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在信息时代的今天，数据推动业务发展、数据辅助业务决策早已成为大势所向，而顺应大数据时代号召的人，薪资待遇自然也是让人羡慕不已——数据分析师确实是高薪职业，大部分公司提供的待遇基本上是10K往上走；且随着工作经验的累积和技能树的完善，薪资超过30k也是指日可待！

某招聘网站的数据分析师薪资待遇分布情况

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数据分析师大体工作流程可以简化描述成：数据获取整理——数据分析——数据报告几个关键环节。那么，小白想成为数据分析师应该从哪里开始努力呢？

我们先从数据分析师最常用的工具——Excel和Python入手。

1、基础能力：使用Excel完成简单的数据分析工作

Excel相信大家都已经很熟悉了，它适用于一些数据量不大、重复性不算强的工作场景，但面对海量数据和批量任务时，也会存在效率低（数据量大时会卡死）、复用性不强等问题。

2、进阶能力：使用Python语言进行更高效、更深入、更强大的数据分析

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看了这么多例子，相信很多同学已经对数据分析师的工作有了初步的认知。那么，想成为既懂技术又懂业务的数据分析师，有没有什么捷径呢？

那当然是……认真学习一门贴合实际的、有用的数据分析师课程！！

数据分析师（Python）微专业，由脉策数据首席数据分析师、网易金牌数据分析讲师大鹏老师主讲，多名经验丰富的一线数据分析师合作授课！完成学习的学员均可获得网易云课堂的微专业证书，优秀者还可获得数据团和网易及合作企业的优先内推资格！！

这门微专业覆盖使用Python从数据采集、分析、数据挖掘算法到数据可视化的完整工作流，不仅包含完整的数据技能体系，还会用不同的大小案例演示Python在实际工作中的作用。你要的数据技能，工程能力，业务经验，数据思维，这里都有！ 

这门课程所有的实战项目，大都来自于数据团过往的数据研究，绝不是那些广为人知而不一定有用的数据集。通过打好Python基础，辅以丰富详实的项目练习，你将掌握一个数据分析师所需的技能、工作素养，并且课程提供的良好基础会让你有足够的底气适应不同业务场景下的工作。

所有跟随课程进度认真学习和打卡的学员都有奖励，最高奖励竟然是返还所有学费！

课程详情

• 《数据可视化基础：如何正确做图表表达？》

• 《商业智能，如何用正确姿势玩转Tableau？》

• 《Pyecharts：Python数据可视化利器》

• 《数据表达进阶：Python中如何批量做图辅助分析？》

8.19-8.22限时0元课程8.19-8.22限时0元