.99.103:9990->9990/tcp                                                      swarm-node-01/wildflycouchbasejavaee7_mywildfly_1

配置应用程序和数据库

  1. 克隆https://github.com/arun-gupta/couchbase-javaee.git 该工作空间包含一个简单的Java EE应用程序，该应用程序部署在WildFly上，并通过Couchbase中的travel-sample存储桶提供REST API。
  2. 可以使用REST API配置Couchbase服务器。 该应用程序包含一个Maven配置文件，该配置文件允许使用travel-sample存储桶配置Couchbase服务器。 可以通过以下方式调用： 
    mvn install -Pcouchbase -Ddocker.host=$(docker-machine ip swarm-master). . .* Server auth using Basic with user 'Administrator'
> POST /sampleBuckets/install HTTP/1.1
> Authorization: Basic QWRtaW5pc3RyYXRvcjpwYXNzd29yZA==. . .} [data not shown]
* upload completely sent off: 17 out of 17 bytes
< HTTP/1.1 202 Accepted
* Server Couchbase Server is not blacklisted
< Server: Couchbase Server. . .
  3. 通过指定三个参数将应用程序部署到WildFly：
    1. 运行WildFly的主机IP地址
    2. WildFly管理领域中用户的用户名
    3. WildFly管理领域中指定的用户密码 
    mvn install -Pwildfly -Dwildfly.hostname=$(docker-machine ip swarm-node-01) -Dwildfly.username=admin -Dwildfly.password=Admin#007. . .Nov 29, 2015 12:11:14 AM org.xnio.Xnio <clinit>
INFO: XNIO version 3.3.1.Final
Nov 29, 2015 12:11:14 AM org.xnio.nio.NioXnio <clinit>
INFO: XNIO NIO Implementation Version 3.3.1.Final
Nov 29, 2015 12:11:15 AM org.jboss.remoting3.EndpointImpl <clinit>
INFO: JBoss Remoting version 4.0.9.Final
[INFO] Authenticating against security realm: ManagementRealm
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------. . .

访问应用

既然WildFly和Couchbase服务器已经启动，就可以访问该应用程序。 您需要指定运行WildFly的计算机的IP地址： 

curl http://$(docker-machine ip swarm-node-01):8080/couchbase-javaee/resources/airline
[{"travel-sample":{"id":10123,"iata":"TQ","icao":"TXW","name":"Texas Wings","callsign":"TXW","type":"airline","country":"United States"}}, {"travel-sample":{"id":10642,"iata":null,"icao":"JRB","name":"Jc royal.britannica","callsign":null,"type":"airline","country":"United Kingdom"}}, {"travel-sample":{"id":112,"iata":"5W","icao":"AEU","name":"Astraeus","callsign":"FLYSTAR","type":"airline","country":"United Kingdom"}}, {"travel-sample":{"id":1355,"iata":"BA","icao":"BAW","name":"British Airways","callsign":"SPEEDBIRD","type":"airline","country":"United Kingdom"}}, {"travel-sample":{"id":10765,"iata":"K5","icao":"SQH","name":"SeaPort Airlines","callsign":"SASQUATCH","type":"airline","country":"United States"}}, {"travel-sample":{"id":13633,"iata":"WQ","icao":"PQW","name":"PanAm World Airways","callsign":null,"type":"airline","country":"United States"}}, {"travel-sample":{"id":139,"iata":"SB","icao":"ACI","name":"Air Caledonie International","callsign":"AIRCALIN","type":"airline","country":"France"}}, {"travel-sample":{"id":13391,"iata":"-+","icao":"--+","name":"U.S. Air","callsign":null,"type":"airline","country":"United States"}}, {"travel-sample":{"id":1191,"iata":"UU","icao":"REU","name":"Air Austral","callsign":"REUNION","type":"airline","country":"France"}}, {"travel-sample":{"id":1316,"iata":"FL","icao":"TRS","name":"AirTran Airways","callsign":"CITRUS","type":"airline","country":"United States"}}]
  • github.com/arun-gupta/couchbase-javaee中记录了此应用程序的完整REST API 集合 。

    • Docker上针对Java开发人员的最新说明。

      请享用！

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2015/12/docker-machine-swarm-compose-multi-container-multi-host-applications-couchbase-wildfly.html

couchbase

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云服务器 可以上传文件 内容精选换一换安装传输工具在本地主机和Windows云服务器上分别安装数据传输工具&#xff0c;将文件上传到云服务器。例如QQ.exe。在本地主机和Windows云服务器上分别安装数据传输工具&#xff0c;将文件上传到云服务器。例如QQ.exe。本地磁盘映射(推荐使…
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机智云代码移植_IoT开发者 | 基于STM32F103的机智云宠物屋外加4路继电器开源教程...

