点击上方“新机器视觉”,选择加"星标"或“置顶”
重磅干货,第一时间送达
世界坐标系,相机坐标系,图像物理坐标系,像素坐标系之间的关系:
首先看下几个坐标系在放在一块的样子:
1:世界坐标系:根据情况而定,可以表示任何物体,此时是由于相机而引入的。单位m。
2:相机坐标系:以摄像机光心为原点(在针孔模型中也就是针孔为关心),z轴与光轴重合也就是z轴指向相机的前方(也就是与成像平面垂直),x轴与y轴的正方向与物体坐标系平行,其中上图中的f为摄像机的焦距。单位m
3:图像物理坐标系(也叫平面坐标系):用物理单位表示像素的位置,坐标原点为摄像机光轴与图像物理坐标系的交点位置。坐标系为图上o-xy。单位是mm。单位毫米的原因是此时由于相机内部的CCD传感器是很小的,比如8mm x 6mm。但是最后图像照片是也像素为单位比如640x480.这就涉及到了图像物理坐标系与像素坐标系的变换了。下面的像素坐标系将会讲到。
4:像素坐标系:以像素为单位,坐标原点在左上角。这也是一些opencv,OpenGL等库的坐标原点选在左上角的原因。当然明显看出CCD传感器以mm单位到像素中间有转换的。举个例子,CCD传感上上面的8mm x 6mm,转换到像素大小是640x480. 假如dx表示像素坐标系中每个像素的物理大小就是1/80. 也就是说毫米与像素点的之间关系是piexl/mm.
好了四个坐标系都解释完了,接下来就说下各个坐标系中间的变换关系吧。
一:世界坐标到相机坐标系
物体之间的坐标系变换都可以表示坐标系的旋转变换加上平移变换,则世界坐标系到相机坐标系的转换关系也是如此。绕着不同的轴旋转不同的角度得到不同的旋转矩阵。如下:
那么世界坐标系到相机坐标系的变换如下:
二:相机坐标系到图像物理坐标系
从相机坐标系到图像坐标系,属于透视投影关系,从3D转换到2D。也可以看成是针孔模型的改变模型。满足三角形的相似定理。
三:图像物理坐标系到像素坐标系。
此时与前面的坐标系变换不同,此时没有旋转变换,但是坐标原点位置不一致,大小不一致,则设计伸缩变换及平移变换。
综上所述,大家可以看出四个坐标系之间存在着下述关系 ( 矩阵依次左乘 )
其中相机的内参和外参可以通过张正友标定获取。通过最终的转换关系来看,一个三维中的坐标点,的确可以在图像中找到一个对应的像素点,但是反过来,通过图像中的一个点找到它在三维中对应的点就很成了一个问题,因为我们并不知道等式左边的Zc的值。
转自:https://blog.csdn.net/lyl771857509/article/details/79633412 End声明:部分内容来源于网络,仅供读者学术交流之目的。文章版权归原作者所有。如有不妥,请联系删除。