微服务技术栈

认识微服务

单体架构

单体架构：将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署

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优点：

架构简单
部署成本低

缺点：

耦合度高

分布式架构

分布式架构：根据业务功能对系统进行拆分，每个业务模块作为独立项目开发，称为一个服务

优点：

降低服务耦合
有利于服务升级拓展

需要考虑的问题：

服务拆分粒度如何？
服务集群地址如何维护？
服务之间如何实现远程调用
服务健康状态如何感知？

微服务

微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案，微服务架构特征：

单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责，避免重复业务开发
面向服务：微服务对外暴露业务接口
自治：团队独立、技术独立、数据独立、部署独立
隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题

微服务架构

微服务这种方案需要技术框架落地，全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地技术。在国内最知名的就是SpringCloud和阿里巴巴的Dubbo

	Dubbo	SpringCloud	SpringCloudAlibaba
注册中心	zookeeper、Redis	Eureka、Consul	Nacos、Eureka
服务远程调用	Dubbo协议	Feign（HTTP协议）	Dubbo、Feign
配置中心	无	SpringCloudCOnfig	Spring Cloud Config、Nacos
服务网关	无	SpringCloudGateway、Zuul	SpringCloudGayeway、Zuul
服务监控和保护	dubbo-admin，功能弱	Hystrix	Sentinel

微服务

SpringCloud

SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址：Spring Cloud

SpringCloud集成了各种微服务功能组件，并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验

服务拆分及远程调用

服务拆分注意事项

不同微服务，不要重复开发相同业务
微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库
微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用

实现远程调用案例

在order-service服务中，创建一个根据id查询订单的接口:

import com.dc.order.pojo.Order;
import com.dc.order.service.OrderService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
@RequestMapping("order")
public class OrderController {@Autowiredprivate OrderService orderService;@GetMapping("{orderId}")public Order queryOrderByUserId(@PathVariable("orderId") Long orderId) {// 根据id查询订单并返回return orderService.queryOrderById(orderId);}
}

根据id查询订单，返回值是order对象

其中的user为null

在user-service中有一个根据id查询用户的接口：

import com.dc.user.pojo.User;
import com.dc.user.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {@Autowiredprivate UserService userService;/*** 路径： /user/1** @param id 用户id* @return 用户*/@GetMapping("/{id}")public User queryById(@PathVariable("id") Long id) {return userService.queryById(id);}
}

查询结果如图：

需求

修改order-service中的根据id查询订单业务，要求在查询订单的同时，根据订单中包含的userId查询出用户信息，一起返回。

因此，需要在order-service中，向user-service发起一个http请求，调用http://localhost:80/user/{userId}这个接口

步骤：

注册一个RestTemplate的实例到Spring容器中
修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法，根据Order对象中的userId查询user
将查询到的User填充到Order对象，一起返回

注册RestTemplate

首先，需要在order-service服务中的OrderApplication启动类中，注册RestTemplate实例：

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;@MapperScan("com.dc.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);}@Beanpublic RestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate();}
}

实现远程调用

修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法

import com.dc.order.mapper.OrderMapper;
import com.dc.order.pojo.Order;
import com.dc.order.pojo.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;@Service
public class OrderService {@Autowiredprivate OrderMapper orderMapper;@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;public Order queryOrderById(Long orderId) {// 1.查询订单Order order = orderMapper.findById(orderId);// 远程查询User// url地址String url = "http://localhost:80/user/" + order.getUserId();// 发起调用User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);order.setUser(user);// 4.返回return order;}
}

结果如图：

提供者与消费者

在服务调用关系中，会有两个不同的角色：

服务提供者：一次业务中，被其它微服务调用的服务。(提供接口给其他微服务)

服务消费者：一次业务中，调用其他微服务的服务。(调用其它微服务提供的接口)

但是，服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的，而是相对于业务而言。

对于A调用B的业务而言：A是服务消费者，B是服务提供者
对于B调用C的业务而言：B是服务消费者，C是服务提供者

因此，服务B既可以是服务提供者，也可以是服务消费者

Eureka注册中心

eureka的作用：

消费者该如何获取服务提供者具体信息？
- 服务提供者启动时向eureka注册自己的信息
- eureka保存这些信息
- 消费者提供服务名称向eureka拉取提供者信息
如果有多个服务提供者，消费者该如何选择？
- 服务消费者利用负载均衡算法，从服务列表中挑选一个
消费者如何感知服务提供者健康状态？
- 服务提供者会每隔30秒向EurekaServer发送心跳请求，报告健康状态
- eureka会更新记录到服务列表信息，心跳不正常会被剔除
- 消费者就可以拉取到zui’xin

搭建eureka-server

首先需要在cloud-demo父工程下，创建一个子模块eureka-server

引入依赖

引入SpringCloud为eureka提供的starter依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

编写启动类

给eureka-server服务编写一个启动类，一定要添加一个@EnableEurekaServer注解，开启eureka的注册中心功能：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class DemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);}
}

编写配置文件

编写一个application.yml文件，内容如下：

server:port: 10086
spring:application:name: euureka-server
eureka:client:service-url:defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

启动服务

启动微服务，然后在浏览器访问：http://127.0.0.1:10086

出现如下图的结果就表示成功了：

服务注册

将user-service注册到eureka-server中

引入依赖

在user-service的pom.xml文件中，引入下面的eureka-client依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

配置文件

在user-service中，修改application.yml配置文件，添加服务名称、erueka地址：

spring:application:name: userservice
eureka:client:service-url:defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

启动多个user-service实例

首先，复制user-service启动配置：

选中user-service，右键

配置相关属性

启动两个user-service（端口：一个80，一个82）

查看eureka-server管理界面：

服务发现

将order-service的逻辑修改：向erueka-server拉去user-service的信息，实现服务发现

引入依赖

服务发现、服务注册统一都封装在eureka-client依赖

在order-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

配置文件

在order-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址：

spring:application:name: orderservice
eureka:client:service-url:defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

服务拉取和负载均衡

实现负载均衡只需要添加一些注解即可

在order-service的OrderApplication中，给RestTemplate这个Bean添加一个@LoadBalanced注解：

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;@MapperScan("com.dc.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);}@Bean@LoadBalancedpublic RestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate();}
}

修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法，修改访问的url路径，用服务名代替ip、端口：

import com.dc.order.mapper.OrderMapper;
import com.dc.order.pojo.Order;
import com.dc.order.pojo.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;@Service
public class OrderService {@Autowiredprivate OrderMapper orderMapper;@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;public Order queryOrderById(Long orderId) {// 1.查询订单Order order = orderMapper.findById(orderId);// 远程查询User// url地址//String url = "http://localhost:80/user/" + order.getUserId();String url = "http://userservice/user/" + order.getUserId();// 发起调用User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);order.setUser(user);// 4.返回return order;}
}

spring自动从eureka-server端，根据userservice这个服务名称，获取实例列表，而后完成负载均衡

结果如下：

负载均衡

原理

SpringCloud底层其实利用了一个名为Ribbon的组件，来实现负载均衡功能的

Nacos注册中心

国内公司都比较推崇阿里巴巴的技术，比如注册中心，SpringCloudAlibaba也推出了一个名叫Nacos的注册中心

认识和安装Nacos

Nacos是阿里巴巴的产品，现在是SpringCloud中的一个组件。相比于Eureka功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高

安装

在Nacos的GitHub页面可以下载源码和编译好的服务端

主页地址：https://github.com/alibaba/nacos

下载地址：https://github.com/alibaba/nacos/releases

如图：

红线标记的是服务端

解压：

将压缩包解压到非中文路径下

其中

bin：启动脚本

conf：配置文件

端口配置

Nacos的默认端口是8848，如果无法关闭占用8848端口的进程，可以进入nacos的conf目录，修改配置文件application.properties中的端口

启动

进入bin目录中，然后进入命令行，

输入

startup.cmd -m standalone

在浏览器中输入地址：http://127.0.0.1:8848/nacos,用户名和密码为nacos，进入主页如下：

服务注册到nacos

Nacos是SpringCloudAlibaba的组件，而SpringCloudAlibaba也遵循SpringCloud中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用Nacos和使用Ereka对于微服务来说，并没有太大区别

主要差别在于：

依赖不同
服务地址不同

引入依赖

在cloud-demo父工程的pom文件中的<dependencyManagement>中引入SpringCloudAlibaba的依赖：

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId><version>2.2.6.RELEASE</version><type>pom</type><scope>import</scope>
</dependency>

