2021年，推荐你使用.NET 5的7大原因

在.NET Core的早期版本中，每个版本都发布了重要的性能改进，从.NET Core 2.0到.NET Core 2.1到.NET Core 3.0的每一次版本升级，都有着大量的性能优化和提升，而随着大一统的.NET 5的发布，我发现.NET 5实现了更多的性能改进，鉴于微软的努力，使得.NET生态在国内也得到了长足的发展，而现在的你们，有否计划转入.NET5的怀抱？下面是我的感受，再给你烧把火，尽快投入.NET 5的怀抱来吧。
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使用它，因为它速度很快

在去年7月份Beta阶段，微软大佬史提芬已经阐述了非常多的性能改进功能点，请进传送门：[https://devblogs.microsoft.com/dotnet/performance-improvements-in-net-5/]。是的，.NET5为提高性能付出了很多努力，刚读完这篇文章的时候，我已经尝试了.NET 5的Beta版本，并测试了部分性能，因为对于工程师而言，性能提高的消息总是令人振奋，当然我总结了部分特色，希望你也能很快尝试它。

使用原因1：横扫六国，天下凝一

天下大势，分久必合，合久必分。

多年前的微软有着五花八门的框架：.net FrameWork、.net core、mono 等等，而微软的.NET5，其主要目标之一是提供一个单一的、跨平台的.NET 运行时和具有统一运行时行为和开发者体验的框架。在第一次宣布这个项目时，.NET 团队的程序经理 Richard Lander 强调了这个项目的重要性：

**未来只会有一个.NET**，可以支持 Windows、Linux、macOS、iOS、Android、tvOS、watchOS 和 WebAssembly，等等。我们将引入新的.NET API、运行时功能和语言特性作为.NET 5 的一部分。此外，我们想清楚地告诉大家，**.NET 5 是.NET 平台的未来**。

使用原因2：GC优化

- 减少第0代(gen0)和第1代(gen1)回收次数，通过GC标记可到达对象的过程的信息可以转移到其他线程，并且可以部分省略每个线程中同一过程的工作量。优化了GC Gen0,1将内存返回给OS的过程。

- 通过更改GC的统计方法，成功减少了由于GC的扫描冲突引起的锁定。这提高了多核期间的可扩展性

- 通过支持Intel AVX512（与矢量化排序一起引入）来加快GC中的排序

- 通过在后台GC进行减少前台GC的挂起来减少锁定时间。

尽管我试图对其进行总结，但即使通过查看源代码和说明，也有很多事情我无法理解，有兴趣你可以看看其他大佬分享的GC相关的优化。

使用原因3：从coreclr（C / C ++）到corelib（C＃）的端口已升级。

在优化GC的同时，将C / C ++本地实现的coreclr移植到C＃实现的corelib的工作也得到了推进。

C＃本质上是安全的，因此，本机实现越少，它的安全性就越高。

但是好处不止于此。在coreclr中的本机代码运行时，甚至GC也将等待它完成。换句话说，使用更少的本机实现和更多的C＃实现，GC本身就不太可能等待。

结果，GC.Collect()大大减少了延迟时间。

使用原因4：Span<T>.Sort取代了Array.Sort

排序是一个非常繁重的过程，并且我们无法避免。由于引入Span<T>.Sort，情况变得非常好了，请看[https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.memoryextensions.sort?view=net-5.0](https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.memoryextensions.sort?view=net-5.0)

上述corelib的好处使排序本身更快。通常在C＃中对数组进行排序，但是在Span中执行此操作可以节省很多处理，例如数组边界检查。

它也可以在Array.Sort内部运行，Span<T>.Sort其优点是.NET Framework 4.8的两倍，并且对.NET Core 3.1也提升了百分之30左右。

使用原因5：编译器和JIT对Span<T>进行了极大的优化

.NET Core 3.1进行了很多优化，在.NET 5中进一步增强了这些优化功能。

特别是对 ReadOnlySpan<T>，现在其局部方法固定地保存在静态区域中，而不是堆栈中，还有不需要Span<T>初始化的场景，进行0占用优化，等等

相关这些的类型太多了。我唯一能说的是减少了代码大小，减少了处理时间，这是一件好事。

使用原因6：类型处理更快

C＃强制转换功能由Cast Helper类在内部缓存。由于此实现方式的改进，ref相关的使用速度已得到显着提高。

除了强制转换之外，泛型方法也变得更加通用，并且调用泛型方法的成本也降低了。

使用原因7：改进库性能

- 字符串处理

- 正则表达式