这个题非常简单，解法有很多种，我用的是HashMap记录每个元素出现的次数，只要次数大于数组长度的一半就返回。下面是我的代码：

class Solution {public int majorityElement(int[] nums) {int len = nums.length/2;HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();for(int i=0;i<nums.length;i++){int key = nums[i];if(!map.containsKey(key)){map.put(key,1);if(map.get(key) > len) return key;}else{map.put(key,map.get(key)+1);if(map.get(key) > len) return key;}}return -1;}
}

题解还有一种更牛逼的解法，把数组排序，然后返回数组中间的那个数就行，因为如果这个数出现的次数大于数组长度的一半的话，排完序后数组中间那个数一定是它。

class Solution {public int majorityElement(int[] nums) {Arrays.sort(nums);return nums[nums.length/2];}
}

还有用分治法的，如果一个数是这个数组的总数，那么把这个数组分成两个子数组后，这个数至少是其中一个数组的众数，然后选出两个众数中真正的众数即可。可以采用递归的方法，不断把数组分成两个子数组，直到子数组的长度为1，合并左右两个数组，然后再不断合并，最后就可以找到整个数组的众数了

class Solution {private int countInRange(int[] nums, int num, int lo, int hi) {int count = 0;for (int i = lo; i <= hi; i++) {if (nums[i] == num) {count++;}}return count;}private int majorityElementRec(int[] nums, int lo, int hi) {// base case; the only element in an array of size 1 is the majority// element.if (lo == hi) {return nums[lo];}// recurse on left and right halves of this slice.int mid = (hi - lo) / 2 + lo;int left = majorityElementRec(nums, lo, mid);int right = majorityElementRec(nums, mid + 1, hi);// if the two halves agree on the majority element, return it.if (left == right) {return left;}// otherwise, count each element and return the "winner".int leftCount = countInRange(nums, left, lo, hi);int rightCount = countInRange(nums, right, lo, hi);return leftCount > rightCount ? left : right;}public int majorityElement(int[] nums) {return majorityElementRec(nums, 0, nums.length - 1);}
}

还有一种Boyer-Moore 投票算法，他是先选一个候选数，先把他的次数定为0，如果下一个数和他一样次数加一，如果不一样次数减一，如果次数为0，侯选数换成下一个数，最后的侯选数就是众数。

class Solution {public int majorityElement(int[] nums) {int count = 0;Integer candidate = null;for (int num : nums) {if (count == 0) {candidate = num;}count += (num == candidate) ? 1 : -1;}return candidate;}
}