DARPA TC-engagement5数据集解析为json格式输出到本地

关于这个数据集的一些基本信息就不赘述了，参考我之前的博客。DARPA TC-engagement5数据集官方工具可视化
官方给的工具是将解析的数据存到elasticsearch的，但是数据集的解压增长率非常恐怖，对空间要求很高。因此针对这个问题，我对工具主要进行了两个修改：

利用logstash的插件直接将json输出到本地文件，删掉了grafana
参考engagement3的数据格式重写logstash过滤器,对字段进行了删减和修改，剔除不必要字段。

修改之后的工具包放到了我的github-TC_Tool_modified，开源不易，记得star一下，感激不尽！

1. 文件树介绍

在这里插入图片描述

文件	内容
theia	存放原始数据的文件夹
elasticsearch	数据库，已经不需要了，但是logstash以来这个数据库，所以还是保留了
logs	存放json文件的地方
logstash	日志收集器，负责收集解压出来的log4j日志，然后输出到本地文件
docker-compose.yml	镜像的配置文件
TCCDMDatum.avsc	一个模式文件，用于规范化数据格式，负责从log到json的转换
tc-das-importer-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar	官方的java包，用于解压、读取并参考上述数据规范生成标准格式的数据通过socket发送

2. 可修改配置

2.1 elastic search的内存限制（非必要）

在docker-compose.yml中存在对于elasticsearch的内存限额，如果1G对于你的机器存在负担，可以尝试改为512、256等。
在这里插入图片描述

2.2 初始日志输出地址

我们可以通过命令java -Dlog4j.debug=true -cp .:tc-das-importer-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar main.java.com.bbn.tc.DASImporter [原属数据路径] [模式文件路径] [输出IP] [输出端口] -v启动对于原始日志的解压和解析，启动前确保已有JAVA环境且logstash已成功启动。如果你采用C/S模式，这里的IP和端口可以修改为需要的地址。

java -Dlog4j.debug=true -cp .:tc-das-importer-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar main.java.com.bbn.tc.DASImporter ./theia/ ./TCCDMDatum.avsc 127.0.0.1 4712 -v

2.3 初始日志接收地址

logstash负责接收Java包发送来的日志进行处理和输出到本地文件，可修改的的东西主要为4个：

docker-compose.yml中挂载的本地路径。
logstash/pipline/logstash.conf中的监听端口。如果有修改发送地址，此处也应该修改为对应的端口
logstash/pipline/logstash.conf中的过滤器。如果有额外需求，可以通过修改过滤器对字段进行调整

filter {json {source => "message"}mutate {//移除不必要字段remove_field=>["message","timestamp","file","@version","path","thread","host","method","priority","logger_name","class"]}//转换时间格式mutate {convert => {"[datum][com.bbn.tc.schema.avro.cdm20.Event][timestampNanos]" => "string"}}mutate {gsub => ["[datum][com.bbn.tc.schema.avro.cdm20.Event][timestampNanos]", "\d{6}$", ""]}date {match => ["[datum][com.bbn.tc.schema.avro.cdm20.Event][timestampNanos]", "UNIX_MS"]timezone => "America/New_York"locale => "en"  target => "@timestamp"}
}