在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依赖：

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

注意：把eureka的依赖注释掉

配置nacos地址

在user-service和order-service的application.yml配置文件中添加nacos地址：

spring:cloud:nacos:discovery:server-addr: localhost:8848

注意：把关于eureka的配置文件注释

重启

重启微服务后，登录nacos管理页面，可以看到微服务信息：

服务分级存储模型

注意：一个服务可以有多个实例(即：一个服务可以包含多个集群，而每个集群下可以有多个实例，形成分级模型)

微服务互相访问时，应该尽可能访问同集群实例，因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时，才访问其他集群。

给user-service配置集群

修改user-service 的application.yml文件，添加集群配置：

spring:cloud:nacos:discovery:server-addr: localhost:8848cluster-name: MZ   # 集群名称

重启两个user-service实例后，可以在nacos控制台看到下面结果：

这是再复制一个user-service启动配置，添加属性：

-Dserver.port=81 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH

这次启动三个启动类，再次查看nacos控制台

同集群优先的负载均衡

默认规则是ZoneAvoidanceRule(即：基于分区下的服务器的可用性选出可用分区列表，再从可用分区列表中随机选择一个分区，采用轮询的策略选择该分区的一个服务器)，但这种规则并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡

因此Nacos中提供了一个NacosRule(1、优先选择同集群服务实例列表，2、本地集群中找不到提供者，才去其他集群中寻找，并且给出警告。3、确定可用实例后，在采用随机负载均衡挑选实例)这种规则可以优先从同集群中挑选实例

1、给order-service配置集群信息

修改order-service的application.yml文件，添加集群配置：

spring:cloud:nacos:server-addr: localhost:8848discovery:cluster-name: MZ # 集群名称

2、修改负载均衡规则

修改order-service的application.yml文件，修改负载均衡规则：

userservice:ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则

权重配置

Nacos提供了权重配置来控制访问频率，权重越大则访问频率越高

注意：如果权重修改为0，则该实例永远不会被访问

在nacos控制台，找到user-service的实例列表，点击编辑，即可修改权重：

在弹出的窗口中，修改权重：

环境隔离

Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能。

nacos中可以有多个namespace
namespace下可以有group、service等
不同namespace之间相互隔离，例如不同namespace的服务互相不可见

配置命名空间的步骤如下：

创建namespace：

默认情况下，所有的service、data、group都在同一个namespace下，默认是public：

点击新增命名空间，添加有一个命名空间

命名空间id可以自动生成，标红的两项是必填项

点击确定之后，就可以在页面中看到一个新的命名空间：

给微服务配置namespace

给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现

例如：给user-service中的application.yml文件中配置namespace：

重启user-service后，访问nacos控制台，会在dev中出现userservice服务

如果此时访问order-service服务，会报错，这是因为order-service和user-service出现在不同的namespace下

Nacos与Eureka的区别

Nacos的服务实例分为两种类型：

临时实例：如果实例宕机超过一定时间，会从服务列表剔除，默认类型
非临时实例：如果实例宕机，不会从列表剔除，也可以叫做永久实例

永久实例的配置;

spring:cloud:nacos:discovery:ephemeral: false # 设置为非临时实例

Nacos和Eureka整体结构类似，服务注册、服务拉取、心跳等待，但是也存在一些差异：

共同点：

都支持服务注册和服务拉取
都支持服务提供者心跳方式做健康检测

区别：

nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式
临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除
nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时
nacos集群默认采用方式，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式；Eureka采用AP方式。

AP：可用性|分区容错性

CP：一致性|分区容错性

CAP原则：一致性，可用性、分区容错性最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾

一致性：在分布式系统中的所有数据备份，在同一个时刻是否同样的值(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本)
可用性：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求（对数据更新具备高可用性）。
分区容错性：大多数分布式系统都分布在多个子网络。每个子网络就叫做一个区。

分区容错：区间通信可能失败。

Nacos配置管理

统一配置管理

当微服务部署的实例越来越多，达到数十、数百时，逐个修改微服务配置就会很麻烦。这时就需要统一配置管理方案，可以集中管理所有实例的配置。

nacos一方面可以将配置集中管理，及时通知微服务，实现配置的热更新

在nacos中添加配置文件

首先在配置详情中的配置列表中，点击+号

然后在弹出的表单中，填写配置信息，格式的话，目前只支持yaml和properteis文件

从微服务中拉取配置

微服务要拉取nacos中管理的配置，并且与本地的application.yml配置合并，才能完成项目启动

这个获取nacos地址的过程需要借助外界的帮助，这时就需要bootstrap.yml为文件，会在application.yml之前被读取，流程：

绘图3

引入nacos-config依赖

首先需要在user-service服务中，引入nacos-config的客户端依赖

<!--nacos配置管理依赖-->
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

添加bootstrap.yml

在user-service中resouce目录下创建bootstrap.yml文件，内容如下：

spring:application:name: userservice # 服务名称profiles:active: dev # 开发环境，这里是devcloud:nacos:server-addr: localhost:8848 #nacos地址config:file-extension: yaml # 后缀名namespace: 29de2d5a-2658-4621-ad52-1b32bcff8224  #命名空间

其实就是读取userservice-dev.yaml文件

注意：这里bootstrap配置文件要与nacos中的配置一一对应，否则会出现

读取nacos配置

在userservice中的usercontroller中添加业务逻辑，读取pattern.dateformat配置信息：

    @Value("${pattern.dateformat}")private String dateformat;@GetMapping("now")public String now() {return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat));}
}

重启user-service服务，在页面访问得到结果：

配置热更新

热更新就是修改nacos配置后，微服务无需重启即可让配置生效，也就是配置热更新

实现方式

方式一

在@Value注入的变量所在类上添加@RefreshScope注解：

package com.dc.user.web;import com.dc.user.pojo.User;
import com.dc.user.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
@RefreshScope
public class UserController {@Value("${pattern.dateformat}")private String dateformat;@GetMapping("now")public String now() {return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat));}
}

这是重启user-service后，在nacos控制台修改配置文件，如下：

再次访问页面，结果如下：

方式二

使用@ConfigurationProperties注解代替@Value注解，这时需要创建一个类，来读取配置信息

package com.dc.user.utils;import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")
public class PatternProperties {private String dateformat;
}

UserController类

package com.dc.user.web;import com.dc.user.pojo.User;
import com.dc.user.service.UserService;
import com.dc.user.utils.PatternProperties;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
@RefreshScope
public class UserController {@Autowiredprivate PatternProperties patternProperties;@GetMapping("/now")public String now() {return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(patternProperties.getDateformat()));}
}

然后重启user-service服务之后，访问页面：

这是在naocos控制台修改配置文件

然后刷新页面

配置共享

微服务启动时，会去nacos读取多个配置文件

添加一个环境共享配置

在nacos配置列表中添加一个userservice.yaml配置文件

在userservice中读取共享配置

在userservice服务中，修改PatternProperties类，读取新添加的属性

package com.dc.user.utils;import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")
public class PatternProperties {private String dateformat;private String envSharedValue;
}

然后修改UserController，添加一个方法


import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
@RefreshScope
public class UserController {@Autowiredprivate PatternProperties patternProperties;@GetMapping("/prop")public PatternProperties prop() {return patternProperties;}
}

运行两个userservice服务，并设置不同的profile（配置文件）

将一个设置为dev，另一个设置为test

启动两个服务，并通过页面访问，结果

这时可以看到，无论是dev还是test，都可以读取到enSharedValue这个属性的值

配置共享的优先级

当nacos、服务本地同时出现相同属性时，优先级有高低之分

Feign远程调用

之前使用RestTemplete发起远程调用的方式，存在以下问题：

代码可读性差，变成体验不统一
参数复杂URL难以维护

Feign是一个声明式的http客户端，官网地址：https://github.com/OpenFeign/feign

其作用就是实现http请求的发送，解决上面的问题

Openfeign:是一种声明式的web工具，可以使用它的注解创建接口，从而实现服务的远程调用，OpenFeign不做任何请求处理，通过处理注解相关信息生成Request，并对调用返回的数据进行解码，从而实现 简化 HTTP API 的开发

需要创建一个接口并对其添加Feign相关注解，另外Feign还支持可插拔编码器和解码器，致力于打造一个轻量级HTTP客户端,Feign最早是由 Netflix 公司进行维护的，后来Netflix不再对其进行维护，最终 Feign 由社区进行维护，更名为Openfeign

Feign替代RestTemplate

使用步骤：

引入依赖

在order-service服务的pom文件中，引入fegin的依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

添加注解

在order-service服务的启动类上添加注解开启feign的功能

package com.dc.order;import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;@MapperScan("com.dc.order.mapper")
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);}@Bean@LoadBalancedpublic RestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate();}
}

