开线程插数据_python笔记7-多线程之线程同步(锁lock)

前言丨

关于吃火锅的场景,小伙伴并不陌生,前面几章笔记里面我都有提到,今天我们吃火锅的场景:

吃火锅的时候a同学往锅里下鱼丸,b同学同时去吃掉鱼丸,有可能会导致吃到生的鱼丸。
为了避免这种情况,在下鱼丸的过程中,先锁定操作,让吃火锅的小伙伴停一会,等鱼丸熟了再开吃,那么python如何模拟这种场景呢?

首先需要明确几个概念:

概念

  • 多个线程几乎在同时修改某一共享数据时,需要进行同步控制
  • 线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源,最简单的同步机制就是引入互斥锁
  • 互斥锁保证每次只有一个线程能够进程写操作,从而保证数据的准确性
  • threading模块定义了lock类来进行锁操作

lock类

  • Lock():创建锁
  • acquire([blocking]): 进入同步状态,如果blocking为True,则当前线程会阻塞,直到获取锁,False则不会阻塞。默认为True。
  • release():释放锁

未锁定

1、如果多个线程同时操作某个数据,会出现不可预料的结果。

比如以下场景:当小伙伴a在往火锅里面添加鱼丸的时候,小伙伴b在同时吃掉鱼丸,这很有可能导致刚下锅的鱼丸被夹出来了(没有熟),或者还没下锅,就去夹鱼丸(夹不到)。

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2.运行结果:

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线程同步(锁lock)

1.为了避免以上这种情况发生,就引入锁的概念,锁有两种状态:锁定和未锁定

2.每当一个线程a要访问共享数据时,必须先获得锁定;如果已经有别的线程b获得锁定了,那么就让线程a暂停,也就是同步阻塞;等到线程b访问完毕,释放锁以后,再让线程a继续。

3.用threading.Lock()这个类里面的两个方法

  • acquire() 锁住
  • release() 释放锁
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4.运行结果:

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