结对作业

1、要求地址

博客要求地址：https://www.cnblogs.com/happyzm/p/9626779.html
Fork码云项目地址：https://gitee.com/YeHei/PairProject-Java/tree/master
结对伙伴：余硕铭博客地址：https://gitee.com/hellolv/PersonalProject-Java

2.PSP表格

PSP2.1	个人开发流程	预估耗费时间（分钟）	实际耗费时间（分钟）
Planning	计划	30	30
· Estimate	明确需求和其他相关因素，估计每个阶段的时间成本	30	50
Development	开发	550	650
· Analysis	需求分析 (包括学习新技术)	50	60
· Design Spec	生成设计文档	20	30
· Design Review	设计复审	40	50
· Coding Standard	代码规范	10	15
· Design	具体设计	45	85
· Coding	具体编码	100	110
· Code Review	代码复审	30	25
· Test	测试（自我测试，修改代码，提交修改）	60	240
Reporting	报告	30	40
·	测试报告	15	15
·	计算工作量	5	10
·	并提出过程改进计划	20	15

3.基本思路：

根据题目的要求，首先需要在对已经建好或导入的文档进行读取，这里就需要有文件读取类，对文件中的所有进行读取。

文件读取之后，将相应的字符、单词、行数等进行计数，并在判断是否为单词后，利用Map实现对单词的词频统计，根据题目中要求进行计算。

对统计出来的数据输出。

4.设计实现过程。

代码组织：

1.WordCount类：对字符数、单词数、行数等进行统计。

countChar();统计字符数
countWords();统计单词数
countLine();统计行数
WordFre();实现单词词频统计并出现次数从高到低排列

2.FileRead类：导入需要WordCount的文件，进行文件读取等操作

FileOutput();文件读取
FileInput();文件写入

3.Main类：实现数据的输出和文件路径的输入，并将WordCount类和FileInput类调用，实现功能。：

5、主要函数

countChar() : 统计字符数量

public static int countChar(String str) { //统计字符数量 char s; int CharSum=0; for (int i = 0; i < str.length(); i++) { s=str.charAt(i); if (s>=32 && s<=126 || s=='\r' || s=='\n' || s=='\t') { CharSum++; } } return CharSum; }

countWords():统计单词数量

    public  int countWords(String[] str) { //统计单词数量String str1=text;int WordsSum=0; String[] words=str1.split("\\s*[^0-9a-zA-Z]"); //调用正则表达式中spilt()方法来切分字段，将字符串中的单词提取出来 for(String s:words) { if(s.matches("[a-zA-Z{4,}[z-zA-Z0-0]*")) { //调用matchs方法来判断这个字符串是否在给定的正则表达式匹配 WordsSum++; } } return WordsSum; }

countLine ：统计行数

    public  static int countLine(String[] str) { //统计行数 int LineSum=0; for (int i = 0; i < str.length; i++) { while(str[i]!=null) { if(str[i].trim().length()==0 || str[i].trim().equals("")) { continue; //调用trim（）方法将头尾空格去掉，来判断行数 } LineSum++; } } return LineSum; }

WordFre :计算全文的单词词频：

    public List<Entry<String, Integer>> WordFre(){WordFre= new HashMap<String, Integer>();String t = text; String[] words = t.split("\\s"); // 将字符串进行分割 for (int i = 0; i < words.length; i++) { if (isWord(words[i])) { // 判断是否为单词，调用isWord函数 words[i] = words[i].trim().toLowerCase();//将大写字母变成小写字母 if (WordFre.get(words[i]) == null) { // 判断之前Map中是否出现过该字符串 WordFre.put(words[i], 1);// 如果为新单词，放入map中作为key值，value设为1 } else WordFre.put(words[i], WordFre.get(words[i]) + 1);//如果出现过的单词则将value值＋1 } }

将词频排序用list储存：

List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<String, Integer>>(WordFre.entrySet());//用list列表储存键值 list.sort(new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {//对list排序 @Override public int compare(Entry<String, Integer> o1, Entry<String, Integer> o2) { if (o1.getValue() == o2.getValue()) {//判断词频是否相等 return o1.getKey().compareTo(o2.getKey());//字典序排列 } return o2.getValue() - o1.getValue();//降序排列 } }); return list;