SQL(三)- 连接查询

连接查询概念

一、什么是连接查询?
  • 在实际开发中,大部分的情况下都不是从单张表中查询数据,一般都是多张表联合查询最终取出最终结果。
  • 在实际再发中,一般一个业务都会对应多张表,比如学生和班级,最起码两张表。如果只存在一张表中,那么会有较大的冗余,浪费空间。
二、连接查询的分类

根据语法划分:

  • SQL92(一些老DBA可能还在用,DataBase Administrator,数据库管理员)
  • SQL99(比较新的语法)

根据表的连接方式来划分,包括
(a) 内连接

  • 等值连接
  • 非等值连接
  • 自连接

(b) 外连接

  • 左连接
  • 右连接

(c)全连接(这个很少用)

三、在表的连接查询方面有一种现象被称为:笛卡尔现象(笛卡尔乘积现象)
案例:找出每一个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名。

**笛卡尔现象:**当两张进行连接查询的时候,如果没有任何条件限制,最终查询的结果条数会是两张表记录条数的乘积。
笛卡尔现象:

select ename,dname from emp,dept;

关于表的别名:
优点:

  1. 执行效率高
  2. 可读性好(多张表的时候)

怎么避免笛卡尔现象,当然是加过滤条件!

思考:避免了笛卡尔现象,会减少记录的匹配次数吗?

  • 不会,次数还是两张表的乘积,但是显示的结果是有效的记录

还是这个案例:找出每一个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名。

select e.ename,d.dname 
from emp e,dept d    //as 省略
where e.deptno = d.deptno;

这是表查询的原理:但是属于SQL92,以后不用。我们有更高级的

内连接查询

  • 等值连接
  • 非等值连接
  • 自连接
一、内连接查询(等值连接)

内连接之等值连接:最大特点是条件是等量关系。

还是这个案例:找出每一个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名。

SQL92:(太老,不用了)

	select e.ename,d.dnamefromemp e, dept dwheree.deptno = d.deptno;

SQL99:(常用的)

select e.ename,d.dname 
from emp e 
inner join    //inner可以省略dept d    //as 省略
on e.deptno = d.deptno;

语法:

……A
inner join   //inner可以省略,带着可读性好一些B
on连接条件
where
……

SQL99 我们现在用的:join on 语法

相比SQL92优点:表的连接条件和后来的where条件分离了。

二、内连接查询(非等值连接)

内连接之非等值连接:最大特点是连接条件中的关系是非等量关系。

案例:找出每个员工的工资等级,要求显示员工名、工资、工资等级:

员工表:
在这里插入图片描述
工资等级表:
在这里插入图片描述

select e.ename,e.sal,s.grade
fromemp e
inner join         //inner 可以省略salgrade s
one.sal between s.losal and s.hisal;

在这里插入图片描述

三、内连接查询(非等值连接)

内连接之自连接:最大特点是一张表看作两张,自己连接自己。

案例:找出每个员工的上级领导,要求显示员工名和对应的上级领导名
在这里插入图片描述
领导表是自己写出来的:
筛选出员工表里面是领导的
在这里插入图片描述
核心:

内连接之自连接:最大特点是一张表看作两张,自己连接自己。

员工的领导编号 = 领导的员工编号

select a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
fromemp a
inner joinemp b
ona.mgr = b.empno;

在这里插入图片描述

注意:KING是大老板,没有上级。所以得到的记录只有13条。

外连接:(使用场景多)

  • 左连接
  • 右连接

什么是外连接,和内连接有什么区别?

内连接:假设A和B表进行连接,使用内连接的话,凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来,这就是内连接。AB两张表没有主副之分,两张表是平等的。外连接:假设A和B表进行连接,使用外连接的话,AB两张表中有一张表是主表,一张表是副表,主要查询主表中的数据,捎带着查询副表,当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上,副表自动模拟出NULL与之匹配。外连接的分类?左外连接(左连接):表示左边的这张表是主表。右外连接(右连接):表示右边的这张表是主表。左连接有右连接的写法,右连接也会有对应的左连接的写法。
一、外连接(左连接)

案例1:找出每个员工的上级领导?(所有员工必须全部查询出来。)
在这里插入图片描述
领导表是自己写出来的:
筛选出员工表里面是领导的
在这里插入图片描述
内连接:

select a.ename '员工', b.ename '领导'
fromemp a
joinemp b
ona.mgr = b.empno;

