Redis服务信息--Info指令

Redis服务信息–Info指令

  • 在使用Redis时候，可能会遇到一些异常情况，我们排查完代码问题后，会需要对Redis进行排查，在对Redis错误进行排查之前，需要了解Redis运行状态，通过强大Info指令，可以清晰的知道Redis内部的一些运行参数。
  • Info指令的信息是最全面的，分为如下9大块，每一块信息都有非常多的参数，如下：
    • Server：服务器运行环境参数
    • Clients：客户端相关信息
    • Memory：服务器运行内存统计数据
    • Persistence：持久化信息
    • Stats：通用统计数据
    • Replication：主从复制相关信息
    • CPU：CPU使用情况
    • Cluster：集群信息
    • KeySpace：键值对统计数量信息
  • 以下介绍我认为对排查问题关键的一些内容。
Redis每秒执行次数指令
  • info stats中，可以看到每秒操作指令次数：
新docker-redis:0>info stats
"# Stats
total_connections_received:97290
total_commands_processed:106600526
instantaneous_ops_per_sec:732
  • 以上 instantaneous_ops_per_sec：732，也就是所有客户端一起，每秒发送732 条指令到服务器执行。极限情况下，Redis可以10W/s的指令，测试环境我们可以通过monitor指令观看观察一下那些key被访问的比较频繁，从而在相应的业务上进行优化。以减少IO操作次数。
Redis客户端连接数
  • 这部分信息在Clients块中，通过info clients看到：
新docker-redis:0>info clients
"# Clients
connected_clients:141
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
"
  • 以上信息也是比较重要的信息， connected_clients 标识正在连接的客户端数量 141 个，可以通过这个看出是否有意料之外的连接。如果发现数量不对劲，可以使用client list指令列出所有客户端连接地址来确定源头：
新docker-redis:0>client list
"id=97758 addr=172.0.0.1:39086 fd=131 name= age=108 idle=108 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=get
......
  • 与客户端连接相关的参数还有另外一个比较重要：rejected_connections，标识因为超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接的次数。如果这个数值很大，意味着我们的Redis服务无法承载限制的访问量，需要调节连接数的最大值，maxclients参数：

新docker-redis:0>info stats
"# Stats
......
instantaneous_output_kbps:190.50
rejected_connections:0
......
Redis内存占用
  • 这块信息是经常需查询的信息，可以通过info memory看到
新docker-redis:0>info memory
"# Memory
used_memory:8575938024
used_memory_human:7.99G            //内存分配器（jmealloc）从操作系统分配的内存总量 7.99G
used_memory_rss:10298728448       
used_memory_rss_human:9.59G        //操作系统看到的内存占用，top命令看到的内存
used_memory_peak:8590183584        
used_memory_peak_human:8.00G       //Redis内存消耗的峰值
used_memory_peak_perc:99.83%       //Redis内存消耗峰值占比总内存大小
......
复制积压缓冲区的大小
  • 这个信息在Replication块里，可以通过info replication看到
新docker-redis:0>info replication
"# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_replid:cf472bcc723376a795b764b7496308068e661bda
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576         //积压缓冲区大小  1048576 字节
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
"

  • 复制挤压缓冲区大小非常重要，严重影响主从复制的效率。当从节点因为网络原因临时断开了对主节点的复制，然后网络恢复且又重新链接上，这期间发送在主节点是的修改指令都会被放再积压缓冲区中，这样从节点可以通过积压缓冲区恢复中断的主从同步过程。

  • 上一节主从同步中我们也讨论过环形缓冲区问题，从节点端口时间过长，或者缓冲区设置太小，都会导致从节点无法快速恢复中断，因为积压缓冲区环形存储满之后会被之后的指令覆盖，这时候只能全量同步，非常耗资源

  • 应该有一个适当的大小，当有多个从节点复制，积压缓冲区是共享的，不会因为从节点格式线性增加

  • 如果实例修改指令请求频繁，应该调大积压缓冲区 几十MB差不多

  • Redis闲置的时候，即MB即可

  • 可以通过sync_artial_err参数的次数来决定是否需要扩大积压缓冲区，他标识主从同步复制失败的次数。

新docker-redis:0>info stats
"# Stats
......
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0  //同步失败次数 0
......

