实例如下所示：

import pandas as pd

import re

import math

dframe1 = pd.read_excel("window regulator分析报告数据对比源.xlsx", sheetname="Sheet1") #读取数据

dframe2 = pd.read_excel("window regulator分析报告数据对比源.xlsx", sheetname="Sheet2")#

dframe1["sku"] ="#" #添加一列数据，初始化为#

df = pd.DataFrame(columns = ["ebayno", "p_sku", "sale", "sku"]) #创建一个空的dataframe

# print(df)

sku = dframe2.sku.values

p_skus = dframe2.p_sku.values

# print(p_skus)

i = 0

for ps in p_skus :

dframe1.loc[dframe1.p_sku == ps,"sku"] = sku[i]

# print(dframe1.loc[dframe1.p_sku == ps])

df = df.append(dframe1.loc[dframe1.p_sku == ps], ignore_index=True) #忽略索引,往dataframe中插入一行数据

# print(df)

i = i + 1

# print(dframe1)

# print(sku.values) #将series变成数组

print(df)

df = df[["sku","ebayno","sale"]] #选取指定的列

df.to_csv("std.csv",encoding="gbk",index=False ) #写入到csv时，不要将索引写入index = False

以上这篇python 创建一个空dataframe 然后添加行数据的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。

您可能感兴趣的文章:利用Pandas 创建空的DataFrame方法python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例pandas系列之DataFrame 行列数据筛选实例python中pandas.DataFrame的简单操作方法(创建、索引、增添与删除)python读取文本中数据并转化为DataFrame的实例python 读入多行数据的实例