最近博主在做HDR2SDR 的项目，在用python做demo的过程中遇到一个问题，输入是HDR的视频（H.265, YUV420P10LE, BT2020， 25fps的MKV文件），由于MKV文件是10bit的，博主直接使用 cv2.VideoCapture() 函数，得到的frame数据只有8bit， 在网上找了好久，都不知道如何使用cv2.VeideoCapture()函数读10bit 的数据，只好使用最笨的办法，此博文用以记录，如果有相同需求的朋友看到这篇文章也可有个借鉴，如果有知道如何直接读取10bit MKV文件的朋友，也麻烦留言告诉一下博主，博主感激不尽。
MKV是一种视频格式，包含许多封装信息，python要读取YUV420P10LE 格式，那么首先要将MKV文件解码出YUV文件，此处博主使用ffmpeg解码，且只选取其中10s的所有帧。语法如下：
ffmpeg -i inputfile.MKV -ss 00:00:00 -t 10 -s 3840x2160 -pix_fmt yuv420p10le outfile.yuv解码得到YUV文件后，可以使用ffplay 播放一下视频：
ffplay -video_size 3840x2160 -pixel_format yuv420p10le -i outfile.yuv解码得到单帧YUV语法如下：
ffmpeg -i input.MKV -ss 00:00:00 -f segment -segment_time 0.04 -frames 1 -s 3840x2160 -pix_fmt yuv420p10le %3d.yuv 此处博主有个疑惑，用ffplay播放的视频和直接打开MKV播放的视频并不一致，亮度和颜色明显被抑制，博主猜测可能原因是MKV直接使用播放器播放的视频是BT2020 10 bit的，但是ffplay 在播放时，只能播放8bit的视频（内部做了10-8处理），未做验证。
得到YUV10bit数据，排列方式是按照 YYY...YYY UUU...UUU VVV...VVV排放，且每个分量占2个byte. 因此python 代码如下：
input_filename = "outfile.yuv"
pic_width = 3840
pic_height = 2160
frame_number = 250
frame_size = 24883200fp = open(input_filename , 'rb')
ps = fp.tell()
for i in range(frame_num):Yt = np.zeros(shape=(pic_height , pic_width ), dtype=np.uint16, order='C')Ut = np.zeros(shape=(pic_height , pic_width ), dtype=np.uint16, order='C')Vt = np.zeros(shape=(pic_height , pic_width ), dtype=np.uint16, order='C')for m in range(pic_height):for n in range(pic_widht):Yt[m,n] = ord(fp.read(1))+(ord(fp.read(1))<<8)for m in range(0, pic_height, 2):for n in range(0, pic_widht-1, 2):Ut[m,n] = ord(fp.read(1))+(ord(fp.read(1))<<8)Ut[m+1, n] = Ut[m, n+1] = Ut[m+1, n+1] = Ut[m, n]for m in range(0, pic_height-1, 2):for n in range(0, pic_widht-1, 2):Vt[m//2, n//2] = ord(fp.read(1)) + (ord(fp.read(1)) << 8)Vt[m + 1, n] = Vt[m, n + 1] = Vt[m + 1, n + 1] = Vt[m, n]注意，此处我是因为要将YUV再转成RGB格式后再进行处理，因此我在读UV数据时，将图像变成了YUV444模式， 如果仅仅只需要YUV420模式，请自行修改代码。