在这里插入图片描述
注意:KING是大老板,没有上级。所以得到的记录只有13条。

外连接:(左外连接/左连接)

select a.ename '员工', b.ename '领导'
fromemp a
left outer join  // outer可以省略。emp b
ona.mgr = b.empno;

外连接:(右外连接/右连接)

select a.ename '员工', b.ename '领导'
fromemp b
right outer join  // outer可以省略。emp a
ona.mgr = b.empno;

在这里插入图片描述

外连接最重要的特点是:主表的数据无条件的全部查询出来。14条数据全部查询出来。

案例2:找出哪个部门没有员工?
员工表:
在这里插入图片描述
部门表:
在这里插入图片描述
分析:用外连接,部门表为主表

select d.*
fromemp e
right outer joindept d
one.deptno = d.deptno
wheree.empno is null;

在这里插入图片描述

2.9、三张表怎么连接查询?
案例:找出每一个员工的部门名称以及工资等级。
员工表:
在这里插入图片描述
部门表:
在这里插入图片描述
薪资表:
在这里插入图片描述
注意,解释一下:

	....AjoinBjoinCon...

表示:A表和B表先进行表连接,连接之后A表继续和C表进行连接。
或者说:A表和B表先进行表连接,AB连接的结果再与C连接。

上面案例:找出每一个员工部门名称以及工资等级

select e.ename,d.dname,s.grade
fromemp e
inner joindept d
one.deptno = d.deptno
inner joinsalgrade s
one.sal between s.losal and s.hisal;

在这里插入图片描述
案例升级:找出每一个员工部门名称以及工资等级外加上级领导

select e.ename,d.dname as '员工',s.grade,e1.ename as '领导'
fromemp e
inner joindept d
one.deptno = d.deptno
inner joinsalgrade s
one.sal between s.losal and s.hisal
left outer joinemp e1
on e.mgr = e1.empno;

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/311261.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

远程办公也可以很高效

题图:我的站立办公环境因为疫情,全中国人民都过了一个难忘的春节,而身在武汉的我,更是没有出家门半步,坚决做到不过国家添乱。从开始的2月14到后来的2月20日,再到现在的3月10日,官方发布的复工日…

SQL(四) - 子查询和union以及limit分页

子查询概念 什么是子查询?子查询都可以出现在哪里? select语句当中嵌套select语句,被嵌套的select语句是子查询。 子查询可以出现在哪里? select..(select). from..(select). where..(select).1.where子句中使用子查询 案例&a…

ASP.NET Core中的Http缓存

ASP.NET Core中的Http缓存Http响应缓存可减少客户端或代理对 web服务器发出的请求数。响应缓存还减少了 web服务器生成响应所需的工作量。响应缓存由 Http请求中的 header控制。而 ASP.NETCore对其都有相应的实现,并不需要了解里面的工作细节,即可对其进…

SQL(五) - 表的创建以及操作

创建表 建表语句的语法格式: create table 表名(字段名1 数据类型,字段名2 数据类型,字段名3 数据类型,....);MySql常用数据类型 BLOB 二进制大对象(存储图片、视频等流媒体信息) Binary Large OBject (对应java中的Object&…

Istio 2020 年 Roadmap——一切为了商用

原文地址:https://preliminary.istio.io/zh/blog/2020/tradewinds-2020/,由 ServiceMesher 社区翻译。Istio 解决了人们在运行微服务时遇到的实际问题。甚至早期的预发行版本就已经可以帮助用户诊断其体系架构中的延迟,提高服务的可靠性以及透…

SQL(七) - 事务、索引、视图

事务(Transaction) 3.1、什么是事务? 一个事务是一个完整的业务逻辑单元,不可再分。 比如:银行账户转账,从A账户向B账户转账10000.需要执行两条update语句: update t_act set balance balan…

如何编写高性能的C#代码(二)

使用Benchmark.NET对C# 代码进行基准测试的简介在我以前的文章中[10],我介绍了该系列文章[11],在其中我将分享我的经验,同时了解C#和.NET Core(corefx)框架的新性能。在本文中,我想着重于对现有…

如何编写高性能的C#代码(一)

原文来自互联网,由长沙DotNET技术社区编译。如译文侵犯您的署名权或版权,请联系小编,小编将在24小时内删除。作者介绍:史蒂夫戈登(Steve Gordon)是Microsoft MVP,Pluralsight的作者,…

从Java转向.NET/C#,Are You OK?

