python条形堆积图_python – 使用DataFrame.plot显示堆积条形图中...

您可以使用plt.text根据数据将信息放在位置.

但是,如果你有非常小的条形,可能需要一些调整才能看起来很完美.

df_total = df['Total Cost']

df = df.iloc[:, 0:4]

df.plot(x = 'Airport', kind='barh',stacked = True, title = 'Breakdown of Costs', mark_right = True)

df_rel = df[df.columns[1:]].div(df_total, 0)*100

for n in df_rel:

for i, (cs, ab, pc, tot) in enumerate(zip(df.iloc[:, 1:].cumsum(1)[n], df[n], df_rel[n], df_total)):

plt.text(tot, i, str(tot), va='center')

plt.text(cs - ab/2, i, str(np.round(pc, 1)) + '%', va='center', ha='center')

ExSL8.png

编辑:一些任意想法,以提高可读性:

将总值向右移动,使用45°旋转文本:

plt.text(tot+10000, i, str(tot), va='center')

plt.text(cs - ab/2, i, str(np.round(pc, 1)) + '%', va='center', ha='center', rotation=45)

r3nAP.png

在顶部和底部对齐的文本之间切换:

va = ['top', 'bottom']

va_idx = 0

for n in df_rel:

va_idx = 1 - va_idx

for i, (cs, ab, pc, tot) in enumerate(zip(df.iloc[:, 1:].cumsum(1)[n], df[n], df_rel[n], df_total)):

plt.text(tot+10000, i, str(tot), va='center')

plt.text(cs - ab/2, i, str(np.round(pc, 1)) + '%', va=va[va_idx], ha='center')

Y766d.png

仅标记10%或更多的条形:

if pc >= 10:

plt.text(cs - ab/2, i, str(np.round(pc, 1)) + '%', va='center', ha='center')

onEwf.png

…或仍然打印它们,但垂直:

if pc >= 10:

plt.text(cs - ab/2, i, str(np.round(pc, 1)) + '%', va='center', ha='center')

else:

plt.text(cs - ab/2, i, str(np.round(pc, 1)) + '%', va='center', ha='center', rotation=90)

bDuLF.png

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