上一篇：Redis高可用基石–主从同步
下一篇：Redis底层实现–字符串

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/310497.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

C++实现归并排序

C++实现归并排序

代码如下: #include <iostream> using namespace std; void Merge(int a[], int mid, int low, int high); void MergeSort(int a[], int low, int high) {if (low < high){int mid (low high) >> 1;MergeSort(a, low, mid);MergeSort(a, mid 1, high);Merg…
阅读更多...
C#/.Net Core/WPF框架初建(国际化、主题色)

C#/.Net Core/WPF框架初建(国际化、主题色)

English | 简体中文作为 TerminalMACS 的一个子进程模块 - WPF管理端&#xff0c;目前搭建框架部分功能&#xff1a;本地化、国际化、主题色修改等。导航目录1.框架已添加功能说明1.1. 国际化、本地化1.2. Metro风格主窗体1.3. 动态更换主题色2.关于TerminalMACS及本WPF管理端 …
阅读更多...
Redis底层实现--字符串

Redis底层实现--字符串

Redis字符串存储实现原理 Redis 中的字符串是可以修改的字符串&#xff0c;在内存中他是以字节数组的形式存在的。我们在入门语言C语言里面的字符串标准形式是以NULL&#xff08;即0x\0&#xff09;作为结束符&#xff0c;但是Redis里面&#xff0c;字符串表示方法不是这样&am…
阅读更多...
运用JavaSE知识实现图书管理系统

运用JavaSE知识实现图书管理系统

目录 一.Main函数二.用户类三.普通用户类四.管理员类五.图书类六.书架类七.操作类1.操作接口2.增加操作3.删除操作4.查找操作5.展示操作6.借阅操作7.归还操作8.退出系统 总结 这篇图书管理系统是对JavaSE知识总结复习的一个小作业&#xff0c;检测自己对知识的掌握程度。 一.Ma…
阅读更多...
[C++STL]C++实现string容器

[C++STL]C++实现string容器

代码如下: #pragma once #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <iostream> #include <assert.h> #include <cstring> using namespace std;class String { public:String(const char *str ""){assert(str ! nullptr);_size strlen(str);_s…
阅读更多...
ASP.NET Core 日志框架：Serilog

ASP.NET Core 日志框架：Serilog

在 ASP.NET Core 日志模型 中对日志整体实现方式进行了介绍&#xff0c;通过使用内置日志记录器来实现日志的输出路径。而在实际项目开发中&#xff0c;使用第三方日志框架来记录日志也是非常多的&#xff0c;首先一般基础的内置日志记录器在第三方日志框架中都有实现&#xff…
阅读更多...
[C++STL]C++实现vector容器

[C++STL]C++实现vector容器

代码如下: #pragma once #include <iostream> #include <assert.h> using namespace std;template<typename T> class Vector { public:typedef T* iterator;typedef const T* const_iterator;Vector() :_start(nullptr), _finish(nullptr), _endOfStorage(…
阅读更多...
数据结构与算法--简单栈实现及其应用

数据结构与算法--简单栈实现及其应用

栈 栈&#xff08;Stack&#xff09;是一种限制插入和删除只能在一个位置上进行的表&#xff0c;改位置是表的末端&#xff0c;叫做栈顶top。栈的基本操作有push &#xff08;进栈&#xff09;pop&#xff08;出栈&#xff09;栈又叫做LIFO&#xff08;后进先出&#xff09;表…
阅读更多...
树莓派销量突然猛增

树莓派销量突然猛增

树莓派基金会负责人 Eben Upton 近日在推特上公布&#xff0c;树莓派在三月份的销量达到 640,000 套&#xff0c;三月也成为有史以来销售量第二高的时期。Eben 认为&#xff0c;这大概是由于受 COVID-19 冠状病毒肺炎影响&#xff0c;在居家隔离期间&#xff0c;树莓派能够以低…
阅读更多...
[C++STL]C++实现list容器

[C++STL]C++实现list容器

代码如下&#xff1a; #pragma once #include <iostream> using namespace std;template<typename T> struct ListNode {T _data;ListNode<T> *_next;ListNode<T> *_prev;ListNode(const T & val T()) :_data(val), _next(nullptr), _prev(nullp…
阅读更多...
Java动态追踪技术--BTrace

