前言丨

关于吃火锅的场景，小伙伴并不陌生，前面几章笔记里面我都有提到，今天我们吃火锅的场景：

吃火锅的时候a同学往锅里下鱼丸，b同学同时去吃掉鱼丸，有可能会导致吃到生的鱼丸。
为了避免这种情况，在下鱼丸的过程中，先锁定操作，让吃火锅的小伙伴停一会，等鱼丸熟了再开吃，那么python如何模拟这种场景呢？

首先需要明确几个概念：

概念

• 多个线程几乎在同时修改某一共享数据时，需要进行同步控制
• 线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制就是引入互斥锁
• 互斥锁保证每次只有一个线程能够进程写操作，从而保证数据的准确性
• threading模块定义了lock类来进行锁操作

lock类

• Lock()：创建锁
• acquire([blocking]): 进入同步状态，如果blocking为True，则当前线程会阻塞，直到获取锁，False则不会阻塞。默认为True。
• release():释放锁

未锁定

1、如果多个线程同时操作某个数据，会出现不可预料的结果。

比如以下场景：当小伙伴a在往火锅里面添加鱼丸的时候，小伙伴b在同时吃掉鱼丸，这很有可能导致刚下锅的鱼丸被夹出来了(没有熟)，或者还没下锅，就去夹鱼丸(夹不到)。

2.运行结果：

线程同步(锁lock)

1.为了避免以上这种情况发生，就引入锁的概念，锁有两种状态：锁定和未锁定

2.每当一个线程a要访问共享数据时，必须先获得锁定；如果已经有别的线程b获得锁定了，那么就让线程a暂停，也就是同步阻塞；等到线程b访问完毕，释放锁以后，再让线程a继续。

3.用threading.Lock()这个类里面的两个方法

• acquire() 锁住
• release() 释放锁

4.运行结果：

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