plsql例外
异常可能是最被滥用的Java语言功能。 这就是为什么
让我们打破一些神话。 没有牙仙子。 圣诞老人不是真实的。 TODO评论。 finalfinalversion-final.pdf。 无皂肥皂。 而且…例外实际上是例外。 后者可能需要更多说服力,但是我们可以帮助您。
在这篇文章中,我们请经验丰富的系统架构师和博客的长期朋友(最重要的是, 毛茸茸的帽子的忠实拥护者)Avishai Ish-Shalom加入我们,以快速讨论Java应用程序中异常的当前状态。 。 这是我们发现的。
根据定义,异常与正常情况相去甚远
让我们从Java官方文档的引用开始:“异常是在程序执行期间发生的事件,破坏了正常的指令流程”。 诚实的披露:我们自己添加了上限。
实际上,在大多数应用程序中,正常的指令流充满了这些所谓的“正常”异常的“正常”重复,这些异常会导致“正常”中断。
在大多数应用程序中,噪声水平越来越高,抛出,记录,然后索引和分析的异常……大多数没有意义。
除了对系统造成不必要的压力外,这种操作噪音还会使您失去与真正重要的异常的联系。 想象一下一个电子商务应用程序发生了一个新的重要异常,该异常开始发生时,表明出现了问题并受到影响,例如100个用户无法检出。 现在,用数千个无用的“正常”异常掩盖它,并尝试了解出了什么问题。
例如,大多数应用程序具有“正常”级别的错误事件。 在下面的屏幕截图中,我们可以看到每小时大约有4k个事件:
Takipi的错误分析仪表板–错误趋势
如果我们“幸运”,那么一个新的错误会在图中显示为尖峰,就像我们在这里一样,在凌晨1点左右(一次)发生IllegalStateException,发生了数十万次。 我们可以立即看到导致峰值的原因。
绿线表示事件总数,其余各行表示特定的异常和记录的错误/警告。
危险来自异常,只有很少,很小但致命的实例被掩埋在所谓的“正常”异常级别内。
您所说的这些“正常”例外是什么?
与需要更改代码才能解决的实际错误不同,如今的异常表明了很多其他情况,这些情况实际上并没有任何可行的见解。 他们只会减轻系统压力。 考虑任何有经验的开发人员可以预期的以下两种情况:
- 业务错误 –用户/数据可能会执行业务流程所不允许的任何事情。 像任何形式的表单验证一样,在电话号码表单字段中填写文本,用空购物车签出,等等。在内部,NumberFormatException 在我们的最新文章中也排名前10名,排名前 2位在生产环境中为1B 。
- 系统错误 –您从操作系统中询问的所有内容都可能会拒绝,您可能无法控制。 例如,尝试访问您没有权限的文件。
另一方面,真正的异常是您在编写代码时没有意识到的事情,例如OutOfMemoryException甚至是NullPointerException,它们使事情意外地混乱了。 需要您采取措施解决问题的问题。
异常旨在崩溃和燃烧
未捕获的异常会杀死您的线程,甚至在重要线程死机而其余线程仍在等待时,甚至可能使整个应用程序崩溃或使其处于某种“僵尸状态”。 有些应用程序知道如何处理,大多数却不知道。
Java中的异常的主要目的是帮助您捕获错误并解决它,而不是跨入应用程序逻辑领域。 它们旨在帮助调试,这就是为什么他们尝试从应用程序的角度包含尽可能多的信息。
这可能造成的另一个问题是状态不一致,当应用程序流变得……跳动时,甚至比goto语句还要糟糕。 它具有相同的缺点,但也有一些曲折:
- 它破坏了程序的流程
- 很难跟踪和理解接下来会发生什么
- 即使有finally块也很难清理
- 重量级,与“ goto”不同,它随身携带所有堆栈和其他额外数据
无例外地使用“错误”流程
如果您尝试使用异常处理应由应用程序逻辑处理的可预测情况,那么您会遇到麻烦。 大多数Java应用程序都遇到同样的麻烦。
本书预计不会发生的问题并不是真正的例外。 一个有趣的解决方案来自Scala的Futures –毫无例外地处理错误。 来自官方scala文档的Scala示例:
import scala.util.{Success, Failure}val f: Future[List[String]] = Future {session.getRecentPosts
}f onComplete {case Success(posts) => for (post <- posts) println(post)case Failure(t) => println("An error has occured: " + t.getMessage)
}
将来在内部运行的代码可能会引发异常,但这些异常将被包含在内并且不会泄漏到外部。 Failure(t)分支明确表明了失败的可能性,并且很容易遵循代码执行。
在新的Java 8 CompletableFuture特性(我们最近才写过)中,我们可以使用completeExceptionally(),尽管它不那么漂亮。
使用API可以使图变得更厚
假设我们有一个使用库进行数据库访问的系统,那么数据库库如何将其错误暴露给外界? 欢迎来到狂野的西部。 并且请记住,该库可能仍会引发一般错误,例如java.net.UnknownHostException或NullPointerException
现实生活中的一个例子就是一个包装JDBC的库,该库包装了JDBC,只是抛出了一个通用的DBException,而没有让您有机会知道出什么问题了。 也许这一切都很好,并且存在连接错误,或者……您实际上需要更改一些代码。
常见的解决方案是使用基本异常(例如DBException)的数据库库,该库异常将从中继承。 这允许库用户使用一个try块捕获所有库错误。 但是,可能导致库错误的系统错误呢? 常见的解决方案是将发生的任何异常包装起来。 因此,如果它无法解析DNS地址(更多是系统错误,然后是库错误),它将捕获该地址并抛出此更高级别的异常-库用户应该知道要捕获该异常。 尝试捕获恶梦,带有嵌套异常的提示包装了其他异常。
如果我们将Actors混合在一起,则控制流程甚至变得更加混乱。 带有异常的异步编程是一团糟。 它可以杀死一个Actor ,然后重新启动它,一条消息将以原始错误发送给其他Actor ,您将丢失堆栈。
所以你能对它做点啥?
从头开始并避免不必要的异常总是很容易,但是很可能并非如此。 使用现有的系统(例如使用5年的应用程序),您将需要进行大量的管道工作(如果幸运的话,并获得管理部门的批准以解决噪音问题)。
理想情况下,我们希望所有异常都是可操作的,也就是说,驱动将阻止它们再次发生的操作,而不仅仅是承认有时会发生这些事情。
综上所述,不可操作的异常会引起很多混乱:
- 性能
- 稳定性
- 监控/日志分析
- 而且...隐藏您要查看并采取行动的真实异常
解决方案是…进行艰苦的工作,以消除噪音并创建更有意义的控制流。 另一个创造性的解决方案是更改日志级别,如果这不是可行的例外,请不要将其记录为错误。 那只是一个装饰性的解决方案,但可能会让您完成80%的工作。
归根结底,日志和仪表板只是装饰,需要解决该问题的核心并完全避免无法采取行动的异常。
在塔基皮(Takipi),我们最近发现平均记录的错误中有97%来自前10个唯一错误 。 要查看应用程序中异常和已记录错误的当前状态,请连接Takipi代理,您将在几分钟内完全了解代码在生产环境中的行为方式(以及如何修复)。 检查一下 。
最后的想法
最重要的是,您是否有一个不会导致代码更改的异常? 您甚至不应该浪费时间查看它。
这篇文章是基于Avishai所说的“可操作的异常”的闪电演讲:
翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2016/06/truth-behind-big-exceptions-lie.html
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