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01
表象与本质
我们的大脑是如何工作的?所谓的类比到底是什么?我们是怎么在截然不同的情景间建立起联系的?类比在学习的过程中发挥着怎样的作用?人类大脑中的每个概念都源于多年来不知不觉中形成的一长串类比,这些...
闻名世界的认知科学家侯世达凭借独特的智慧与天赋,联合法国心理学家桑德尔,终于向世人展示了这部极具开创性的著作,一解人类认知之谜。
《表象与本质》深刻地丰富了我们对心智的理解,引领读者进入语言、思想和记忆的多彩情境,逐步揭示出隐藏的认知机制。而认知的核心就是:我们总是无意识地联系过往经验作类比。《表象与本质》对人类的思考提出了一个彻底且令人震惊的新解释:类比。
作者简介:
侯世达( Douglas Hofstadter ):美国计算机科学家、认知科学家。普利策奖获奖图书《哥德尔、艾舍尔、巴赫:集异璧之大成》作者。
1965 年从斯坦福大学数学专业毕业, 1975 年获得俄勒冈大学物理学博士学位,发现了被称为“侯世达蝴蝶”的分形结构。自 1988 年以来,侯世达一直在印第安纳大学艺术与科学学院任教,并创建了“流动类比研究小组”。 2009 年 4 月,他当选为美国艺术与科学学院的院士和美国哲学学会的成员。 2010 年,他当选为瑞典乌普萨拉皇家科学院的成员。
桑德尔(Emmanuel Sander):法国心理学家。日内瓦大学发展心理学教授,多年潜心研究类比及其与教育之间的关系。
作者:侯世达
02
多样性红利
《 多样性红利 》:
工作与生活中最有价值的认知工具
《多样性红利》创造性地提出多样性视角、启发式、解释和预测模型四个认知工具箱框架,并得出惊人结论——
一个人是否聪明不是由智商决定的,而取决于认知工具的多样性!本书将告诉你如何应用工具箱中的工具,用多样性创造更多的红利。
查理•芒格的认知工具箱是怎么建立起来的?智能等于智商吗?人和计算机相比谁拥有更多样性的视角?多样性和能力谁更重要?拥有很优秀问题解决者的群体和由多样性人群组成的群体谁会更好地解决问题?
在本书中,这些问题都将得到解答。
作者介绍
斯科特•佩奇
广受欢迎的“模型思维课”主讲人
圣塔菲研究所外聘研究员
密歇根大学复杂性研究中心“掌门人”
以对社会科学多样性和复杂性的研究和建模而闻名
获得多项美国国家科学基金会奖金
精彩书摘:收割多样性红利
工具多样性确实能够创造出良好的群体绩效。拥有多样性认知工具箱的人,即便他们的基本偏好存在多样性,也能取得更好的结果。身份多样性群体的表现,往往也会胜过同质性群体。只要多样性个体组成的群体不相互争夺共同资源,也不拒绝沟通,认知多样性红利就会滚滚而来。
无论是回望人类历史上的经济增长历程,还是观察当今世界国家层面或城市层面的生产力趋势,抑或是分析各种小群体的表现,都不得不承认:认知多样性能够提高群体绩效。
充分有力的证据表明,训练经历多样性的人组成的群体表现相当优秀。但是,我们也看到,关于身份多样性群体的表现是否更好,无论是在国家层面、城市层面还是群体层面,现有的证据表现是不大明确的,结果的方差显著增大。不过这是因为我们还不懂得如何更好地“驯服”身份多样性,而不是因为身份多样性本身没有潜在效益。
另外还有两个重要的警告应该不会令人觉得意外:如果多样性的人们组成的群体相互争夺共同资源,那么结果就不怎么会富有成效;如果人们拒绝沟通或缺乏沟通的能力,他们也将无法获得多样性本来能够带来的红利。无论多样性是来自经验、训练还是身份,这些警告都适用,其中对身份多样性最为适用。
用多样性模型改善预测水平
几乎没有人会怀疑多样性提高了群体在预测任务中的表现。
高预测力的艾奥瓦电子市场
在艾奥瓦电子市场中,人们买卖与政治事件相关的各种“股票”。例如,某只股票可能是这样的:如果某个特定的候选人赢得了选举,比如特朗普在2020年的美国总统大选中获胜,这只股就要支付股息。如果这只股票的售价是50美分,那么就意味着市场认为特朗普有50%的获胜机会。除非修改宪法,否则这只股票在2020年将会一文不值,或者干脆退市停止交易,而“特朗普股”的股份则不会为零。
事实上,在过去美国的5次总统选举中,艾奥瓦电子市场对总得票率预测的误差只有1.379%。对于美国以外的其他国家的大选,平均误差则仅有2%。
此外,在50多次选举中,艾奥瓦电子市场唯一一次预测误差超过10%是在1992年3月17日,参议员保罗·聪格斯(Paul Tsongas)在密歇根州和伊利诺伊州出人意料地胜出,而比尔·克林顿(Bil Clinton)以极大优势获得提名。
总体而言,在预测选举结果方面,艾奥瓦电子市场比民意调查准确得多。
当然,有人可能会提出质疑,在艾奥瓦电子市场购买和出售股票的人也可以获得投票数据和民意调查数据,因此这些“投资者”也许只是在对多个民意调查的预测进行平均化处理而已,也就是说我们本应期待艾奥瓦电子市场会预测得非常准确。
它并不违背模型。这些高能力的预测者也是多样性的模型集合。因此,他们的预测也相当准确。即便民意调查真的提供了某种基准,但是艾奥瓦电子市场也还是比这个基准做得更好。
体育博彩
再来看体育赛事博彩,这里不存在上述基准问题。如果在拉斯维加斯所有的投注站预测某支职业橄榄球队将以平均得7.5分击败另一支球队,那么平均胜率就是7.5分。换句话说,博彩业的预测没有任何偏差。
这项关于体育博彩的最新研究可以告诉你群体预测可以准确到什么程度。这项研究要解决的问题是,用真金白银下注是不是会导致群体预测的准确性出现很大的差异。
这项研究题目与地址待补充
为了检验这个假说,研究者对一个位于爱尔兰的、用真实货币“下注”的网上市场TradeSports 与一个不涉及真实金钱交易的预测市场 NewsFuture 的准确性进行了比较,要求它们分别预测美国职业橄榄球大联盟2003赛季208场比赛的结果。
研究表明,这两个市场的预测准确性都相当惊人。
要衡量这些市场的预测准确性,一个方法是问:如果某市场预测一支球队会以概率p 获胜,那么该球队赢得比赛的实际概率是多少?换一种说法,如果某支球队要参加20场比赛,它的“市场价格”是80%,那就意味着可以预测这支球队能赢得16场比赛。可以将这个预测与实际结果进行比较。
研究表明,实际结果与预则结果之间的相关性分别是,使用真实货币的市场时准确率为96%,不使用真实货币的市场为94%。这些数据表明,就像艾奥瓦电子市场一样,这两个市场的预测准确得几乎令人难以置信。
但是,这些数据真的支持了我们的结论吗?我们知道,这些市场包含许多拥有多样性预测模型的人,然而下注的人平均来说并没有预测得那么准确,因为他们都在以其他不是最优的价格买进卖出,并且都认为下注决策将会让自己获利。
这些结果直接证明了多样性预测定理,支持了多样性带来红利的结论。
多样性:把握更多机会
多样性红利是确实存在的,利用多样性将会使我们处境日益完善。我们会为面临的问题找到更好的解决方案,会做出更准确的预测,会生活在一个更好的环境。
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