动图演示：
https://www.runoob.com/w3cnote/bubble-sort.html

选择排序
简单选择排序
在未排序的序列中，选出最小的元素和序列的首位元素交换，接下来在剩下的未排序序列中，再选出最小元素与序列的第二位元素交换，以此类推，最后形成从小到大的已排序序列

对N个记录进行简单选择排序，比较次数和移动次数分别为O(N​^2​​)和O(N)。

需要比较N*(N-1)/2次，时间复杂度O(N²)

空间复杂度S(N)=O(1)

稳定性：不稳定
堆排序
时间复杂度O(NlogN)
空间复杂度O(1)
不稳定

实现堆排序的一种简单做法是：额外开辟一个辅助的数组空间，将堆顶元素逐一放入辅助数组里，最后再把辅助数组的内容复制回原始的数组

这种方法的额外空间复杂度为O(1)

对N个记录进行堆排序，需要的额外空间为O(N)。F

堆排序仅需一个记录大小供交换用的辅助存储空间，所以空间复杂度为O(1)

插入排序
简单插入排序
稳定

最好情况O(N)
最坏情况O(N²)

核心思想：将待排序的一组序列分为已经排好序的和未排好序的两个部分
初始状态时，已排序序列仅包含第一个元素，未排序序列中的元素为除了第一个以外的N-1个元素
此后将未排序序列中的元素逐一插入到已排序的序列中
如此往复
经过N-1次插入后，未排序序列中元素的个数为0，则排序完成

希尔排序

交换排序
冒泡排序

快速排序
对N个记录进行快速排序，在最坏的情况下，其时间复杂度是O(N²)

在平均状况下，排序n 个项目要Ο(nlogn) 次比较

快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用

• 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”
• 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作
• 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序

对N个不同的数据采用冒泡排序进行从大到小的排序，当元素基本有序时交换元素次数肯定最多。F

得看"有序"是正序还是逆序

要从50个键值中找出最大的3个值，选择排序比堆排序快。

T

下列排序算法中，哪种算法可能出现：在最后一趟开始之前，所有的元素都不在其最终的位置上？（设待排元素个数N>2）
A.冒泡排序
B.插入排序
C.堆排序
D.快速排序

下面四种排序算法中，稳定的算法是：
A.堆排序
B.希尔排序
C.归并排序
D.快速排序

https://blog.csdn.net/Jessieeeeeee/article/details/107307114