编写feign的客户端

在order-service服务中新建一个UserClient接口

package com.dc.order.client;import com.dc.order.pojo.User;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;@FeignClient("userservice")
public interface UserClient {@GetMapping("/user/{id}")User findById(@PathVariable("id") Long id);
}

这个客户端是基于SpringMVC的注解来声明远程调用的信息，如：

服务名称：userservice
请求方式：Get
请求路径：/user/{id}
请求参数：Long id
返回值类型： User

这样，就无需使用RestTemplate来发送http请求了

测试

修改order-service中的OrderService类中的queryById方法，使用Feign客户端来代替RestTemplate

package com.dc.order.service;import com.dc.order.client.UserClient;
import com.dc.order.mapper.OrderMapper;
import com.dc.order.pojo.Order;
import com.dc.order.pojo.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;@Service
public class OrderService {@Autowiredprivate OrderMapper orderMapper;/*@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;*/@Autowiredprivate UserClient userClient;public Order queryOrderById(Long orderId) {// 1.查询订单Order order = orderMapper.findById(orderId);// 远程查询UserUser user = userClient.findById(order.getUserId());/*// url地址//String url = "http://localhost:80/user/" + order.getUserId();String url = "http://userservice/user/" + order.getUserId();// 发起调用User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);*/order.setUser(user);// 4.返回return order;}
}

查询结果：

自定义配置

feign可以支持很多的自定义配置，如下表所示

类型	作用	说明
feign.Logger.Level	修改日志级别	包含四种不同的级别：NONE、BASIC、HEADERS、FULL
feign.codec.Decoder	响应结果的解析器	http远程调用的结果做解析，例如解析json字符串为Java对象
feign.codec.Encoder	请求参数编码	将请求参数编码，便于通过http请求发送
feign.Contract	支持的注解格式	默认是SpringMVC的注解
feign.Retryer	失败重试机制	请求失败的重试机制，默认是没有，不过会使用Ribbon的重试

一般请求下，默认值就能满足使用，如果使用自定义时，只需要创建自定义的 @Bean覆盖默认Bean即可

日志案例

配置文件方式

方式一：配置文件

基于配置文件修改feign的日志级别可以针对单个服务

feign:client:config:userservice:logger-level: FULL

也可以针对所有服务：

feign:  client:config: default: # 这里用default就是全局配置，如果是写服务名称，则是针对某个微服务的配置loggerLevel: FULL #  日志级别

注意：使用配置文件方式时，需要设置log日志级别，这样才能看到

结果如下:

07-22 15:59:54:502 DEBUG 15304 --- [nio-8080-exec-1] com.dc.order.client.UserClient           : [UserClient#findById] <--- HTTP/1.1 200 (1091ms)
07-22 15:59:54:502 DEBUG 15304 --- [nio-8080-exec-1] com.dc.order.client.UserClient           : [UserClient#findById] connection: keep-alive
07-22 15:59:54:502 DEBUG 15304 --- [nio-8080-exec-1] com.dc.order.client.UserClient           : [UserClient#findById] content-type: application/json
07-22 15:59:54:502 DEBUG 15304 --- [nio-8080-exec-1] com.dc.order.client.UserClient           : [UserClient#findById] date: Sat, 22 Jul 2023 07:59:54 GMT
07-22 15:59:54:502 DEBUG 15304 --- [nio-8080-exec-1] com.dc.order.client.UserClient           : [UserClient#findById] keep-alive: timeout=60
07-22 15:59:54:502 DEBUG 15304 --- [nio-8080-exec-1] com.dc.order.client.UserClient           : [UserClient#findById] transfer-encoding: chunked
07-22 15:59:54:503 DEBUG 15304 --- [nio-8080-exec-1] com.dc.order.client.UserClient           : [UserClient#findById] 
07-22 15:59:54:503 DEBUG 15304 --- [nio-8080-exec-1] com.dc.order.client.UserClient           : [UserClient#findById] {"id":2,"username":"文二狗","address":"陕西省西安市"}
07-22 15:59:54:503 DEBUG 15304 --- [nio-8080-exec-1] com.dc.order.client.UserClient           : [UserClient#findById] <--- END HTTP (62-byte body)

而日志级别可以分为四种

NONE：不记录任何日志信息，这是默认值
BASIC：仅记录请求的方法，URL以及响应状态码和执行时间
HEADERS：在BASIC的基础上，额外记录了请求和响应的头信息
FULL：记录请求和响应的明细，包括头信息、请求体、元数据

Java代码方式

也可以基于Java代码来修改日志级别，先声明一个类，然后声明一个Logger.level的对象

public class DefaultFeignConfiguration  {@Beanpublic Logger.Level feignLogLevel(){return Logger.Level.BASIC; // 日志级别为BASIC}
}

如果要全局生效，将其字节码放到@EnableFeignClients这个注解中：

@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfiguration .class)

如果是局部生效,则把它放到对应的@FeignClient这个注解中

@FeignClient(value = "userservice", configuration = DefaultFeignConfiguration .class)

Feign使用优化

Feign底层发起http请求，依赖于其它框架。其底层客户端实现包括：

URLConnection：默认实现，不支持连接池
Apache HttpClient：支持连接池
OKHttp：支持连接池

因此提高Feign的性能主要手段就是使用连接池代替默认的URLConnection

配置

引入依赖

在order-service的pom文件中引入Apache的HttpClient依赖

<!--httpClient的依赖 -->
<dependency><groupId>io.github.openfeign</groupId><artifactId>feign-httpclient</artifactId>
</dependency>

配置连接池

在order-service的application.yml中添加配置

feign:client:config:userservice:logger-level: FULLhttpclient:enabled: true #开启feign对HttpClient的支持max-connections: 200 #最大的连接数max-connections-per-route: 50 #每个路径的最大连接数

总结：

日志级别尽量使用basic
使用HttpClient或OKHttp代替URLConnection
1. 引入feign-httpClient依赖
2. 配置文件开启httpClient功能，设置连接池参数

最佳实践

所谓最佳实践就是使用过程中总结的经验，最好的一种使用方式

简化Feign客户端代码

继承方式

一样的代码可以通过继承来共享：

定义一个API接口，利用定义方法，并基于SpringMVC注解做声明
Feign客户端和Controller都集成该接口

优点：

简单
实现了代码共享

缺点：

服务提供方、服务消费方紧耦合
参数列表中的注解映射并不会继承，因此Controller中必须再次声明方法、参数列表、注解

抽取方式

将Feign的Client抽取为独立模块，并且把接口有关的POJO、默认的Feign配置都放到这个模块中，提供给所有消费者使用，如：

实现基于抽取的最佳实践

抽取

首先创建一个module，命名为feign-api

然后导入feign的starter依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

然后将order-service中编写的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration剪切到feign-api中

在order-service中使用feign-api

在order-service中引入feign-api的依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

扫描包

方式一

指定Feign应该扫描的包：

@EnableFeignClients(basePackages = "com.dc.feign.client")

方式二

指定需要加载的Client接口：

@EnableFeignClients(clients = {UserClient.class})

3.4 OpenFeign的底层原理

1.在 Spring 项目启动阶段，启动类上的@EnableFeignClients注解，会引入一个FeignClientsRegistrar（Feign客户端注册类），它会从指定的目录下扫描并加载所有被 @FeignClient 注解修饰的接口类（interface），然后将这些接口类型注册成 Bean对象，统一交给 Spring 来管理。
2.@FeignClient 修饰的接口类的方法，经过 MVC Contract 协议的解析后，放入 MethodMetadata（方法元数据）数组中。
3.然后创建一个动态代理对象Proxy ，指向了一个存放着key为@FeignClient 修饰的接口类的方法名，和 value为方法名对应的MethodHandler （MethodHandler 记录着MethodMetadata方法元数据的引用）的 HashMap。然后把动态代理对象Proxy添加到 Spring 容器中，并注入到对应的服务里。
4.当服务调用FeignClient接口类的方法时，从动态代理对象 Proxy 中找到一个 MethodHandler 实例，生成一个包含该方法URL的 Http请求（不包含服务的 IP）。
5.经过loadbalancer负载均衡算法找到一个服务的 IP 地址，拼接出完整的 URL，并发起请求。
6.被调用服务收到Http请求，就可以响应请求，返回数据给调用者了。

GateWay服务网关

Gateway网关是所有微服务的统一入口

网关的核心功能特性：

请求路由
权限控制
限流

架构图：

权限控制：网关作为微服务入口，需要校验用户是否有请求资格，如果没有则进行拦截

路由和负载均衡：一切请求都必须先经过gateway，但网关不处理业务，而是根据某种规则，把请求转发到某个微服务，这个过程就是路由，当路由的目标服务有多个时，还需要做负载均衡