Java动态追踪技术--BTrace

Java动态追踪技术 需求翻译官的日常工作不是在的改bug&#xff0c;发布代码&#xff0c;就是在加日志查找bug的路上。查BUG的过程是痛苦的&#xff0c;我们总是在不停的看代码&#xff0c;修改代码&#xff0c;添加日志&#xff0c;从而帮助我们发现问题&#xff0c;这种形式是…
阅读更多...
C#黔驴技巧之实现统计结果排名

C#黔驴技巧之实现统计结果排名

本节是实现统计排名的一点技巧&#xff0c;可能有一部分童鞋在实现排名统计绕了一大圈&#xff0c;最后还不如两行代码就搞定&#xff0c;代码清晰而可读性强&#xff0c;接下来我们来一起来看看。我们知道在SQL Server中可以利用Row_Number、Rank等函数进行排名&#xff0c;在…
阅读更多...
数据结构与算法--二叉树实现原理

数据结构与算法--二叉树实现原理

二叉树 二叉树&#xff08;binary tree&#xff09;是一棵树&#xff0c;其中每个节点都不能有多于两个的子节点二叉树的一个性质是一颗平均二叉树的深度要比节点个数N小得多&#xff08;重点&#xff09;&#xff0c;对二叉树的分析得出其平均深度为O(N\sqrt NN​)&#xff0…
阅读更多...
[C++STL]C++实现stack容器适配器

[C++STL]C++实现stack容器适配器

代码如下: #include <iostream> #include <deque> using namespace std;template<typename T,typename Con deque<T>> class Stack { public:Stack() {}void Push(const T &x) {_c.push_back(x);}void Pop(){_c.pop_back();}T & Top(){retur…
阅读更多...
Istio Pilot架构解析

Istio Pilot架构解析

本文节选自 ServiceMesher 社区联合编写的《Istio Handbook——Istio 服务网格进阶实战》。本书地址&#xff1a;https://github.com/servicemesher/istio-handbook/在应用从单体架构向微服务架构演进的过程中&#xff0c;微服务之间的服务发现、负载均衡、熔断、限流等服务治理…
阅读更多...
数据结构与算法--二叉查找树实现原理

数据结构与算法--二叉查找树实现原理

二叉查找树 二叉树的一个重要应用就是他在查询中的使用&#xff0c;假设书中每个节点存储一项数据。在我们的案例中&#xff0c;任意复杂的项在java中都容易处理&#xff0c;但为了简单还是假设都是整数。还假设他们都是不重复的整数&#xff0c;使二叉树称为二叉查找树的性质…
阅读更多...
[C++STL]C++实现queue容器适配器

[C++STL]C++实现queue容器适配器

代码如下: #include <iostream> #include <deque>using namespace std;template<typename T,typename Con deque<T>> class Queue { public:Queue(){}void Push(const T & x){_c.push_back(x);}void Pop(){_c.pop_front();}T &Back(){return…
阅读更多...
当模板方法遇到了委托函数，你的代码又可以精简了

当模板方法遇到了委托函数，你的代码又可以精简了

现如今当你翻看一些开源项目源码的时候&#xff0c;你会发现现在到处充斥着委托函数&#xff0c;如Func,Action,Predicate&#xff0c;确实现在的C#在函数式编程 的路上越来越成为主流&#xff0c;越来越显示威力&#xff0c;曾经的一些经典设计模式写法&#xff0c;在函数式下…
阅读更多...
数据结构与算法--面试必问AVL树原理及实现

数据结构与算法--面试必问AVL树原理及实现

数据结构与算法–AVL树原理及实现 AVL&#xff08;Adelson-Velskii 和landis&#xff09;树是带有平衡条件的二叉查找树&#xff0c;这个平衡条件必须容易实现&#xff0c;并且保证树的深度必须是O(logN)。因此我们让一棵AVL树中每个节点的左子树和右子树的高度最多相差1&…
阅读更多...
C语言 实现堆

C语言 实现堆

代码如下: #include <stdio.h> #include <assert.h> #include <stdlib.h> #include <string.h>typedef int HDataType;//堆的定义 typedef struct heap {HDataType *data;int size;int capacity; }heap;//交换 void Swap(int *a, int *b) {int temp …
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023