Java与Python：哪一个最适合您？ [信息图]

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在软件开发中，很少有问题比选择编程语言更具分裂性或部落性。软件开发人员经常以自己选择的工具来强烈地认同自己，将客观事实与主观偏好自由地混合在一起。

但是，在过去的十年中，生产中使用的语言数量以及单个开发人员可能会每天使用的语言数量都出现了爆炸式增长。这意味着语言联系有时会在不同的代码库，框架和平台之间更加宽松和广泛地分布。现代项目和现代开发人员越来越多，可以使用比以往更多的语言和库。明智的选择仍然可以发挥作用。

从繁华的编程语言市场中，让我们将关注范围缩小到1990年代两个起源不同的幸存者：Java和Python。

Python的故事

Python是这两种语言中的较老版本，由其发明者Guido van Rossum于1991年首次发布。自成立以来一直是开源的。 Python软件基金会负责管理语言及其库的设计和标准化。 Python增强建议（PEP）流程指导其开发。

在编程语言演进中，通常无限期地保持向后兼容性。 Python并非如此。 Python 2于2000年问世，Python 3于2008年问世。它们在很大程度上兼容，但是在功能和语法破坏方面的差异足以将它们视为不同的语言。 Python 3并不是将更新的趋势和思想改编到Python 2中（使语言复杂化和折衷），而是被认为是一种从Python 2的经验中学到的新语言。 Python 3（在撰写本文时为3.6版）是Python世界中当前发展和强调的地方。 Python 2的开发单独继续进行，但最终版本是2.7版，该版本将在2020年之后不再保留。

Python的语法体现了可读性的哲学，其简单且规则的样式鼓励简洁和一致的代码布局。它起源于脚本语言，体现了Unix的哲学，即能够从旧开始编写新程序以及直接使用现有代码。 Python的动态类型系统帮助实现了这种简单性和可组合性。它是许多平台上可用的一种解释语言，使其成为常规开发的可移植选项。

Python的参考实现是用C编写的，称为CPython，可在许多平台上使用，并且是最常用的。其他小组也创建了自己的实现，例如IronPython ，它是用C＃编写的，并且与.NET运行时紧密集成。

Python是围绕可扩展对象模型构建的通用语言。它的面向对象的核心并不一定意味着面向对象是开发人员在Python编程时使用的最常见的样式。它支持过程编程，模块化编程以及功能编程的某些方面。

这种语言的名称来自英国超现实主义喜剧组织Monty Python，并且在其文档和库中也发现了不少幽默。

Java的故事

尽管Java直到1995年才发布，但Java的故事始于1991年。Sun Microsystems的James Gosling和其他人构思了一种用于对交互式电视系统进行编程的语言。它的发布是一种可移植的互联网语言，尤其是在浏览器中。距起点和原始名称：Oak到现在还有很长的路要走。

就像当时对于原始电视目标市场而言过于沉重一样，它失去了浏览器空间给动态HTML和JavaScript（尽管它的名字与语言无关）。但是， Java很快在服务器和教室中找到了自己的位置，从而帮助确保了它在千年之交时成为主流语言的地位。

它的吸引力和价值的一部分是它的便携性和相对效率。尽管不是诸如C和C ++之类的本地语言，但Java是一种编译语言。与纯解释语言（例如Python和Perl）相比，其执行模型更加以机器为中心。 Java不仅仅是一种语言和库：它还是一个虚拟机，因此也是一个生态系统。 Java虚拟机（JVM）是用于运行Java代码的理想且可移植的平台。 Java的承诺是编写一次即可在任何地方运行（WORA），而不必担心硬件的特殊性和必须将代码移植到新平台上。这样一来，只要存在JVM，编译到其字节码中的任何内容都可以运行，并且可以轻松地与为JVM编写的其他任何内容进行交互。 JVM语言有很多，包括更像脚本的Groovy ，功能Clojure ，对象功能混合Scala ，甚至是Python变体Jython 。

Java是一种面向对象的语言，具有许多程序员都熟悉的类似于C / C ++的语法。它是动态链接的，允许下载和运行新代码，但不能动态键入。作为一种语言，Java的发展相对较慢，直到最近才合并了支持功能编程的功能。另一方面，语言和VM的理念都是将向后兼容性视为主要指令。

在Oracle收购Sun之后，该语言及其编译器最终实现了开源。该语言的发展受到Java Community Process （JCP）的指导，其中包括Oracle以外的公司和个人。