机智云代码移植_IoT开发者 | 基于STM32F103的机智云宠物屋外加4路继电器开源教程...

[ 写在前面 ]自智云社区开辟IoT开源项目专区以来&#xff0c;一直有IoT开发者在贡献案例。玛莉甄选了一些具有代表性的案例分享给IoT爱好者们&#xff0c;本文亦如此。若你有好的案例&#xff0c;想和IoT爱好者们分享&#xff0c;欢迎投稿&#xff0c;一经采纳&#xff0c;我们…
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drools。drools_Drools：fireAllRules，fireUntilHalt和Timers内部代码清理的详细说明

drools。drools_Drools：fireAllRules，fireUntilHalt和Timers内部代码清理的详细说明

drools。drools在六月&#xff0c;我们在博客上发布了一个新的内部状态机&#xff0c;用于管理用户&#xff0c;计时器和引擎线程之间的交互。 现在&#xff0c;我们对该代码进行了另一次大的内部清理&#xff0c;以使其更易于阅读和理解。 如前所述&#xff0c;所有操作&…
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云服务器文件打包,云服务器文件打包

云服务器文件打包,云服务器文件打包

云服务器文件打包 内容精选换一换Winscp无法连接到服务器。SSH连接工具例如Xshell可以正常连接云服务器。其他SSH工具连接云服务器正常&#xff0c;但是Winscp无法连接到服务器。说明SSH服务是没有问题的&#xff0c;Winscp连接基于的是SFTP协议。查看/etc/ssh/sshd_config文件…
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完全复制一个dict_Redis主从复制getshell技巧

完全复制一个dict_Redis主从复制getshell技巧

Redis未授权漏洞常见的漏洞利用方式&#xff1a;Windows下&#xff0c;绝对路径写webshell 、写入启动项。Linux下&#xff0c;绝对路径写webshell 、公私钥认证获取root权限 、利用contrab计划任务反弹shell。基于Redis主从复制的机制&#xff0c;可以完美无损的将文件同步到…
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pcl_openmap_OpenMap教程3 –使用MapHandler构建基本的地图应用程序–第2部分

pcl_openmap_OpenMap教程3 –使用MapHandler构建基本的地图应用程序–第2部分

pcl_openmap1.简介 在上一教程中&#xff0c;我们了解了MapHandler如何将各种组件连接在一起&#xff08;更具体地说&#xff0c;是从MapHandlerChild派生的类&#xff09;。 我们看到了如何以编程方式执行此操作&#xff0c;但是还有另一种声明性地使用openmap.properties 。 …
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xy轴坐标图数字表示_【相机标定】四个坐标系之间的变换关系

xy轴坐标图数字表示_【相机标定】四个坐标系之间的变换关系

点击上方“新机器视觉”&#xff0c;选择加"星标"或“置顶”重磅干货&#xff0c;第一时间送达世界坐标系&#xff0c;相机坐标系&#xff0c;图像物理坐标系&#xff0c;像素坐标系之间的关系&#xff1a;首先看下几个坐标系在放在一块的样子&#xff1a;1&#xff…
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设计模式的Java 8 Lambda表达式-策略设计模式

设计模式的Java 8 Lambda表达式-策略设计模式

策略模式定义封装在通常称为Context的驱动程序类中的一系列算法&#xff0c;并使这些算法可互换。 它使算法易于互换&#xff0c;并提供了在特定时间选择适当算法的机制。 算法&#xff08;策略&#xff09;在运行时由客户端或上下文选择。 在与客户端交互期间&#xff0c;Con…
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调用打印机_涨知识|你不知道的关于打印机的打印过程和打印机驱动的那些事...

调用打印机_涨知识|你不知道的关于打印机的打印过程和打印机驱动的那些事...

以前一直以为打印很简单&#xff0c;不就是编辑好文件按个“打印”就行了&#xff1f;但其实打印过程可以复杂到你分分钟“怀疑人生”。你以为的打印过程可能是这样的 ↓。我们看到的打印过程然而&#xff0c;真正的打印过程是这样的 ↓。实际上的打印过程打印机打印一页文件或…
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kite 使用 go_使用Apache Storm和Kite SDK Morphlines的可配置ETL处理

kite 使用 go_使用Apache Storm和Kite SDK Morphlines的可配置ETL处理

kite 使用 go从我担任软件工程师的第一天起&#xff0c;我总是听到很多方面的相同要求&#xff1a; “ 我们希望所有内容都可配置&#xff0c;我们希望在运行时更改所有内容&#xff0c;我们希望有一个可视化工具来应用所有这些逻辑&#xff0c;以便非开发人员使用和配置我们的…
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使用react实现select_使用 Hooks 优化 React 组件

