leetcode76:最小覆盖字串（滑动窗口）

一：题目

在这里插入图片描述

二:思路

思路拿别人的，感觉写的很nice!! 渣渣杰只能膜拜大佬的了

1.滑动窗口的思想：

left 指针和 ring 指针，保证两个指针之间的字符串包含所需要的全部字符。

2在保证 1 的前提下，

向右移动 left，保证 left 的位置为所需要的字符，这样就实现了最短子串。

例如：s = ABKKKIWI
t = KIWI
left 应该指向 4 而不是 0、1、2 或 3
因为要返回子串，所以我们不直接记录长度，而是使用 min_left 和 min_right 记录最小窗口的位置。

3.关键问题1：怎么确保当前窗口包含所有需要的字符？

可以使用哈希表来记录，key = 需要的 t 中的所有字符，value = 所需字符的个数

例如：s = ABKKKIWI t = KIWI

t_map[‘K’] = 1;

t_map[‘I’] = 2;

t_map[‘w’] = 1;

当向右移动 right 指针时，只要碰到一个 t 中的字符时，对应的哈希表计数 t_map[s[right]] 就减 1

例如：上面的例子，当 right 指针移动到 7 时，哈希表会变为

t_map[‘K’] = -2;

t_map[‘I’] = 0;

t_map[‘w’] = 0;

当所有哈希表中的计数值都不大于 0 时，说明滑动窗口中已经包含了所有需要的字符串。（等于 0 说明窗口中刚好包含所需要的字符刚好 2 个 I，小于 0 说明窗口中有多余的 t 中的字符有多余的 K）

但是判断哈希表全部计数值为 0，并不能在 O(1) 时间内实现(需要遍历)，因此我们可以使用一个变量 t_len 来记录遍历过的数组，代表还需要找多少个字符。

right 指针向右移动时，当碰到哈希表中存在的字符，且哈希表中的计数值大于0时，说明这种字符还没找够，此时 t_len -=1，right 进行向右移动。如果碰到的字符对应的计数值已经等于0或者小于0，那么 t_len 不能减 1，因为这种字符已经多余了，但哈希表中的计数要接着减。

当 t_len = 0 时，说明窗口内已经包含全部所需要的字符了，接下来只需要移动 left 指针，使得窗口最小即可。

4:关键问题2：怎么把 left 移动到正确位置？

left 正确位置：使得窗口开头就是需要的字符，且不多余。

例如：s = ABKKKIWIWK t = KIWI 当 right 指针移动到 7 时，哈希表会变为

t_map[‘K’] = -2;

t_map[‘I’] = 0;

t_map[‘w’] = 0;

此时的 left 还指向 0, 我们要缩小窗口，AB很容易，不在哈希表中，直接跳过即可，此时哈希表中的 K 计数小于 0 说明存在多余的 K，我们边缩小窗口(即 left ++) 边增加哈希表中的计数，知道计数为0，说明刚好找到了最后一个K（再缩小就没有 K 了），此时窗口为可能的最小窗口，计算该窗口的长度，比较，更新记录即可。

然后 left++ 跳过这个这个 K，使得窗口继续向右滑动寻找下一个 K，寻找下一个子串。

三：上码（一点也不难也就写了5个小时而已）

class Solution {
public:/**思路:1.滑动窗口类型的题2.滑动窗口的三要素滑动窗口的起始位置 字符串的起始位置滑动窗口的滑动体 在s中包含t的字符串滑动窗口的结束位置 当在s中t中的字符全部都遇到了 那么此位置为结束位置   */string minWindow(string s, string t) {map<char,int> m;//统计t中各个字符的个数，为了可以确保在找到的字符串中 包含t中的所有元素for(int i = 0; i < t.size(); i++) {m[t[i]]++;}int left = 0;int minLeft = 0;int minRight = s.size();int len = t.size();//用于判断找到的字符串中是否包含t的全部元素for(int right = 0; right < s.size(); right++) {//这里表示的是s中的字符在m中，m.find(s[right]) != m.end()  表示存在             if(m.find(s[right]) != m.end()){if(m[s[right]] > 0){len--;//找到一个元素那么t的长度减一   }m[s[right]]--;//这里面m[s[right]] 可能会出现负数 因为s中可能会出现多个相同的和t中相关的字符，       }//说明我们在s找到了一个字符串包含t中的全部字符if(len == 0){//开始移动左指针，移到包含t中字符的 最小位置为止while(m.find(s[left]) == m.end() || m[s[left]] < 0){     if(m.find(s[left]) == m.end()){left++;//说明s中刚开始的字符没在找到的包含t中字符的字符串中}else{m[s[left]]++;left++;//有可能这个字符的在s中有重复的t中的字符，所以我们需要将其加到等于0为止，这是left和right之间包含t中字符的最小个数 }}//更新最小窗口的if(right-left < minRight - minLeft){minLeft = left;minRight =right;}//下一个窗口 也就是包含t中所有字符的另一个字符串m[s[left]]++;//恢复s[left]字符的个数left++;//淘汰找到包含t的字符串中最左边的字符，准备拥抱新的字符串包含t的所有元素 len++;//表示目前的字符串中还差一个字符就可以包含t中的所有字符（为下有一次遍历做准备）}}if(minRight == s.size()){return "";}else{return s.substr(minLeft,minRight-minLeft+1);}}
};

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这个题是今年秋招字节一面中半个小时需要AC出来的一到原题，我用了5个小时哈哈哈哈哈哈哈哈我也就能无奈的笑笑
自己做了3个小时没做出来看大佬思路又学习人家的码又用了俩小时菜鸡杰菜鸡杰这回菜到家了。本来想放弃但是如果遇到难的就放弃，那就不用学了，越积越多，虽然花的时间长，但是慢慢来一切都会好的