变量与变量名 如 a = 123，此时，python解释器在做了两件事，在内存中创建了一个整数123对象，在内存中创建了一个名为a的变量。并把它指向123，一个赋值语句被执行后，内存中一个变量名与它所指向的对象就是一对一的映射关系

把函数作为参数传入称为高阶函数，map()函数接受两个参数：函数和iterable，如map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的iterator返回，又如sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序,key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序，要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数reverse=True

字符编码 8个比特(bit)作为一个字节(byte)，所以，一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),最早只有127个字母被编码到计算机里，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码，但是随着计算机的不断发展和普及，各国有各国的标准，就会不可避免地出现冲突，结果就是，在多语言混合的文本中，显示出来会有乱码。Unicode应运而生。Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。Unicode标准也在不断发展，但最常用的是用两个字节表示一个字符。ASCII编码是1个字节，而Unicode编码通常是2个字节。如果统一成Unicode编码，乱码问题从此消失了。但是，如果你写的文本基本上全部是英文的话，用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间，在存储和传输上就十分不划算。

所以，本着节约的精神，又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间。

tuple和list tuple和list都是有序列表，区别在于tuple不可变而list可变。注意定义只有一个元素的tuple时应用这种形式a=(1,)。

条件判断 特殊形式为if x:print('True')只要x是非零数值、非空字符串、非空list等，就判断为True，否则为False。

dict 使用键-值(key-value)存储，dict根据key来计算value的存储位置。通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变，并且key不能重复。

set 和dict类似，是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合。set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作。

借助抽象，我们才能不关心底层的具体计算过程，而直接在更高的层次上思考问题

函数 Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值

函数的默认参数必须是不可变对象，*args是可变参数，args接收的是一个tuple。**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict

生成器(generater)是为了节省空间，一边循环一边计算后续的元素，这样就不用创建完整的list。生成器保存的是算法，并且生成器是一个可迭代对象，一般用for来调用，当推算的规则太复杂，我们可以用函数，当一个函数中出现了yield语句，它就变成了一个生成器

迭代器(iterator)：可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象，可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器,它表示的是一个数据流，一个惰性计算的序列，我们可以把它看作一个有序序列，但是我们事先不能知道他的长度，因此list,str不是迭代器##