使用react实现select_使用 Hooks 优化 React 组件

奇技指南本文内容主要是我之前分享的文字版&#xff0c;若想看重点的话可以看之前的Slide: https://ppt.baomitu.com/d/75fc979a本文作者奇舞团前端开发工程师李喆明。需求描述由于作者所在的业务是资讯内容类业务&#xff0c;因而在业务中会经常碰到如下场景&#xff1a;有一个…
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cacti不能实时刷新流量图_介绍一种编码帧内刷新算法

cacti不能实时刷新流量图_介绍一种编码帧内刷新算法

0.引言本文主要介绍一种帧内刷新算法&#xff0c;解决I帧太大带来的延迟问题&#xff0c;可以在调优时&#xff0c;值得借鉴。帧内刷新技术避免 I 帧尖峰带来的带宽压力&#xff0c;可以有效地降低视频通信中的缓冲区延迟。帧内刷新算法是一种视频错误恢复的方法&#xff0c;通…
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按钮自动居中布局_CSS布局技巧

按钮自动居中布局_CSS布局技巧

css实现左右布局和居中布局显示是前端进行页面设计的基础&#xff0c;也是全面了解并学习css一个很好的切入点&#xff0c;因为其中会涉及到对许多css基础点的认知。实现css入门&#xff0c;理解左右布局的实现方式是必经之路&#xff0c;同时也能使我们在项目中涉及前端编码的…
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jooq_jOOQ星期二：拉斐尔·温特豪德（Rafael Winterhalter）正在与字节好友合作字节码...

jooq_jOOQ星期二：拉斐尔·温特豪德（Rafael Winterhalter）正在与字节好友合作字节码...

jooq欢迎来到jOOQ Tuesdays系列。 在本系列文章中&#xff0c;我们每隔一个月的第三个星期二发布一篇文章&#xff0c;从jOOQ的角度采访我们发现该行业令人兴奋的人。 这包括从事SQL&#xff0c;Java&#xff0c;开放源代码以及各种其他相关主题的人员。 我们很高兴在第七版中…
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多方法接口回调_啊？Java反射遇到接口

多方法接口回调_啊？Java反射遇到接口

本文适合有点Java反射基础的同学&#xff0c;在Java反射调用方法时遇到接口参数是一件很蛋疼的事情。在反射调用方法时需要传参数&#xff0c;像传递基本数据类型进去用就完事&#xff0c;传个对象进去怎么整都没关系&#xff0c;因为你在外部有对象的引用&#xff0c;但 如果需…
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0与1世界的初级编程篇之C语言

0与1世界的初级编程篇之C语言

C语言是一门面向过程的计算机编程语言&#xff0c;与C、Java等面向对象编程语言有所不同。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、仅产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。C语言描述问题比汇编语言迅速&#xff0c;工作量小…
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QT 手动创建信号函数 与 槽函数

QT 手动创建信号函数 与 槽函数

自定义信号槽必须要有Q_OBJCT 自己通过关键字signals创建信号函数,只声明信号函数即可&#xff0c;系统会自动定义它。 利用 public slots: 声明一个槽函数&#xff0c;槽函数不会自动生成&#xff0c;并且去定义它。
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九九乘法表代码口述_利用随机函数实现座次表的随机排座

九九乘法表代码口述_利用随机函数实现座次表的随机排座

昨天听完讲座&#xff0c;晚上忍不住写了份学后感&#xff0c;今天有老师在文章下留言问如何实现随机排座&#xff0c;上午在快速理赔中心处理交通事故&#xff0c;处理完后将车开去4S店维修&#xff0c;回来后给娃做完中饭就开始写代码实现这个功能&#xff0c;因为有C功底&am…
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jep使用_JEP 277“增强弃用”非常好。 但这是一个更好的选择

jep使用_JEP 277“增强弃用”非常好。 但这是一个更好的选择

jep使用维护API很难。 我们正在维护非常复杂的jOOQ API。 但是就语义版本而言&#xff0c;我们遵循相对宽松的规则 。 当您阅读Brian Goetz和其他人关于在JDK中保持向后兼容性的评论时&#xff0c;我只能对他们的工作表示敬意。 显然&#xff0c;我们都希望最终移除Vector &a…
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古巴比伦乘法_古巴平台中的通用过滤器–类固醇上的excel过滤器

古巴比伦乘法_古巴平台中的通用过滤器–类固醇上的excel过滤器

古巴比伦乘法正如我上次承诺的那样&#xff0c;我计划浏览该平台的某些功能&#xff0c;这些功能我认为非常有价值。 所以我将在这里做一些系列。 从明显的用户界面&#xff0c;过滤&#xff0c;安全性到一些高级功能&#xff08;如Web Portal&#xff0c;可扩展性&#xff0c;…
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