限流：当请求流量过高时，在网关中按照下流的微服务能够接受的速度来放行请求，避免服务压力过大

在SpringCloud中网关的实现包括两种：

gateway
zuul

Zuul是基于Servlet的实现，属于阻塞式编程。而SpringCloudGateway则是基于Spring5中提供的WebFlux，属于响应式的实现，具备更好的性能

gateway入门

步骤：

创建SpringBoot工程gateway，引入网关依赖
编写启动类
编写基础配置和路由规则
启动网关服务进行测试

创建gateway服务，引入依赖

<!--网关-->
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<!--nacos服务发现依赖-->
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

编写启动类

package com.dc.gate;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);}
}

编写配置文件

server:port: 10010 #网关端口
spring:application:name: gateway #服务名称cloud:nacos:server-addr: localhost:8848 #nacos地址gateway:routes: #网关路由配置- id: user-service #路由id，自定义，只要唯一即可# uri: http://127.0.0.1:8081 # 路由的目标地址 http就是固定地址uri: lb://userservice #路由的目标地址 lb是负载均衡，后面是服务名称predicates: # 路由断言，也就是判断请求是否符合路由规则的条件- Path=/user/** # 这是按照路径匹配，只要以/use/开头就符合要求

重启测试

重启服务，当访问http://localhost:10010/user/1时，符合/user/**的规则，请求转发到uri:http://userservice/user/1得到结果：

注意：若出现如下报错：

***************************
APPLICATION FAILED TO START
***************************
Description:
Parameter 0 of method modifyResponseBodyGatewayFilterFactory in org.springframework.cloud.gateway.config.GatewayAutoConfiguration required a bean of type 'org.springframework.http.codec.ServerCodecConfigurer' that could not be found.Action:
Consider defining a bean of type 'org.springframework.http.codec.ServerCodecConfigurer' in your configuration.

删除pom文件中的spring-boot-start-web依赖即可。这是因为spring cloud gateway是基于webflux的，它与spring cloud网关不兼容。

网关路由的流程图

整个访问的流程如下：

总结：

网管搭建步骤：

创建项目，引入nacos服务发现和gateway依赖
配置application.yml，包括服务基本信息、nacos地址、路由

路由配置包括：

路由id：路由的唯一标识
路由目标(uri)：路由的目标地址，http代表固定地址，lb代表根据服务名负载均衡
路由断言(predicates)：判断路由的规则
路由过滤器(filters)：对请求或响应做处理

断言工厂

在配置文件中的断言规则只是字符串，这些字符串会被Predicate Factory读取并处理，转变为路由判断的条件

如Path=/user/**是按照路径匹配的，这个规则是由org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.PathRoutePredicateFactory类来处理的，像这样的断言工厂在SpringCloudGateway还有十几个：

名称	说明1	示例
After	是某个时间点后的请求	- After=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
Before	是某个时间点之前的请求	- Before=2031-04-13T15:14:47.433+08:00[Asia/Shanghai]
Between	是某两个时间点之前的请求	- Between=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver], 2037-01-21T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
Cookie	请求必须包含某些cookie	- Cookie=chocolate, ch.p
Header	请求必须是指定方式	- Header=X-Request-Id, \d+
Host	请求必须是访问某个域名（host）	- Host=.somehost.org,.anotherhost.org
Method	请求方式必须是指定方式	- Method=GET,POST
Path	请求路径必须符合指定规则	- Path=/red/{segment},/blue/**
Query	请求参数必须包含指定参数	- Query=name, Jack或者- Query=name
RemoteAddr	请求者的ip必须是指定范围	- RemoteAddr=192.168.1.1/24
Weight	权重处理

过滤器工厂

GatewayFilter是网关中提供的一种过滤器，可以对进入网关的请求和微服务返回的响应做处理：

路由过滤器的种类

Spring提供了31种不同的路由过滤器工厂。如：

名称	说明
AddRequestHeader	给当前请添加一个请求头
RemoveRequestHeader	移除请求中的一个请求头
AddResponseHeader	给响应结果中添加一个响应头
RemoveResponseHeader	从响应结果中移除一个响应头
RequestRateLimiter	限制请求的流量

案例

需求：给所有访问userservice的请求添加一个请求头：Truth=hello dc！

修改gateway服务的application.yml文件，添加路由过滤即可(局部实现)：

server:port: 10010 #网关端口
spring:application:name: gateway #服务名称cloud:nacos:server-addr: localhost:8848 #nacos地址gateway:routes: #网关路由配置- id: user-service #路由id，自定义，只要唯一即可# uri: http://127.0.0.1:8081 # 路由的目标地址 http就是固定地址uri: lb://userservice #路由的目标地址 lb是负载均衡，后面是服务名称predicates: # 路由断言，也就是判断请求是否符合路由规则的条件- Path=/user/** # 这是按照路径匹配，只要以/use/开头就符合要求filters:- AddRequestHeader=Truth, hello dc!  #请求添加请求头

默认过滤：

server:port: 10010 #网关端口
spring:application:name: gateway #服务名称cloud:nacos:server-addr: localhost:8848 #nacos地址gateway:routes: #网关路由配置- id: user-service #路由id，自定义，只要唯一即可# uri: http://127.0.0.1:8081 # 路由的目标地址 http就是固定地址uri: lb://userservice #路由的目标地址 lb是负载均衡，后面是服务名称predicates: # 路由断言，也就是判断请求是否符合路由规则的条件- Path=/user/** # 这是按照路径匹配，只要以/use/开头就符合要求default-filters:- AddRequestHeader=Truth, hello dc!  #请求添加请求头

修改user-service服务中的UserController中的方法：

@GetMapping("/{id}")
public User queryById(@PathVariable("id") Long id, @RequestHeader("Truth") String truth) {System.out.println(truth);return userService.queryById(id);
}

结果：

总结：

过滤器的作用是什么？

对路由的请求或响应做加工处理，比如添加请求头
配置在路由下的过滤器只对当前路由的请求生效

defaultFilters的作用是什么？

对所有路由都生效的过滤器

全局过滤器作用

全局过滤器的作用是处理一切进入网关的请求和微服务响应，与GatewayFilter的作用一样。区别在于GatewayFilter通过配置定义，处理逻辑是固定的；而GlobalFilter的逻辑需要自己写代码实现

定义方式是需要实现GlobalFilter接口

在filter中编写自定义逻辑，可以实现下列功能

登录状态判断
权限判断
请求限制流等

自定义全局过滤器

需求：定义全局过滤器，拦截请求，判断请求的参数是否满足下面条件：

参数中是否有authorization
authorization参数值是否为admin

如果同时满足则放行，否则拦截

实现：

在gateway中定义一个过滤器

package com.dc.gate.filter;import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.MultiValueMap;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;@Order(-1)
@Component
public class AuthorizeFilter implements GlobalFilter {@Overridepublic Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {// 1、获取请求参数MultiValueMap<String, String> queryParams = exchange.getRequest().getQueryParams();// 2、获取authorization参数String auth = queryParams.getFirst("authorization");// 校验if ("admin".equals(auth)){// 放行return chain.filter(exchange);}// 拦截// 禁止访问，设置状态码exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);// 结束处理return exchange.getResponse().setComplete();}
}

注意：order注解的作用是定义Spring IOC容器中Bean的执行顺序的优先级，而不是定义Bean的加载顺序，Bean的加载顺序不受@Order或Ordered接口的影响

order默认是最低优先级，值越小，优先级越高

此时在访问就会出现禁止访问的提示

如果在请求地址中加上authorization=admin的条件就可以访问

过滤器执行顺序

请求进入网关会碰到三类过滤器：当前路由的过滤器、DefaultFilter、GlobalFilter请求路由后，会将当前路由过滤器和DefaultFilter、GlobalFilter，合并到一个过滤器链（集合）中，排序后依次执行每个过滤器：

排序的规则：

每个过滤器都必须指定一个int类型的order值，order值越小，优先级越高，执行顺序越靠前
GlobalFilter通过实现Ordered接口，或者添加@Order注解来指定order值，由我们自己指定
路由过滤器和defaultFilter的order由Spring指定，默认是按照声明顺序从1递增
当过滤器的order值一样时，会按照defaultFilter > 路由过滤器 > GlobalFilter的顺序执行

跨域问题

跨域：域名不一致就是跨域，主要包括：

域名不同：www.taobao.com 和 www.taobao.org 和 www.jd.com 和 miaosha.jd.com
域名相同，端口不同：localhost:8080和localhost8081