那么这两种语言如何叠加？让我们按类别细分。

速度

尽管在软件中性能并不总是问题，但应始终将其作为考虑因素。在网络I / O成本或数据库访问占主导地位的情况下，就整体效率而言，语言的特定效率不如技术选择和设计的其他方面重要。

尽管Java和Python都不特别适合于高性能计算，但是当性能很重要时，Java在平台和设计上都有优势。尽管对某些Python实现（例如PyPy ）进行了性能微调，但原始可移植性能并不是Python的亮点。

Java的许多效率都来自优化到虚拟机的执行。 JVM可以在程序执行时将字节码转换为本地机器代码。这种即时（JIT）编译是Java的性能通常可以与本地语言相媲美的原因。依赖JIT是一个合理可移植的假设，因为默认的Oracle JVM HotSpot提供了它。

Java从其第一个公共版本开始就对并发提供支持，而Python绝对是一种顺序语言。这意味着要利用当前的多核处理器趋势，而Java代码更容易做到这一点。 Python的主要实现方式CPython中的全局解释器锁（GIL）阻碍了这种扩展。存在不受命中限制的Python实现，但是依赖它们可能会干扰支持Python代码的某些可移植性假设。

遗产

语言选择通常与语言本身的设计和内在品质无关。存在用于创建代码的语言，并且该代码具有业务，经济学，历史，软件体系结构，技能和开发文化的上下文。

传统系统在其现有技术方面存在惯性。变更将更容易遵循已经设定的路径，而不是通过重写和革命来逐步地，逐步地转移。例如，与重写相比，现有的Python 2代码库更有可能在Python 3中找到新的生命周期。现有Java企业项目的后端可能会通过添加更多Java代码来扩展其功能，可能会迁移到该语言的最新版本，或者通过在其他JVM语言（例如Scala和Groovy）中添加新功能。

Java在企业中的历史及其较为冗长的编码风格意味着Java遗留系统通常比Python遗留系统更大且数量更多。另一方面，组织可能惊讶地发现将IT基础架构结合在一起的脚本和粘合代码由Python组成。两种语言都有遗留问题，但通常呈现不同的问题。

实践敏捷

开发文化和趋势已经使Java和Python受益。通过使用Java作为通用语言的出版物和专注于Java工作的工具，人们经常看到Java与敏捷开发及其社区有着更紧密的联系。但是没有一个社区是静态的，因此很难定义。 Python一直存在于敏捷领域中，并且由于许多原因（包括DevOps运动的兴起）而变得越来越流行。

Java比Python拥有更一致的重构支持，一方面是由于它的静态类型系统使自动重构更加可预测和可靠，另一方面是因为IDE在Java开发中的普及（例如，IntelliJ，Eclipse和NetBeans）。 Python的更具动态性的类型系统鼓励代码的另一种敏捷性，着重于简洁性，流动性和实验性，而Java可能被视为更严格的选择。但是，相同类型的系统可能会成为Python自动重构的障碍。 Python的文化偏向于广泛的编辑器，而不是基于IDE，这意味着人们对强大的自动重构支持的期望越来越低。

JUnit的早期流行及其与测试驱动开发（TDD）的联系意味着，在所有语言中，Java可能对任何语言的单元测试都拥有最一致的开发人员热情。在IDE中自动包含JUnit起到了很大的作用。

也就是说，Python起源于脚本编写并将测试功能包含在其标准库中，这意味着Python对现代开发中对自动测试的强调并不陌生，尽管它更可能是集成而不是单元测试。

人力资源

有时，语言选择更多是关于技能的应用，而不是软件应用程序本身。人员配备可能比语言设计和工具更重要。如果该工作的理想语言是没有人具有技能，也没有人想要技能，那么这可能毕竟不是该工作的理想语言。另一方面，如果开发人员热衷于接受一项新技术，那么在其他所有条件都相同的情况下，这可能是使用该技术的足够充分的理由。在Java世界中，通常可以通过拥抱另一种JVM语言（例如使用Groovy或Clojure进行自动化测试）或完全走出Java领域（例如使用Python来处理Java的操作方面）来使遗留Java代码库的优点变甜。系统。

人员配备问题的另一方面是技能市场。 Java和Python都是TIOBE Index编程语言受欢迎度排名前10位的清单。 Java一直比Python流行得多，但是Python经历了两种语言的更大发展，在Perl和Ruby下降的地方有所回升。

遵循对个人选择和就业兴趣都产生最大影响的想法就是您所知道的，这两种语言在教育中都有很强的立足点，Java通常用于大学课程，而Python通常用于高中。目前，IT毕业生的简历几乎都默认包含这两种语言中的一种或两种。