Dapr + .NET Core实战(三)状态管理

状态管理解决了什么

分布式应用程序中的状态可能很有挑战性。例如:

  • 应用程序可能需要不同类型的数据存储

  • 访问和更新数据可能需要不同的一致性级别。

  • 多个用户可以同时更新数据,这需要解决冲突

  • 服务必须重试 与数据存储交互 时发生的任何短期暂时性错误。

Dapr 状态管理解决了这些难题。它简化了跟踪状态,而无需依赖关系或第三方存储 SDK 上的学习曲线。

工作原理

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应用程序与 Dapr sidecar 交互,以存储和检索键/值数据。在底层,sidecar API 使用可配置的状态存储组件来保存数据。开发人员可以从不断增长的受支持状态存储集合中选择,其中包括 Azure Cosmos DB、SQL Server 和 Cassandra。

可以使用 HTTP 或 gRPC 调用 API。使用以下 URL 调用 HTTP API:

http://localhost:<dapr-port>/v1.0/state/<store-name>/
  • <dapr-port>:Dapr 侦听的 HTTP 端口。

  • <store-name>:使用的状态存储组件的名称。

状态组件

Dapr支持的组件

为本地自承载开发初始化时,Dapr 将 Redis 注册为默认状态存储。下面是默认状态存储配置的示例,配置文件位置为C:\Users\<username>\.dapr\components。记下默认名称 statestore :

apiVersion: dapr.io/v1alpha1
kind: Component
metadata:name: statestore
spec:type: state.redisversion: v1metadata:- name: redisHostvalue: localhost:6379- name: redisPasswordvalue: ""- name: actorStateStorevalue: "true"

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项目演示

仍然使用 上一篇服务调用 的FrontEnd项目,新建StateController

using Dapr;
using Dapr.Client;using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Logging;using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;namespace FrontEnd.Controllers
{[Route("[controller]")][ApiController]public class StateController : ControllerBase{private readonly ILogger<StateController> _logger;private readonly DaprClient _daprClient;public StateController(ILogger<StateController> logger, DaprClient daprClient){_logger = logger;_daprClient = daprClient;}// 获取一个值[HttpGet]public async Task<ActionResult> GetAsync(){var result = await _daprClient.GetStateAsync<string>("statestore", "guid");return Ok(result);}//保存一个值[HttpPost]public async Task<ActionResult> PostAsync(){await _daprClient.SaveStateAsync<string>("statestore", "guid", Guid.NewGuid().ToString(), new StateOptions() { Consistency = ConsistencyMode.Strong });return Ok("done");}//删除一个值[HttpDelete]public async Task<ActionResult> DeleteAsync(){await _daprClient.DeleteStateAsync("statestore", "guid");return Ok("done");}//通过tag防止并发冲突,保存一个值[HttpPost("withtag")]public async Task<ActionResult> PostWithTagAsync(){var (value, etag) = await _daprClient.GetStateAndETagAsync<string>("statestore", "guid");await _daprClient.TrySaveStateAsync<string>("statestore", "guid", Guid.NewGuid().ToString(), etag);return Ok("done");}//通过tag防止并发冲突,删除一个值[HttpDelete("withtag")]public async Task<ActionResult> DeleteWithTagAsync(){var (value, etag) = await _daprClient.GetStateAndETagAsync<string>("statestore", "guid");return Ok(await _daprClient.TryDeleteStateAsync("statestore", "guid", etag));}// 从绑定获取一个值,健值name从路由模板获取[HttpGet("frombinding/{name}")]public async Task<ActionResult> GetFromBindingAsync([FromState("statestore", "name")] StateEntry<string> state){return Ok(state.Value);}// 根据绑定获取并修改值,健值name从路由模板获取[HttpPost("withbinding/{name}")]public async Task<ActionResult> PostWithBindingAsync([FromState("statestore", "name")] StateEntry<string> state){state.Value = Guid.NewGuid().ToString();return Ok(await state.TrySaveAsync());}// 获取多个个值[HttpGet("list")]public async Task<ActionResult> GetListAsync(){var result = await _daprClient.GetBulkStateAsync("statestore", new List<string> { "guid" }, 10);return Ok(result);}// 删除多个个值[HttpDelete("list")]public async Task<ActionResult> DeleteListAsync(){var data = await _daprClient.GetBulkStateAsync("statestore", new List<string> { "guid" }, 10);var removeList = new List<BulkDeleteStateItem>();foreach (var item in data){removeList.Add(new BulkDeleteStateItem(item.Key, item.ETag));}await _daprClient.DeleteBulkStateAsync("statestore", removeList);return Ok("done");}}
}

cmd运行

dapr run --dapr-http-port 3501 --app-port 5001  --app-id frontend dotnet  .\FrontEnd\bin\Debug\net5.0\FrontEnd.dll

可通过postman调用sidecar的endpoint

bdb43401f5511e5010b94fc8cabac69c.png

 74466fba8b34269518c918c7739cf0f6.png

 查看store存储中的内容

进入容器内部

docker exec -it dapr_redis /bin/sh

调用redis-cli

redis-cli

查看所有key

keys *

可以看到有"frontend||guid"这个key,所以状态在redis中存储中Name的规则是appName||keyName,这样可以防止不同app的键冲突

我们通过type key查看下这个键的类型,可以发现他是一个hash

127.0.0.1:6379> type frontend||guid
hash

再通过hgetall key查看他的数据,发现有两个键,一个data,一个version

127.0.0.1:6379> hgetall  frontend||guid
1) "data"
2) "\"e17b3e06-ba30-42c5-8960-48511c70b496\""
3) "version"
4) "1"

data很明显是存入的数据,version呢?现在猜测是防止并发冲突的etag,我们下面来验证一下

在StateController中新增接口

// 获取一个值和etag[HttpGet("withetag")]public async Task<ActionResult> GetWithEtagAsync(){var (value,etag) = await _daprClient.GetStateAndETagAsync<string>("statestore", "guid");return Ok($"value is {value}, etag is {etag}");}

通过dapr重启这个app,并调用withetag api,很明显redis中version与etag相等,初步印证我们的猜测

4f92a1dd242315eeca2101e8616d5340.png

 我们可以通过post方法修改一下guid这个key,修改后etag会变更,再来看一下redis中version和etag是不是一个东西

首先调用POST方法修改值

6ddf12697b68f4c9d1bf2cc458c7c66c.png

 再调用withetag方法,看下etag,发现etag变成了2

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 在比较一下redis中的version

127.0.0.1:6379> hgetall  frontend||guid
1) "data"
2) "\"36a55558-35c3-402c-ac9e-615014eb6904\""
3) "version"
4) "2"

现在可以确定etag就是redis中的version

相关文章:

  • Dapr实战(一) 基础概念与环境搭建

  • Dapr + .NET Core实战(二) 服务调用

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