跨域问题：浏览器禁止请求的发起者与服务端发生跨域ajax请求，请求被拦截器拦截问题

解决跨域问题

在gateway服务的applicaiton.yml文件中，添加如下配置

server:port: 10010 #网关端口
spring:application:name: gateway #服务名称cloud:nacos:server-addr: localhost:8848 #nacos地址gateway:# 。。。globalcors: # 全局的跨域处理add-to-simple-url-handler-mapping: true # 解决options请求被拦截问题corsConfigurations:'[/**]':allowedOrigins: # 允许哪些网站的跨域请求- "http://localhost:8090"allowedMethods: # 允许的跨域ajax的请求方式- "GET"- "POST"- "DELETE"- "PUT"- "OPTIONS"allowedHeaders: "*" # 允许在请求中携带的头信息allowCredentials: true # 是否允许携带cookiemaxAge: 360000 # 这次跨域检测的有效期routes: #网关路由配置- id: user-service #路由id，自定义，只要唯一即可# uri: http://127.0.0.1:8081 # 路由的目标地址 http就是固定地址uri: lb://userservice #路由的目标地址 lb是负载均衡，后面是服务名称predicates: # 路由断言，也就是判断请求是否符合路由规则的条件- Path=/user/** # 这是按照路径匹配，只要以/use/开头就符合要求filters:- AddRequestHeader=Truth, hello dc!  #请求添加请求头

前端页面：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"><title>Document</title>
</head>
<body>
</body>
<script src="https://unpkg.com/axios/dist/axios.min.js"></script>
<script>axios.get("http://localhost:10010/user/1?authorization=admin").then(resp => console.log(resp.data)).catch(err => console.log(err))
</script>
</html>

Docker实用

简介

微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很多的麻烦

分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突
在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题

应用部署的环境问题

大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会遇到一些问题如：

依赖关系复杂，容易出现兼容性问题
开发、测试、生产环境有差异

docker解决依赖兼容问题

两种手段：

将应用的libs(函数库)、deps(依赖)、配置与应用一起打包
将每个应用放到一个隔离容器中运行，避免互相干扰

这样打包好的应用包中，既包含应用本身，也保护应用所需要的libs、deps，无需在操作系统上安装这些，自然就不存在不同应用之间的兼容问题

docker解决操作系统环境差异

首先介绍一下操作系统的结构

Ubuntu操作系统：

计算机硬件：CPU、内存、磁盘等
系统内核：所有Linux发行版的内核都是Linux，例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互，对外提供内核命令，用于操作计算机硬件
系统应用：操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装，使用更加方便

应用于计算机交互的流程：

应用调用操作系统应用(函数库)，实现各种功能
系统函数是对内核指令集的封装，会调用内核指令
内核指令操作计算机硬件

Ubuntu和CentOS都是基于Linux内核，无非是系统应用不同，提供的函数库有差异：

如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统，MySQL在调用Ubuntu函数库时，会发现找不到或者不匹配，就会报错

docker解决不同系统环境的问题：

docker将用户程序于所需要调用的系统函数库一起打包
docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的函数库，借助于操作系统的Linux内核来运行

总结：

docker如何解决大型项目依赖关系复杂和不同组件依赖的兼容性问题？

docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包，形成可移植镜像
docker应用运行在容器中，使用沙箱机制，相互隔离

docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题？

docker镜像中包含完整运行环境，包括系统函数库，仅依赖系统的Linux内核，因此可以在任意Linux操作系统上运行

docker是一个快速交付应用、运行应用的技术，具备下列优势：

可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统
运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰
启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷

docker和虚拟机的区别

虚拟机：(virtual machine)是在操作系统中模拟硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在windows系统中运行Ubuntu系统，这样就可以运行任意的ubuntu应用了

docker：仅仅是封装函数库，并没有模拟完整的操作系统

对比：

特性	docker	虚拟机
性能	接近原生	性能较差
硬盘占用	一般为MB	一般为GB
启动	妙级	分钟级

docker和虚拟机的差异：

docker是一个系统进程；虚拟机是在操作系统中的操作系统
docker体积小、启动速度快、性能好；虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

docker架构

概念

镜像(Image):docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像

容器(Container):镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，只是docker会给容器进程做隔离，对外不可见

一切应用最终都是代码组成，都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时，才会加载到内存，形成进程

镜像就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的

容器是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许，形成进程，并且需要隔离。因此一个镜像可以启动多次，形成多个容器进程

DockerHub

开源的应用有很多，但是打包这些应用是重复且乏味的劳动。因此就出现了镜像托管的网站

Dockerhub:DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这种平台称为Docker Registry
国内类似的公开服务，比如网易云镜像、阿里云镜像等

可以拉取自己需要的镜像

Docker架构

Docker是一个CS架构的程序，有两个部分组成：

服务端(server):Docker守护进行，负责处理Docker指令，管理镜像、容器等
客户端(client)：通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令

Docker安装

想要安装docker需要先将依赖的环境下载，默认下载的地址是国外的服务器，速度较慢，可以设置为阿里云的镜像源，速度会更快

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

采用yum的方式安装

yum makecache fast
yum -y install docker-ce

注意：docker应用到各种端口，需要逐一去修改防火墙设置。这里直接关闭防火墙

# 关闭
systemctl stop firewalld
# 禁止开机启动防火墙
systemctl disable firewalld

测试

安装成功后，需要手动启动，设置为开启自启，并测试一下docker

# 启动Docker服务
systemctl start docker
# 设置开机自动启动
systemctl enable docker
# 测试    运行hello-world 镜像 根据这个镜像 创建容器
docker run hello-world

基本操作

镜像名称

首先镜像的名称组成：

镜像名称一般分为两个部分：[repository]:[tag]
在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像

镜像命令

常见的镜像命令如图：

案例

需求：从dockerhub中拉去一个nginx镜像并查看

步骤：

首先去镜像仓库中搜索nginx镜像，比如https://hub.docker.com
根据查看到的镜像名称，拉取自己需要的镜像，通过命令docker pull nginx
通过命令：docker images 查看拉取到的镜像

需求：利用docker save 将nginx镜像导出磁盘，然后通过load加载回来

步骤：

查看save命令用法，可以输出命令
```
docker save --help
```

命令格式

docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

使用docker save导出镜像到磁盘
```
docker save -o nginx.tar nginx:latest
```
使用docker 加载load加载镜像
```
docker rmi nginx:latest
```
然后运行命令，加载本地文件
```
docker load -i nginx.tar
```

容器操作

容器相关命令

容器保护三个状态：

运行：进程正常运行
暂停：进程暂停、CPU不再运行，并不释放内存
停止：进程停止，回收进程占用的内存、cpu等资源

其中：

docker run：创建并运行一个容器，处于运行状态
docker pause：让一个运行的容器暂停
docker unpause:r让一个容器从暂停状态恢复运行
docker stop：停止一个运行的容器
docker start：让一个停止的容器再次运行
docker rm：删除一个容器

需求：创建并运行一个容器

docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读：

docker run：创建并运行一个容器
–name：给容器一个名字
-p：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口
-d：后台运行容器
nginx：镜像名称

这个命令是将容器和宿主机关联，这样当访问宿主机是就可以映射到容器中

需求：进入nginx容器，修改HTML文件内容

步骤：

进入容器
```
docker exec -it mn bash
```
命令解读：
- docker exec：进入容器内部，执行一个命令
- -it：给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许与容器交互
- mn：要进入的容器的名称
- bash：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令
进入nginx的HTML文件所在目录/usr/share/nginx/html

进入该目录
```
cd /usr/share/nginx/html
```

修改index.html的内容

sed -i -e 's#Welcome to nginx#HELLO#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html

数据卷

数据卷(volume)：是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录

一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录

操作命令

docker volume [COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：

create：常见一个volume
inspect：显示一个或多个volume的信息
ls：列出所有的volume
prune：删除未使用的volume
rm：删除一个或多个指定的volume

创建和查看数据卷

需求：创建一个数据卷，并查看数据卷在宿主机的目录位置

创建数据卷
```
docker volume create html
```
查看所有数据
```
docker volume ls
```
查看数据卷的全部信息
```
docker volume inspect html
```

