什么是LRU算法？
redis大家都玩过吧，你们好奇redis内存数据存满之后会发生什么吗？抛出异常？禁止使用？还是删除数据？其实redis设计了一种内润淘汰机制。
noeviction(默认策略)：屏蔽写操作，返回错误(特殊的写操作除外)，但是支持删除操作
volatile-lru：使用LRU算法对设置了过期时间的key进行删除。
allkeys-lru：使用LRU算法对所有key进行删除。
allkeys-random：在所有的key中随即淘汰一部分数据。
volatile-ttl：根据过期时间删除key，越快过期，就会被优先执行删除操作。
volatile-random：在设置了过期时间的key中随机淘汰一部分数据。
使用命令查看redis的淘汰机制：
config get maxmemory-policy看到没有，其中就有一种LRU算法，那LRU到底是什么呢？最近最少使用的就被淘汰(删除)，这样说比较抽象，我举个现实中的例子：假如你买了一个衣柜，用来存放衣服，又因为你平时比较喜欢剁手，买着买着发现衣服太多了，衣柜放不下了，房间有没有其他空间存放，这个时候是不是就需要将衣柜里面的某些衣服送给朋友或者丢掉呢？那你处理哪些衣服呢？你是不是会处理掉不怎么穿，并且买了很久的衣服，不会将你昨天买的就处理掉吧，LRU也是这样，他会保留最近被使用的，删除之前最少被使用的数据。
数组实现一个简单的LRU算法
实现思路：1.创建一个指定长度的数组。2.判断数组是否已被完全使用，如果没有直接将数据添加数组末尾。3.如果数组已经被完全使用，判断此数据在数组中书否存在，如存在：将此数据移到数组末尾，其他数据往前移一位；如不存在，删除数组第一位，然后将数组后面的数据往前移一位，最后将数据添加到数组的末尾。
请看代码：
/** * 判断数据是否存在数组中 * @param arr * @param length * @param str * @return */ public static Integer getIndex(String[] arr, int length, String str) { for (int i = 0; i < length; i++) { if (str.equals(arr[i])) { return i; } } return null; } /** * 使用数组实现LRU算法 * * @param args */ public static void main(String[] args) { String[] arr = new String[5]; String[] newArr; int length = arr.length; Scanner input = new Scanner(System.in); while (true) { System.out.println(""); System.out.println("请输入数据:"); String str = input.next(); if ("n".equals(str)) { System.exit(0); } newArr = arr.clone(); if(null == arr[length - 1]){ loop: for (int i = 0; i < length; i++) { if (null == arr[i]) { arr[i] = str; break loop; } } }else{ Integer index = getIndex(arr, length, str); if (null == index) { // System.out.println("没有在数组中找到数据"); //数组中找不到数据 //所有数据左移一位 for (int i = 1; i < length; i++) { arr[i - 1] = newArr[i]; } arr[length - 1] = str; } else { //System.out.println("在数组中找到了数据，下标在："+index); int newArrLength = newArr.length; for (int i = 0; i < newArrLength - 1; i++) { if (index > i) { arr[i] = newArr[i]; } else { arr[i] = newArr[i + 1]; } } arr[length - 1] = str; } } //打印结果 for (int i = 0; i < length; i++) { if (i == (length - 1)) { System.out.print(arr[i]); } else { System.out.print(arr[i] + ","); } } } }请看结果：
这样，用数组实现一个简单的LRU就完成了，当然，你可以使用集合，还会更简单。
使用链表的集合实现LRU算法
思路：1.判断集合是否完全被使用，如果没有，将数据添加到集合的末尾。2.如果集合空间已被完全使用，判断数据在几何中是否出现过，若没有：删除集合中的第一个元素，将数据添加到集合末尾；如果存在，删除存在的元素，然后再将数据添加到集合末尾。代码实现：
package cn.meiot.test;import java.util.LinkedHashMap;import java.util.Map;import java.util.Scanner;public class LinkedLRU { public static void main(String[] args) { Map map = new LinkedHashMap(5); Scanner input = new Scanner(System.in); System.out.println("这是用链表集合实现的LRU================="); while (true){ System.out.println(""); System.out.println("请输入数据:"); String str = input.next(); if ("n".equals(str)) { System.exit(0); } if(map.size() < 5){ map.put(str,str); }else if(null == map.get(str)){ Map.Entry head = getHead(map); map.remove(head.getKey()); map.put(str,str); }else{ map.remove(str); map.put(str,str); } System.out.println(map); } } /** * 获取第一个元素 * @param map * @param * @param * @return */ public static Map.Entry getHead(Map map) { return map.entrySet().iterator().next(); }}结果如下：
