软件情报公司Dynatrace（NYSE：DT）在Perform 2020会议上宣布了对Kubernetes支持的新增强功能。

Dynatrace可解释的AI引擎DavisTM现在自动获取其他Kubernetes事件和指标，使其能够在整个Kubernetes集群，容器和工作负载的堆栈中实时提供有关性能问题和异常的精确答案。

Dynatrace现在还可以自动在Kubernetes中发现，检测和映射异构容器技术，从而让多样化的容器化环境更易于部署和管理，简化了IT部门到云原生环境的连接流程。

根据最近的CIO研究报告，有68％的组织已经在使用容器，其中86％的组织希望在12个月内部署它们。Kubernetes正在成为首选的容器编排系统。随着组织对生产中的Kubernetes应用程序和微服务进行数字化转换和扩展，这些环境的动态和分布式特性使其无法仅通过查看指标和仪表板来理解和管理。整个Kubernetes平台，容器和工作负载都需要全栈可观察性以及精确的AI支持的答案。

Dynatrace产品管理高级副总裁Steve Tack表示：“我们彻底改造了Dynatrace，以支持多云和微服务架构，从而实时，大规模地提供有关这些环境中应用程序和基础架构的精确答案。“我们可解释的AI引擎Davis现在自动获取其他Kubernetes指标，使Dynatrace在集群和容器方面更加智能。这使我们成为唯一的可观察性解决方案，它提供了从平台到平台的整个堆栈中有关问题和异常的精确答案。最终，这就是使我们的客户能够快速，高效地解决Kubernetes环境固有的复杂性的原因。”

Yahoo产品负责人Takuya Tonaru表示：“在动态云环境中，至关重要的一点是，我们必须具有全面的可观察性，以便我们能够不断了解和优化性能。”日本。“ Dynatrace使我们能够做到这一点，自动提供对资源利用率和性能的深入了解，并通过其AI引擎Davis识别整个Web规模云中的问题和异常。这使我们可以将时间花在专注于为我们的客户提供更好的体验，而不是从断开连接的工具中收集事实以获取性能下降的见解。”

Dynatrace平台对Kubernetes环境的支持的主要增强功能包括：

DavisTM具备摄取其他Kubernetes事件和指标的能力，这些能力和指标包括集群，容器和运行时的状态变化，工作负载变化和关键事件。因此，Dynatrace可以更好地了解整个Kubernetes堆栈中从群集到容器的所有依赖关系和关系，以及内部运行的工作负载。这进一步使Dynatrace能够大规模提供全栈可观察性，并提供更精确的，基于AI的答案，从而大大简化Kubernetes的推出和管理。

新的云应用程序和微服务分析功能–借助Dynatrace，组织现在可以了解和优化Kubernetes资源利用率，使管理员和应用程序所有者可以识别和解决性能问题并主动改善业务成果。

扩展的自动容器检测-Dynatrace现在可以在Kubernetes环境中自动发现，检测和映射异构容器技术，包括基于Docker，CRI-O和容器的实现。这使得即使最大的容器化环境也易于部署和管理。新的容器资源使用情况分析还为组织使用的容器运行时范围提供了更广泛的覆盖范围。