挂载数据卷

通过-v参数来挂在一个数据卷到某个容器内目录，命令格式：

docker run \--name mn \-v html:/root/html \-p 8080:80nginx \

-v就是挂载数据卷的命令

-v html:/root/html：把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

Docker-Compose

下载Docker-Compose

去github官网搜索docker-compose，下载1.24.1版本的Docker-Compose

下载路径：https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-Linux-x86_64

设置权限

需要将DockerCompose文件的名称修改一下，给予DockerCompose文件一个可执行的权限

mv docker-compose-Linux-x86_64 docker-compose
chmod 777 docker-compose

配置环境变量

方便后期操作，配置一个环境变量

将docker-compose文件移动到了/usr/local/bin , 修改了/etc/profile文件，给/usr/local/bin配置到了PATH中

mv docker-compose /usr/local/binvi /etc/profile
# 添加内容： export PATH=$JAVA_HOME:/usr/local/bin:$PATHsource /etc/profile

安装方式(手动)

# 直接联网下载到本地     /usr/local/bin/docker-compose
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-composecd /usr/local/bin   # 进入该目录
chmod 777 docker-compose     # 给这个文件授权# 在任意目录 测试  docker-compose  命令

测试

在任意目录下输入docker-compose

测试效果

Docker-Compose管理MySQL和Tomcat容器

yml文件以key: value方式来指定配置信息

多个配置信息以换行+缩进的方式来区分

在docker-compose.yml文件中，不要使用制表符

version: '3.1'
services:mysql:           # 服务的名称restart: always   # 代表只要docker启动，那么这个容器就跟着一起启动image: daocloud.io/library/mysql:5.7.4  # 指定镜像路径container_name: mysql  # 指定容器名称ports:- 3306:3306   #  指定端口号的映射environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: root   # 指定MySQL的ROOT用户登录密码TZ: Asia/Shanghai        # 指定时区volumes:- /opt/docker_mysql_tomcat/mysql_data:/var/lib/mysql   # 映射数据卷tomcat:restart: alwaysimage: daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8container_name: tomcatports:- 8080:8080environment:TZ: Asia/Shanghaivolumes:- /opt/docker_mysql_tomcat/tomcat_webapps:/usr/local/tomcat/webapps- /opt/docker_mysql_tomcat/tomcat_logs:/usr/local/tomcat/logs

使用docker-compose命令管理容器

在使用docker-compose的命令时，默认会在当前目录下找docker-compose.yml文件

# 1. 基于docker-compose.yml启动管理的容器
docker-compose up -d# 2. 关闭并删除容器
docker-compose down# 3. 开启|关闭|重启已经存在的由docker-compose维护的容器
docker-compose start|stop|restart# 4. 查看由docker-compose管理的容器
docker-compose ps# 5. 查看日志
docker-compose logs -f

RabbitMQ

介绍

微服务间的通讯有同步和异步两种方式：

同步通讯：需要实时响应，如打电话

异步通讯：不需要马上响应，如邮件

优缺点：

同步：虽然可以立即响应，但是不能跟多个人同时通话

异步：可以给多个人同时发邮件，但是响应会有延迟

同步通讯

Feign调用就是同步方式，虽然可以实时得到结果，但存在以下问题：

总结：

同步调用的优点：

时效性较强，可以立即得到结果

同步调用的问题：

耦合度强
性能和吞吐能力下降
有额外的资源消耗
有级联失效问题

异步通讯

异步调用可以避免上述问题:

例如：发布者(publisher)和订阅者(consumer)问题。

为了解除事件订阅者和发布者之间的耦合，两者并不是直接通讯的，而是通过中间人（Broker)。发布者发布事件到broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从broker订阅事件，不关心谁发来消息

Broker是一个数据总线一样的东西，所有的服务器要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控

好处：

吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速
故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失效问题
耦合度极低：每个服务都可以灵活插拔，可替换
流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都有broker接收，订阅者可以按照自己的速度处理事件

缺点：

架构复杂，业务没有明显的流程线，不好管理
需要依赖于broker的可靠、安全、性能

技术对比

MQ：消息队列(MessageQueue就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的broker

常见的MQ实现：

ActiveMQ
RabbitMQ
RocketMQ
Kafka

几种常见MQ的对比：

	RabbitMQ	ActiveMQ	RocketMQ	Kafka
公司/社区	Rabbit	Apache	阿里	Apache
开发语言	Erlang	Java	Java	Scala&Java
协议支持	AMQP、XMPP、SMTP、STOMP	OpenWire、STOMP、REST、XMPP、AMQP	自定义协议	自定义协议
可用性	高	一般	高	高
单机吞吐量	一般	差	高	非常高
消息延迟	微秒级	毫秒级	毫秒级	毫秒以内
消息可靠性	高	一般	高	一般

追求可用性：Kafka、RocketMQ、RabbitMQ

追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ

快速入门

RabbitMQ消息模型

基本结构：

RabbitMQ中的一些角色：

publisher：生产者
consumer：消费者
exchange：交换机，负责消息路由
queue：队列，存储消息
virtualHost：虚拟主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

入门案例

简单队列模式的模型图：

官方的helloworld是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色：

publisher：消息发布者、将消息发送到队列queue
queue：消息队列，负责接收并缓存消息
consumer：订阅队列，处理队列中的消息

publisher实现

思路：

建立连接
创建Channel
声明队列
发送消息
关闭连接hechannel

代码实现：

package com.dc.mqtest.helloworld;import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class PublsherTest {@Testpublic void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {// 1.建立连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();// 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost("127.0.0.1");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("guest");factory.setPassword("guest");// 1.2.建立连接Connection connection = factory.newConnection();// 2.创建通道ChannelChannel channel = connection.createChannel();// 3.创建队列String queueName = "simple.queue";channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);// 4.发送消息String message = "hello, rabbitmq!";channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】");// 5.关闭通道和连接channel.close();connection.close();}
}

consumer实现

思路：

建立连接
创建channel
声明队列
订阅消息

代码实现：

package com.dc.mqtest.helloworld;import com.rabbitmq.client.*;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;public class ConsumerTest {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {// 1.建立连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();// 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost("127.0.0.1");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("guest");factory.setPassword("guest");// 1.2.建立连接Connection connection = factory.newConnection();// 2.创建通道ChannelChannel channel = connection.createChannel();// 3.创建队列String queueName = "simple.queue";channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);// 4.订阅消息channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {// 5.处理消息String message = new String(body);System.out.println("接收到消息：【" + message + "】");}});System.out.println("等待接收消息。。。。");}
}

消息模式

点对点消息

发送端直接把消息发送到队列中，消费者直接从队列中获取消息，消息只能消费一次

代码展示：

创建消息队列

package com.dc.mptest01.config;import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class RabbitCreateConfig {// 创建RabbitMQ的队列 存储消息@Beanpublic Queue createQ() {return new Queue("java");}
}

实现消息发送

package com.dc.mptest01.controller;import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
@RequestMapping("/api/mq/")
public class RabbitMQSendController {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@GetMapping("/send")public String sendMsg(String msg){/*** 发送消息* 参数说明 ：*   交换器*   路由关键字或队列名称*   消息内容*/rabbitTemplate.convertAndSend("","java",msg);return "ok";}}

实现消息消费

package com.dc.mptest01.listener;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;@Slf4j
@Component
public class ReceiveListener {/*** @RabbitListener 设置需要监听的队列名* 一旦队列有了消息，修饰的方法自动执行* 方法的参数：消息的数据类型*/@RabbitListener(queues = "java")public void handler(String msg) {log.info("接收消息:{}", msg);}}

工作队列消息

一个队列可以有多个消费端，消息只能被消费一次

核心：一个队列有多个消费者

代码展示：

创建消息队列：

package com.dc.mptest01.config;import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class RabbitCreateConfig {// 创建RabbitMQ的队列 存储消息@Beanpublic Queue createQ() {return new Queue("java");}@Beanpublic Queue createQ1(){return new Queue("java-m-01");}
}

实现消息发送

package com.dc.mptest01.controller;import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
@RequestMapping("/api/mq/")
public class RabbitMQSendController {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@GetMapping("/send")public String sendMsg(String msg){/*** 发送消息* 参数说明 ：*   交换器*   路由关键字或队列名称*   消息内容*/rabbitTemplate.convertAndSend("","java",msg);return "ok";}@GetMapping("/send/{msg}")public String send(@PathVariable String msg) {rabbitTemplate.convertAndSend("", "java-m-01", msg + "-" + System.currentTimeMillis());return "ok";}
}

实现消息消费：

package com.dc.mptest01.listener;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;@Slf4j
@Component
public class ReceiveListener {/*** @RabbitListener 设置需要监听的队列名* 一旦队列有了消息，修饰的方法自动执行* 方法的参数：消息的数据类型*/@RabbitListener(queues = "java")public void handler(String msg) {log.info("接收消息:{}", msg);}@RabbitListener(queues = "java-m-01")public void handler01(String msg) {log.info("接收消息:{}", msg);}}