最近由于项目变动,需要用.NET/C#做开发,经过一段时间的学习和培训,对这个技术栈有了一定的理解。大家可能都知道Java和.NET/C#很像,这里粗略的把两者做一个对比,希望对感兴趣的童鞋有所帮助。如果现在有人问我&#xf…

树的节点值之和

题目背景 墨家家主有棵树。 题目描述 给定一个保存树节点信息的数据结构,它包含了树节点唯一的 id ,树节点值 和 直系子节点的 id 。 比如,树节点1是树节点2的父节点,树节点2是树节点3的父节点。他们相应的树节点值为 9 , 4 , …

.NET Core开发实战(第21课:中间件:掌控请求处理过程的关键)--学习笔记(上)...

21 | 中间件:掌控请求处理过程的关键这一节讲解一下如何通过中间件来管理请求处理过程中间件工作原理next 表示后面有一个委托,每一层每一层套下去可以在任意的中间件来决定在后面的中间件之前执行什么,或者说在所有中间件执行完之后执行什么…

简单的二叉树创建与遍历

编一个程序,读入用户输入的一串先序遍历字符串,根据此字符串建立一个二叉树(以指针方式存储)。 例如如下的先序遍历字符串: ABC##DE#G##F### 其中“#”表示的是空格,空格字符代表空树。建立起此二叉树以后&…

疫情期间,千万级系统宕机N次,老板撂下狠话:没法把性提升10倍,全员解雇!...

性能调优整体思路作为一名团队技术核心,如何让系统跑得通、跑得稳、跑得快是必然会面对的场景。性能分析是一个大课题,不同的架构、不同的应用场景、不同的程序语言分析的方法若有差异,抽象一下大致分为两类:自底向上:…

Anaconda创建python虚拟环境

在创建虚拟环境之前首先我们需要打开命令终端:Win R 输入cmd 或者直接打开Anaconda Prompt(Anaconda) pycharm下载历史版本地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html Anaconda下载历史版本地址:ht…

[蓝桥杯][算法提高VIP]夺宝奇兵-递推+记忆化搜索

题目描述 在一座山上,有很多很多珠宝,它们散落在山底通往山顶的每条道路上,不同道路上的珠宝的数目也各不相同.下图为一张藏宝地图: 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 ”夺宝奇兵”从山下出发,到达山顶,如何选路才能得到最多的珠宝呢?在上图所示例子中,按照5-> 7-> 8-&g…

梯度下降与线性回归

对于代价函数: loss∑i(y^−yi)2loss\sum_i{(\hat{y}-y_i)}^2loss∑i​(y^​−yi​)2 loss∑i(w∗xib−yi)2loss\sum_i{(w*x_ib-y_i)}^2loss∑i​(w∗xi​b−yi​)2 最常见的代价函数:均方差代价函数(Mean-Square Error,MSE&…

.NET Core开发实战(第21课:中间件:掌控请求处理过程的关键)--学习笔记(下)...

21 | 中间件:掌控请求处理过程的关键如果在 Map 的时候逻辑复杂一点,不仅仅判断它的 URL 地址,而且要做特殊的判断的话,可以这么做把判断逻辑变成一个委托我们要判断当我们的请求地址包含 abc 的时候,输出 new abcapp.…

英伟达3060Ti安装GPU版本TensorFlow2.X和Pytorch

查看Python与TensorFlow对应版本 安装GPU版本的TensorFlow的时候,我们需要考虑的一个问题是Python版本与TensorFlow版本的对应关系,可以参考下面这个链接: Python对应TensorFlow CPU版本 GPU版本 查看显卡驱动对应的CUDA版本并且下载安装 …

200行代码,7个对象——让你了解ASP.NET Core框架的本质[3.x版]

2019年1月19日,微软技术(苏州)俱乐部成立,我受邀在成立大会上作了一个名为《ASP.NET Core框架揭秘》的分享。在此次分享中,我按照ASP.NET Core自身的运行原理和设计思想创建了一个 “迷你版” 的ASP.NET Core框架&…

逻辑回归(二)

逻辑回归 在学习逻辑回归之前我们先回顾一下线性回归。线性回归解决的是回归问题,简单来说就是,我们需要找到一个函数,这个函数需要尽可能的拟合所有训练集的样本点。 逻辑回归解决的是分类问题,它的目标是找到一个函数&#x…