ASP.NET Core on K8S深入学习（10）K8S包管理器Helm-Part 2

本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。上一篇 Part 1 中介绍了Helm的基本概念与基本使用，这一篇我们来自定义一个Chart玩玩。

自定义一个Chart

1 创建Chart

首先，通过以下命令创建一个chart命名为mychart：

helm create mychart

　　Helm会帮我们创建目录mychart，并生成各种chart文件。

　　这里我们需要关注的是values.yaml，修改其中的内容为我们之前演示的ASP.NET Core WebAPI应用镜像：

# Default values for mychart.
# This is a YAML-formatted file.
# Declare variables to be passed into your templates.replicaCount: 1image:repository: edisonsaonian/k8s-demotag: latestpullPolicy: IfNotPresentservice:type: NodePortport: 80nodePort: 31000ingress:enabled: falseresources:limits:cpu: 1memory: 228Mirequests:cpu: 100mmemory: 128Mi

　　这里我们选择NodePort的方式让外部可以通过31000端口访问到API，也设置了资源限制。

　　此外，我们再修改一下Templates目录下的deployment和service两个模板文件：

　　（1）deployment模板：重点关注两个探针的配置

apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:name: {{ include "mychart.fullname" . }}labels:app.kubernetes.io/name: {{ include "mychart.name" . }}helm.sh/chart: {{ include "mychart.chart" . }}app.kubernetes.io/instance: {{ .Release.Name }}app.kubernetes.io/managed-by: {{ .Release.Service }}
spec:replicas: {{ .Values.replicaCount }}selector:matchLabels:app.kubernetes.io/name: {{ include "mychart.name" . }}app.kubernetes.io/instance: {{ .Release.Name }}template:metadata:labels:app.kubernetes.io/name: {{ include "mychart.name" . }}app.kubernetes.io/instance: {{ .Release.Name }}spec:containers:- name: {{ .Chart.Name }}image: "{{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}"imagePullPolicy: {{ .Values.image.pullPolicy }}ports:- name: httpcontainerPort: 80protocol: TCP# 探针  检测项目是否存活livenessProbe:httpGet:path: /api/valuesport: http# 探针  检测项目是否启动成功readinessProbe:httpGet:path: /api/valuesport: httpinitialDelaySeconds: 30periodSeconds: 60resources:
{{ toYaml .Values.resources | indent 12 }}{{- with .Values.nodeSelector }}nodeSelector:
{{ toYaml . | indent 8 }}{{- end }}{{- with .Values.affinity }}affinity:
{{ toYaml . | indent 8 }}{{- end }}{{- with .Values.tolerations }}tolerations:
{{ toYaml . | indent 8 }}{{- end }}

　　（2）service模板：重点关注NodePort的配置


apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: {{ include "mychart.fullname" . }}labels:app.kubernetes.io/name: {{ include "mychart.name" . }}helm.sh/chart: {{ include "mychart.chart" . }}app.kubernetes.io/instance: {{ .Release.Name }}app.kubernetes.io/managed-by: {{ .Release.Service }}
spec:type: {{ .Values.service.type }}ports:- port: {{ .Values.service.port }}targetPort: http# 添加nodePortnodePort: {{ .Values.service.nodePort }}protocol: TCPname: httpselector:app.kubernetes.io/name: {{ include "mychart.name" . }}app.kubernetes.io/instance: {{ .Release.Name }}

　　编写完成后，通过 helm lint 可以帮助我们快速验证是否有语法错误：

2 安装Chart

没有语法错误检测之后，便可以开始安装Chart了，正式安装之前我们可以通过以下命令来模拟安装，它会输出每个模板生成的yaml内容，帮助你检查生成的yaml内容是否是你想要的或者正确的。

helm install --dry-run --debug

　　然后，这里我们选择本地安装Chart：

helm install mychart -n edc-api-release --namespace=aspnetcore

　　只需要简单的一句话，就可以将chart部署到K8S集群中了，下面我们通过在外部访问NodePort 31000端口来验证一下是否部署成功：

　　（1）Node 1　　

　　（2）Node 2 　　

　　两个Node节点都可以访问到，证明部署成功！

3 添加Chart到仓库

通过测试之后，我们的Chart就可以发布到仓库中供团队成员使用了，像阿里云、腾讯云等云服务商都已经提供了完善的Helm远程仓库，我们也可以自己搭建一个仓库，任何的Web Server其实都可以作为一个chart仓库。

　　下面我们在k8s-master上启动给一个httpd容器，让它来作为我们的本地chart仓库。

docker run -d -p 8080:80 \
-v /var/www:/usr/local/apache2/htdocs/ \
httpd

　　然后，我们将mychart进行打包，helm会将其打包为一个tgz包：

helm package mychart

　　然后，我们为mychart包生成仓库的index文件，并将其推送到本地chart仓库中：

mkdir myrepo
mv mychart-0.1.0.tgz myrepo/
helm repo index myrepo/ --url http://192.168.2.100:8080/charts

　　这里我们将httpd容器中的charts目录作为chart仓库，因此需要提前创建charts目录，并将打好的包和index.yaml文件也上传到该目录中：

　　最后，我们将新仓库添加到helm：

helm repo add edc-repo http://192.168.2.100:8080/charts
helm repo list

　　可以看到，edc-repo已经添加到了helm中，代表可以从新的本地仓库中下载和安装mychart了！

4 使用自定义Chart

现在我们来从本地的新仓库中下载和安装mychart：

helm install edc-repo/mychart \
-n mychart-release \ 
--namespace=aspnetcore

　　安装完成后再次验证：

　　（1）Node 1　　

　　（2）Node 2　　

　　如果以后仓库添加了新的chart，需要使用以下命令来更新本地的index文件：

helm repo update

小结

本文介绍了K8S的包管理器Helm的基本概念与安装和使用，Helm能够帮助我们像使用apt或yum那样管理安装、部署、升级和删除容器化应用，最后演示了如何为我们的ASP.NET Core API应用开发自己的chart，并在团队中共享chart。当然，关于Helm，笔者也是初学，还有很多地方没有研究，希望此文能给初学者一点帮助，谢谢！