发布订阅消息

发送端发送消息给交换器(Exchange-Fanout)，交换器再把消息发送到绑定的队列(可能有一个或多个)，每个队列又有自己的消费端，所以最终实现一个消息可以被消费多次

代码展示：

创建交换器、消息队列、绑定

@Configuration
public class MqInitConfig3 {/**1.创建交换器 发布定义 Exchange-Fanout（直接转发）*/@Beanpublic FanoutExchange createFE(){return new FanoutExchange("java-fanout-dc");}/**2.创建队列*/@Beanpublic Queue createQ3(){return new Queue("java-m-03");}@Beanpublic Queue createQ4(){return new Queue("java-m-04");}/**3.实现绑定*/@Beanpublic Binding createBd1(FanoutExchange fe){return BindingBuilder.bind(createQ3()).to(fe);}@Beanpublic Binding createBd2(FanoutExchange fe){return BindingBuilder.bind(createQ4()).to(fe);}
}

实现消息发送

@RestController
@RequestMapping("/api/mq3/")
public class SendController3 {@Resourceprivate RabbitTemplate template;@GetMapping("send/{msg}")public String send(@PathVariable String msg){template.convertAndSend("java-fanout-dc","",msg+"-"+System.currentTimeMillis());return "OK";}
}

实现消息消费

@Component
@Slf4j
public class MqListener4 {@RabbitListener(queues = "java-m-03")public void handler(String msg){log.info("发布订阅消息，队列03，消息内容：{}",msg);}
}

@Component
@Slf4j
public class MqListener5 {@RabbitListener(queues = "java-m-04")public void handler(String msg){log.info("发布订阅消息，队列04，消息内容：{}",msg);}
}

路由模式

发送端发送消息给交换器，交换器根据消息的路由关键字匹配对应的队列，每个队列又有自己的消费端，所以最终会实现一个消息被多次消费

代码展示：

创建交换器、消息队列、绑定

package com.dc.mptest01.config;import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class RabbitCreateConfig {/*** 创建队列*/@Beanpublic Queue create2() {return new Queue("java-m-02");}@Beanpublic Queue create3() {return new Queue("java-m-03");}/*** 创建交换器（路由匹配）*/@Beanpublic DirectExchange createDE() {return new DirectExchange("java-direct-dc");}/*** 实现绑定*/@Beanpublic Binding createBd3(DirectExchange de) {return BindingBuilder.bind(create3()).to(de).with("red");}@Beanpublic Binding createBd4(DirectExchange de) {return BindingBuilder.bind(create2()).to(de).with("blue");}
}

消息发送：

package com.dc.mptest01.controller;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import javax.annotation.Resource;@RestController
@RequestMapping("/api/mq")
@Slf4j
public class RabbitMQSendController {@Resourceprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@GetMapping("/send/{msg}/{rk}")public String send(@PathVariable String msg, @PathVariable String rk) {rabbitTemplate.convertAndSend("java-direct-dc", rk, msg + System.currentTimeMillis());return "ok";}}

消息消费：

package com.dc.mptest01.listener;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.stereotype.Component;/*** -----在希望中绽放，在苦难中坚持------** @author 暮辰*/
@Slf4j
@Component
public class ReceiveListener {@RabbitListener(queues = "java-m-02")public void handle1(String msg){log.info("路由消息,red,消息内容:{}", msg);}@RabbitListener(queues = "java-m-03")public void handle2(String msg) {log.info("路由消息，blue，消息内容：{}", msg);}
}

主题模式

发送端发送消息给交换器，交换器根据消息的路由关键字匹配对应的队列

注意：路由关键字匹配支持模糊匹配

*表示一个单词

#表示任意个单词，内容随意

代码展示：

创建交换器、消息队列、绑定

package com.dc.mptest01.config;import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;/*** -----在希望中绽放，在苦难中坚持------** @author 暮辰*/
@Configuration
public class RabbitCreateConfig {/*** 创建队列*/@Beanpublic Queue create2() {return new Queue("java-m-02");}@Beanpublic Queue create3() {return new Queue("java-m-03");}/*** 创建交换器（路由匹配）*/@Beanpublic TopicExchange createDE() {return new TopicExchange("java-topic-dc");}/*** 实现绑定*/@Beanpublic Binding createBd3(TopicExchange de) {return BindingBuilder.bind(create3()).to(de).with("stu.*");}@Beanpublic Binding createBd4(TopicExchange de) {return BindingBuilder.bind(create2()).to(de).with("tea.#");}
}

消息发送

package com.dc.mptest01.controller;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import javax.annotation.Resource;@RestController
@RequestMapping("/api/mq")
@Slf4j
public class RabbitMQSendController {@Resourceprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@GetMapping("/send/{msg}/{rk}")public String send(@PathVariable String msg, @PathVariable String rk) {rabbitTemplate.convertAndSend("java-topic-dc", rk, msg + System.currentTimeMillis());return "ok";}}

消息消费：

package com.dc.mptest01.listener;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.stereotype.Component;@Slf4j
@Component
public class ReceiveListener {@RabbitListener(queues = "java-m-02")public void handle1(String msg){log.info("主题消息,stu.*,消息内容:{}", msg);}@RabbitListener(queues = "java-m-03")public void handle2(String msg) {log.info("主题消息，tea.#，消息内容：{}", msg);}
}

事务

RabbitMQ也支持事务，一般用来保证消息的发送。如果出现异常事务就会回滚，如果没有出现异常事务就会提交，消息就会被发送成功。也可以一次发送多个消息，为了保证多个消息的一致性也需要开启事务

RabbitMQ的事务：事务可以保证消息传递，通过事务的回滚记录日志，之后定时发送当前消息。

实现步骤：

创建消息队列、事务管理器

package com.dc.mptest01.config;import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.transaction.RabbitTransactionManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class MqInitConfig {// 创建队列@Beanpublic Queue createQ() {return new Queue("java-m-tran");}/*** 创建事务管理对象*/@Beanpublic RabbitTransactionManager createRTM(ConnectionFactory factory) {return new RabbitTransactionManager(factory);}
}

发送消息-开启事务

package com.dc.mptest01.controller;import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
@RequestMapping("/api/mq")
public class SendController1 {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Transactional@GetMapping("/send/{msg}/{num}")public String send(@PathVariable String msg, @PathVariable int num) {// 开启RabbitMQ事务rabbitTemplate.setChannelTransacted(true);for (int i = 0; i < num; i++) {if (i > 1) {System.err.println(1 / 0); // 模拟异常}rabbitTemplate.convertAndSend("", "java-m-tran", msg+"-"+i+"-"+System.currentTimeMillis());}return "OK";}
}

消息消费

package com.dc.mptest01.listener;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
@Slf4j
public class MqListener1 {@RabbitListener(queues = "java-m-tran")public void handler(String msg) {log.info("事务消息，演示事务，消息内容:{}", msg);}
}

消费端—手动ACK

为了保证消息从队列可靠的达到消费者，RabbitMQ提供了消息确认机制。消费者在订阅队列时，可以指定autoACK参数，当AutoAck等于false时，RabbitMQ会等待消费者显示的回复确认信号后才从内存中移除消息(实际是先打上删除标记，之后再删除)。当autoAck等于true时，RabbitMQ会自动把发送出去的消息置为确认，然后从内存中删除，而不管消费者是否真正的消费到了这些消息

采用消息确认机制后，只要设置autoAck参数为false，消费者就有足够的时间处理消息，不用担心处理消息过程中消费者进程挂掉后消息丢失的问题，因为RabbitMQ会一直等待持有消息直到消费者显示调用Basic.Ack命令为止

实现步骤：

在配置文件中设置手动应答


spring:rabbitmq:host: localhostport: 5672username: guestpassword: guestvirtual-host: /listener: # 监听器 消息消费设置simple:acknowledge-mode: manual    #  手动确认 ackpublisher-confirm-type: simple    #  通过确认机制publisher-returns: true           #  重新发送监听server:port: 8686

编写代码，初始化创建、消息发送

package com.dc.mptest01.config;import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;/*** -----在希望中绽放，在苦难中坚持------** @author 暮辰*/
@Configuration
public class MqInitConfig2 {@Beanpublic Queue create() {return new Queue("java-m-ack");}
}

package com.dc.mptest01.controller;import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
@RequestMapping("/api/mq")
public class SendController2 {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@GetMapping("/send/{msg}")public String send(@PathVariable String msg) {rabbitTemplate.convertAndSend("", "java-m-ack", msg+System.currentTimeMillis());return "ok";}}

