SQL（二）- 基础查询语句

简单的查询语句（DQL）

下面我们正式来学习查询语句，下面所有查询用到的表均为前面提到的三张表：
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员工表中的数据：
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部门表中的数据：
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薪资表中的数据：
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基本查询语句的语法：

select 				字段
from				表名;

1.查询员工的年薪？（字段可以参与数学运算。）

select ename,sal * 12 as '年薪' from emp;   //其中as可以省略

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注意：标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号，尽量别用

条件查询语句的语法：

select 				3字段
from				1表名
where				2条件;

执行顺序：先from，然后where，最后select

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1.查询工资等于5000的员工姓名？

select ename from emp where sal = 5000;

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2.查询SMITH的工资？

select sal from emp where ename = 'SMITH'; // 字符串使用单引号括起来。

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3.找出工资高于3000的员工？

select ename,sal from emp where sal > 3000;select ename,sal from emp where sal >= 3000;select ename,sal from emp where sal < 3000;select ename,sal from emp where sal <= 3000;

4.找出工资不等于3000的？

select ename,sal from emp where sal <> 3000;
select ename,sal from emp where sal != 3000;

5.找出工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3000？

select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between...and...是闭区间 [1100 ~ 3000]select ename,sal from emp where sal between 3000 and 1100; // 查询不到任何数据

注意：

  • between and在使用的时候必须左小右大。
  • between and除了可以使用在数字方面之外，还可以使用在字符串方面。
select ename from emp where ename between 'A' and 'C';
select ename from emp where ename between 'A' and 'D'; // 闭区间。

6.找出哪些人津贴为NULL？
在数据库当中NULL不是一个值，代表什么也没有，为空。
空不是一个值，不能用等号衡量。
必须使用 is null或者is not null

select ename,sal,comm from emp where comm is null;select ename,sal,comm from emp where comm = null;
//结果：Empty set (0.00 sec)

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7.找出哪些人津贴不为NULL？

select ename,sal,comm from emp where comm is not null;

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8.找出哪些人没有津贴？

select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;

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9.找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';

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10.and和or联合起来用：找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工。

select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30; // 错误的
select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30); // 正确的。

注意：当运算符的优先级不确定的时候加小括号。

11.in等同于or：找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

select ename,job from emp where job = 'SALESMAN' or job = 'MANAGER';
select ename,job from emp where job in('SALESMAN', 'MANAGER');
select ename,job from emp where sal in(800, 5000); // in后面的值不是区间，是具体的值。

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13.not in: 不在这几个值当中。

select ename,job from emp where sal not in(800, 5000);
模糊查询like

14.找出名字当中含有O的？
（在模糊查询当中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_）
注意：%代表任意多个字符，_代表任意1个字符。

select ename from emp where ename like '%O%';

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15.找出名字中第二个字母是A的？

select ename from emp where ename like '_A%';

16.找出名字中有下划线的？
新创建的表t_user：
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select name from t_user where name like '%\_%';   // 当用到%和_时需要转译“\”

注意：当查询的记录中包含%和_时需要转译“\”

17.找出名字中最后一个字母是T的？

select ename from emp where ename like '%T';

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排序查询（升序、降序）默认升序

排序查询格式语法：

select字段
from表名
where条件
order by字段;

1.按照薪资升序，找出员工姓名和薪资：

select ename,sal from emp order by sal;  		//默认升序
select ename,sal from emp order by sal asc;		//指定升序
select ename,sal from emp order by sal desc;	//指定降序

2.按照工资降序排列，当工资相同按照名字升序排列：

select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;

注意：越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段。

3.找出工作岗位是SALESMAN的员工，并且要求按照薪资的降序排列。

select ename,job,sal
fromemp
where job = 'SALESMAN'
order bysal desc;
分组函数/聚合函数/多行函数（自动忽略null）

分组函数通常与group by 联合使用(having)

  • count 计数
  • sum 求和
  • avg 平均值
  • max 最大值
  • min 最小值

记住：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。

找出工资总和？select sum(sal) from emp;
找出最高工资？select max(sal) from emp;
找出最低工资？select min(sal) from emp;
找出平均工资？select avg(sal) from emp;
找出总人数？select count(*) from emp;select count(ename) from emp;

分组函数的特点：

  1. 分组函数一共5个。
  2. 分组函数还有另一个名字：多行处理函数。
  3. 多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行。
  4. 分组函数自动忽略NULL。
select sum(comm) from emp;
select sum(comm) from emp where comm is not null; // 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略

1.找出工资高于平均工资的员工：

	select ename,sal from emp where sal > avg(sal); //报错

//报错：ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

原因：SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where子句当中。

正确方法：

select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

怎么解释？因为group by是在where执行之后才会执行的。

就是说，都还没分组，你怎么就执行分组函数呢？
并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。

select			5字段			
from			1表名
where			2条件
group by		3分组
having			4二次过滤
order by		6
count(*)和count(具体的某个字段)，他们有什么区别？

count(*):不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）

count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。

分组函数也能组合起来用：

select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;

找出工资高于平均工资的员工？
第一步：找出平均工资

select avg(sal) from emp;

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第二步：找出高于平均工资的员工

select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;

将它们嵌套起来使用：

select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
单行处理函数

什么是单行处理函数:输入一行，输出一行。

1.计算每个员工的年薪:

select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;

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重点：所有数据库都是这样规定的，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
2.使用ifnull函数：

select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;

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ifnull() 空处理函数？

  • ifnull(可能含有NULL的字段,被当做什么处理) ： 属于单行处理函数。
分组查询（group by 和 having + 分组函数）

group by ： 按照某个字段或者某些字段进行分组。
having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。

  • group by和 having 以及分组函数（count、avg、max、min、sum）常常搭配使用
  • having不能脱离group by单独使用，having就是为group by服务的

1.案例：找出每个工作岗位的最高薪资。

select max(sal),job from emp group by job;

注意：

  • 分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。
  • 并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
  • 当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。
select ename,max(sal),job from emp group by job;  //虽然不报错，但是查询结果没意义

  • 以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没有意义，在Oracle数据库当中会报错。语法错误。

  • Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨

  • 记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。

2.找出每个部门的最高薪资，要求显示大于2900的数据：

第一步：找出每个部门的最高薪资:select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
第二步：再找出大于2900的数据：select deptno,max(sal) from emp group by deptno having max(sal) >2900;// 这种效率低

最佳写法：

select deptno,max(sal) from emp where sal > 2900 group by deptno;
// 这种效率高，建议能够使用where过滤的尽量使用where

where搞不定的情况：
1.找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据。

第一步：找出每个部门的平均薪资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
第二步：要求显示薪资大于2000的数据
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;

where后面不能使用分组函数：

select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;	// 错误了。

这种情况只能使用having过滤。
原因：因为avg（）是分完组后算出来的，max（）不是分完组算出来的

总结DQL语句：

select			5字段			
from			1表名
where			2条件
group by		3分组
having			4分组二次过滤
order by		6字段;
关于查询结果集的去重

关键字：distinct

1.查询所有岗位：

select distinct job from emp;   //distinct 去除重复关键字

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2.注意：distinct的前面不能有字段

select ename distinct job from emp; //报错，distinct自能出现在所有字段的最前面

如果distinct 后有多个字段表示，后面所有字段联合去重。

3.查看每个部门的不同职位：

select distinct deptno,job from emp;

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4.统计岗位的数量：

select count(distinct job) from emp;

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