2016 年 AlphaGo 战胜世界棋王李世石，被认为是人工智能一个重要的里程碑。

此后 AlphaGo 又击败了世界排名第一的围棋选手柯洁，AI 也在德州扑克、Dota 2 等游戏上战胜了专业的人类玩家，越来越聪明的 AI 甚至开始让人类心生畏惧。

然而，这些 AI 表面上聪明，实际上连初中生的考试都不能及格。

据《纽约时报》报道，最近西雅图著名的艾伦人工智能研究所终于取得了一项新的突破，其推出的一个 AI 系统通过了八年级（相当于中国初二）的科学考试，正确回答了 90% 以上的问题，而在十二年级考试（相当于中国高三）也正确回答了超过 80% 的问题。

你可能会说，不就是中学生考试吗？对于连顶尖围棋选手都能打败的 AI 来说，有什么了不起的。

实际上这些中学试题不只是很多学生的痛苦回忆，也是 AI 的难以企及的高度。

就在 AlphaGo 击败李世石那一年，艾伦人工智能研究所也举办了另一场关于 AI 的竞赛，邀请世界各国共 800 个研究团队来开发一个能通过八年级科学考试的 AI 程序。

结果得分最高的一个 AI 程序，也只能正确回答 59% 的问题，也就是不及格 ，是个十足的差生了。

有那么难吗？

按照我们中国学生的应试教育思维，题海战术灌啊，理解不了就死记硬背，反正 AI 的记忆要比人类好太多，也能储存更多数据。

然而这些 AI 要面对的八年级试题并不是简单的问答，比如「眼镜是通过哪个部分接收光线」这样的题，而是要将多个概念结合并进行一定逻辑思考的问题，在 2016 年的测试中就有这样一题：

此外测试中还有多选题，尽管AI 拥有先进的深度神经网络等技术，但还是很难回答这些问题， 艾伦人工智能研究所 CEO Oren Etzioni 解释了这背后的原因：

简单来说，AI 做不好八年级测试是因为无法理解人类的阅读和理解模式，相反如果 AI 能在这些考试中取得高分，就意味着 AI 像人类一样思考的能力更强了。

在最新的测试中，艾伦人工智能研究所使用的一个叫做 Aristo 的 AI ，这套系统是在 Google AI 团队开发的语言表征模型 Bert 基础上改进的，Bert 在学习维基百科的资料库和数字图书馆的大量书籍后，阅读理解能力取得了重大进步，其中两项指标更远超过人类。

Bert 模型也被认为是自然语言处理（NLP）的一个重要历史突破，Bert 可以通过分析文本来推断句子中缺失的单词。

而进化版的 Aristo 在经过一段时间的学习后，已经可以自己回答一些复杂的问题。这次的测试题目同样要考验的 AI 的逻辑分析能力，比如下面这道选择题：

这个问题的答案并不存在于某个数据库中可以让 AI 死记硬背，而是要通过分析找到选项之间的联系，比如火灾的增加会直接杀死松鼠，也可能导致减少松鼠繁殖和生存所属的食物数量。

这一次 AI 已经能自主思考这样的问题并给出正确答案，那是否意味着机器很快就可以像人类一样思考呢？很遗憾，尽管 AI 在自然语言处理上取得了新的突破，但这只是人类理解能力的皮毛。

AI 一思考，人类就发笑，现阶段人类依然是 AI 的上帝。目前人工智能还是处于弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence )阶段：拥有强大的计算能力，但只在某方面强于人类，比如 Siri 和 AlphaGo。

而艾伦人工智能研究所的这些研究，就是尝试将 AI 朝着强人工智能（Artificial General Intelligence）发展，届时 AI 甚至能拥有人类的批判性思维和抽象思维思考问题。

前几天曝光的全球首个「数字人类」AndyBot ，将人的样貌、声音、记忆等众多信息与 AI 结合保存在云端，让亲人去世后依然可以与自己交谈。

不过，这不是《黑镜》第三季的「圣朱尼佩洛」，人类可以将自己的意识上传到服务器，实现在云端的永生。你与之对话的「数字人类」，只是 AI 根据之前数据分析后进行模拟的。

对于这样的产品， AI 对于自然语言的理解，或者是能不能像人类一样思考，就至关重要了。开发「数字人类」的 Fable 公司首席执行官 Edward Saatchi  表示，要让计算机像人类处理多回合对话，即使不是几十年，也需要数年时间。

因此他认为现阶段更现实的目标，还是让数字人能够分享关于他的一生的故事。如果 AI 真的掌握思考能力，那么完全可以通过 AI 「克隆」一个人，这个「数字克隆人」也许能替代我们完成很多繁琐的工作，也可能像科幻电影里一样反抗人类。

尽管这样的未来还很遥远，但我们的确在让 AI 的思考能力越来越强。