消息消费-手动应答

package com.dc.mptest01.listener;import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.io.IOException;@Component
@Slf4j
public class MqListener2 {@RabbitListener(queues = "java-m-ack")public void handler(String msg, Channel channel, Message message) throws IOException {// 手动应答log.info("获取消息:{}" , msg);// 消息成功 RabbitMQ就会删除消息 
//        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true);//拒绝消息 RabbitMQ就不会删除消息 参数说明：1.消息的唯一id 2.是的应答 false:拒绝 3.是否把消息重新放回到队列 true:放回 下次继续消费 false:unAckedchannel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);}
}

死信和延迟队列

死信：RabbitMQ的消息队列中的消息，如果满足一定的条件就会变成死信，死信不会被消费，只能转发到死信转发器

死信交换器DLX(Dead-Letter-Exchange)：当消息在一个队列中变成死信之后，被重新发送到另一个交换器中，这个交换器就是DLX，绑定DLX的队列就称为死信队列

死信产生的条件：

消息被拒绝
消息过期
队列达到最大长度

如果使用死信队列的话，需要在定义队列中设置队列参数：x-dead-letter-exchange

RabbitMQ支持两种ttl(有效期)设置：

单独消息进行配置ttl
整个队列进行配置ttl(居多)

如果队列也有有效期，消息也有有效期，以时间短的为准

实际应用的业务，超时自动处理的业务(订单超时未支付自动取消)

代码展示：

创建队列、交换器、绑定

package com.dc.mptest01.config;import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import java.util.HashMap;@Configuration
public class RabbitInitConfig {/*** 创建队列* 生成死信：有效期 设置死信交换器*/@Beanpublic Queue create() {HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();// 设置有效期 15秒map.put("x-message-ttl", 15000);// 设置 对应的死信交换器的名称map.put("x-dead-letter-exchange", "dead-exchange");// 设置 死信消息的路由关键字map.put("x-dead-letter-routing-key", "first");// 创建消息队列return QueueBuilder.durable("x-dead-ttl").withArguments(map).build();}// 接收死信消息@Beanpublic Queue create1() {return new Queue("x-dead-msg");}/*** 创建死信交换器* 死信交换 路由模式*/@Beanpublic DirectExchange createDe() {return  new DirectExchange("dead-exchange");}/*** 绑定 实现消息从交换器到队列*/@Beanpublic Binding createB1(DirectExchange de) {return BindingBuilder.bind(create1()).to(de).with("first");}
}

实现消息发送：

package com.dc.mptest01.controller;import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
@RequestMapping("/api/mq")
public class DeadMsgController {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;// 队列的有效期@GetMapping("/send/{msg}")public String send(@PathVariable String msg) {rabbitTemplate.convertAndSend("", "x-dead-ttl", msg+"-"+System.currentTimeMillis());return "OK";}// 消息的有效期@GetMapping("/send2/{msg}")public String send2(@PathVariable String msg) {// 消息对象Message message = new Message((msg + "-" + System.currentTimeMillis()).getBytes());// 设置消息的有效期message.getMessageProperties().setExpiration("25000");rabbitTemplate.convertAndSend("x-dead-ttl", message);return "ok";}
}

实现消息消费

package com.dc.mptest01.listener;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.HashMap;@Component
@Slf4j
public class DelayMsgListener {@RabbitListener(queues = "x-dead-msg")public void handler(String msg) {log.info("延迟时间:{}, {}", msg, System.currentTimeMillis());}
}

面试总结

生产者丢失消息

生产者将数据发送到rabbitmq的时候，可能因为网络问题导致数据就在半路给搞丢了

1.使用事务（性能差）

RabbitMQ 客户端中与事务机制相关的方法有三个： channel.txSelect 、channel.txCommit 和 channel.txRollback。channel.txSelect 用于将当前的信道设置成事务模式，channel.txCommit 用于提交事务，channel.txRollback 用于事务回滚。在通过 channel.txSelect 方法开启事务之后，我们便可以发布消息给 RabbitMQ 了，如果事务提交成功，则消息一定到达了 RabbitMQ 中，如果在事务提交执行之前由于 RabbitMQ异常崩溃或者其他原因抛出异常，这个时候我们便可以将其捕获，进而通过执行channel.txRollback 方法来实现事务回滚。注意这里的 RabbitMQ 中的事务机制与大多数数据库中的事务概念并不相同，需要注意区分。

事务确实能够解决消息发送方和 RabbitMQ 之间消息确认的问题，只有消息成功被RabbitMQ 接收，事务才能提交成功，否则便可在捕获异常之后进行事务回滚，与此同时可以进行消息重发。但是使用事务机制会“吸干”RabbitMQ 的性能。

报文

2.发送回执确认（推荐）

生产者将信道设置成 confirm（确认）模式，一旦信道进入 confirm 模式，所有在该信道上面发布的消息都会被指派一个唯一的 ID（从 1 开始），一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，RabbitMQ 就会发送一个确认（Basic.Ack）给生产者（包含消息的唯一 ID），这就使得生产者知晓消息已经正确到达了目的地了。如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在消息写入磁盘之后发出。RabbitMQ 回传给生产者的确认消息中的 deliveryTag 包含了确认消息的序号，此外 RabbitMQ 也可以设置 channel.basicAck 方法中的 multiple 参数，表示到这个序号之前的所有消息都已经得到了处理，注意辨别这里的确认和消费时候的确认之间的异同。

2.RabbitMQ弄丢了数据

为了防止rabbitmq自己弄丢了数据，这个你必须开启rabbitmq的持久化，就是消息写入之后会持久化到磁盘，哪怕是rabbitmq自己挂了，恢复之后会自动读取之前存储的数据，一般数据不会丢。除非极其罕见的是，rabbitmq还没持久化，自己就挂了，可能导致少量数据会丢失的，但是这个概率较小。

设置持久化有两个步骤，第一个是创建queue的时候将其设置为持久化的，这样就可以保证rabbitmq持久化queue的元数据，但是不会持久化queue里的数据；第二个是发送消息的时候将消息的deliveryMode设置为2，就是将消息设置为持久化的，此时rabbitmq就会将消息持久化到磁盘上去。必须要同时设置这两个持久化才行，rabbitmq哪怕是挂了，再次重启，也会从磁盘上重启恢复queue，恢复这个queue里的数据。

而且持久化可以跟生产者那边的confirm机制配合起来，只有消息被持久化到磁盘之后，才会通知生产者ack了，所以哪怕是在持久化到磁盘之前，rabbitmq挂了，数据丢了，生产者收不到ack，你也是可以自己重发的。

若生产者那边的confirm机制未开启的情况下，哪怕是你给rabbitmq开启了持久化机制，也有一种可能，就是这个消息写到了rabbitmq中，但是还没来得及持久化到磁盘上，结果不巧，此时rabbitmq挂了，就会导致内存里的一点点数据会丢失。

3.消费端弄丢了数据

为了保证消息从队列可靠地达到消费者，RabbitMQ 提供了消息确认机制（message acknowledgement）。消费者在订阅队列时，可以指定 autoAck 参数，当 autoAck 等于 false时，RabbitMQ 会等待消费者显式地回复确认信号后才从内存（或者磁盘）中移去消息（实质上是先打上删除标记，之后再删除）。当 autoAck 等于 true 时，RabbitMQ 会自动把发送出去的消息置为确认，然后从内存（或者磁盘）中删除，而不管消费者是否真正地消费到了这些消息。

采用消息确认机制后，只要设置 autoAck 参数为 false，消费者就有足够的时间处理消息（任务），不用担心处理消息过程中消费者进程挂掉后消息丢失的问题，因为 RabbitMQ 会一直等待持有消息直到消费者显式调用 Basic.Ack 命令为止。

总结：RabbitMQ消息可靠性保障策略

1、生产者开启消息确认机制

2、消息队列数据持久化

3、消费者手动ack

4、生产者消息记录+定期补偿机制

5、服务幂等处理

6、消息积压处理等

dSend(“”, “x-dead-ttl”, msg+“-”+System.currentTimeMillis());
return “OK”;
}

// 消息的有效期
@GetMapping("/send2/{msg}")
public String send2(@PathVariable String msg) {// 消息对象Message message = new Message((msg + "-" + System.currentTimeMillis()).getBytes());// 设置消息的有效期message.getMessageProperties().setExpiration("25000");rabbitTemplate.convertAndSend("x-dead-ttl", message);return "ok";
}

}


实现消息消费```java
package com.dc.mptest01.listener;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.HashMap;@Component
@Slf4j
public class DelayMsgListener {@RabbitListener(queues = "x-dead-msg")public void handler(String msg) {log.info("延迟时间:{}, {}", msg, System.currentTimeMillis());}
}