前言

这里再次强调一遍，spark性能调优最重要的只有两个：

• 数据序列化
• 内存调优

上一篇博客已经详细介绍了数据序列化性能调优，本文主要针对内存调优进行讲解。

说白了就是减少数据对内存的占用

内存调优概述

调整内存使用时有三个考虑因素：对象使用的内存量（您可能希望整个数据集都能容纳在内存中）、访问这些对象的成本以及垃圾收集的开销（如果您的对象周转率很高）。
默认情况下，Java对象访问速度很快，但很容易消耗比其字段中的“原始”数据多2-5倍的空间。这是由于以下几个原因造成的：

• 每个不同的Java对象都有一个“对象头”，大约有16个字节，包含指向其类的指针等信息。对于一个数据很少的对象（比如一个Int字段），它可能比数据大。
• Java字符串在原始字符串数据上有大约40个字节的开销（因为它们将其存储在Chars数组中，并保留额外的数据（如长度）），并且由于string内部使用UTF-16编码，因此将每个字符存储为两个字节。因此，一个10个字符的字符串可以容易地消耗60个字节。
• Java字符串在原始字符串数据上有大约40个字节的开销（因为它们将其存储在Chars数组中，并保留额外的数据（如长度）），并且由于string内部使用U