机器学习中，常见的评价指标如下：
准确率（Accuracy）
精确率（Precision）
灵敏度（Sensitivity），即召回率（Recall）
特异度（Specificity）
混淆矩阵（Confusion Matrix）
ROC曲线
AUC面积
F1 Score
sklearn评价指标
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#include<bits/stdc.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
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{ios::sync_with_stdio(false);int n;cin >> n;for(int i 1; i < n; i){for(int j 1; j < i; j){cin >> data[i][j];}}int…
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