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数据与算法之美
科学家和工程师有什么不同?
通常民众认为,工程师就是搞技术的,科学家就是搞科研的。
对科学领域有一定认识的人群会说,工程师是应用科研成果的人,科学家是发现科学规律的人。
超模君随机收集一些网上的问答:
上面都是一些显浅易懂的回答。
不过,对相关领域比较熟悉的人或者从业者会发现,这些回答都是从两种人群的从事方向(甚至把定义缩减为院士)回答的。
实际上,科学家和工程师之间的联系和区别远远不止这些。
工程师和科学家的界限完全可以打破,一些杰出的科学家同时也是杰出的工程师,而一些优秀的工程师往往会做科学家的工作。
所以我们可以从狭义和广义两个方面理解这两种身份(超模君这里不把科学家和工程师当做职业讨论)。
思维上的区别
思维的方向
1、科学家的研究课题不会具体到生产成果,可以认为是发散的。
他们会建立各种理论模型,做大量计算和试验,验证理论成果,尝试各种道路去寻找最佳解释,科学家事先并不知道最终结果,因此不得不广开思路。比如研究最佳飞行路线的算法,研究替代能源的制备方法。
但这些结论还不能直接应用,比如研究出了一个性能非常好的能源获取方法,但是成本非常高,或者现有技术根本不能达到那样的条件(可控核聚变的理论条件),这里有两条路走,一是科学家继续研究更好的方法,二是等待新技术出现。
就算这项已经能实现(氢能源汽车),仍不能马上应用,这需要工程师把这项技术和科学家合作,使得成果得以应用。(比如把装置缩小,提高功率和安全性等),到了怎么把这个技术应用到产品了,(把发动机装到车里)这就是工程师的专场了。
2、工程师的工作方式和思维方式可以说是收敛的。
一个科研成果来了,工程师需要把它实用化,那么工程师是大致知道最终的结果的——比如工程师知道设备最多能做多好的东西,预算大概多少,可行性(打雷能发电,问题是做不到)老板要什么样要求,法律的规定,产品的安全性,最长能接受的制作周期等等。一句话,工程师得考虑实际情况。推荐阅读《算法之美》
图片来源于知乎
成本的考虑
科学家可以不考虑成本。狭义的理解,是科学家的工作就是探索规律并整理成报告或者论文。
而工程师是要将科学家写成的文章变成市场能够接受的产品,因此,工程师对成本极为敏感。
比如在科研单位,一些设备的研发过程中只需要考虑预算(国家拨款),而在科技企业(比如华为),工程师在研发生产过程中必须控制产品成本。不过在尖端领域,工程师和科学家往往是同一批人。
当然我们也可以理解为工程师在利用科学家打下的基础。
一般来说科研成果转化为生产力的时间相当长,这个转化的工作一般由科技企业或工程院完成。
比如中国工程院的主要职能是促进全国工程科学技术界的团结与合作,推动我国工程科学技术水平的不断提高,加强工程科学技术队伍和优秀人才的建设与培养,为国民经济的持续发展服务。
纯粹的科学家不考虑这些(牛顿发明微积分也没想过用微积分造点什么)。
工程建设中,科学家变身工程师
科研工程是个例子。在尖端的领域,工程师有时候也无能为力了(检验新理论的工程,你让没做过类似研究的工程师怎么设计)这时候科学家就要从理论推导参与到工程设计中了。比如花费高昂的航天发射,引力波探测,大望远镜……
严格来讲,这种工程应属于科学研究范畴,成本一般由国家或者大型企业承担,因此预算往往十分巨大,而且,这些工程不用面对消费客户(没有商业性质),因此不太考虑稳定性等。
而商业工程不仅讲究的是基本科学原理正确,而且要求产品的稳定性及可操作性。比如中国航天承担的商业发射项目,都是采用十分成熟的火箭,而且成本相对低(目前我国的载人航天可以归类为科研工程,而俄罗斯的联盟号就可以算是严格的商业工程了)。
也有不少工程师遇到难题时直接变身科学家研究理论的,这时候工程师变身为科学家。不过这类人很少,而且普遍具有相当长的工作经历。
立场不同
科学家研究已有的世界,工程师创造未来的世界
这是冯·卡门的名言。
科学家需要的是自由的思想,这样利于他们探索世界的规律,为创造未来的生产力打基础,利于人类的发展,因此经费往往十分庞大,一般只有特大型企业或者政府才能承担,但对于科学成果带来的生产力回报来说,这些投资往往显得微不足道。
(对于一些谴责政府浪费纳税人的钱搞科研的言论,请想想,没有人研究微积分,你的房子没那么坚固,长途旅行也坐不上飞机)
工程师相比科学家来说则更多的立足于市场,他们要学会关注市场,找到需求,还要学会如何用最少的钱,最快的速度去满足一个市场需求。
科学研究有时候仅仅是为了满足科学家个人的好奇心,当然也可以是非常有实用价值的科学探求,科学发现离实际应用都有长长短短的距离,其研究成果是否能得到经济回报则永远是一个未知数;工程师们则不同,他们必须使制造出来的物体,在经济上是可行的,否则没有任何用处,如果一件产品的成本高于其市场价值,使得无人光顾,这种产品就无法生产,所以对工程师来说,经济观念是必备的。
最后引用一位知乎用户的观点:
科学需要有一往无前、尽善尽美的精神,需要执着甚至于偏执才可以成功。而工程中需要考虑各个方面的因素,不论是成本,还是最后需要达到要求的各项参数,最后的结果也许每个参数都不优秀,但是方方面面都可以满足,就是好的结果。这不是得过且过,而是纵观全局之后的取舍。
向为人类进步作出贡献的科学家和工程师致敬!
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