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使用MySQL
进入mysql安装目录下的bin目录：
- 连接Mysql：
mysql -uroot -p123456; - 显示Mysql下的所有数据库：
show databases; - 切换数据库：
use local; - 显示数据库下所有表名：
show tables; - 显示表中字段名、数据 类型、是否允许NULL、键信息、默认值以及其他信息：
show columns from fee; - 显示允许的SHOW语句：
help show; - 显示创建数据库的语句以及使用字符：
show create database local; - 显示创建表的语句：
show create talbe fee; - 显示授予用户(所有用户或特定用户)的安 全权限：
show grants; - 显示服务器错误信息：
show errors; - 显示服务器警告信息：
show warnings;
检索数据
selete
-
检索单列：
select prod_name from products; -
检索多列：
select prod_id,vend_id,prod_name from products; -
检索所有列：
select * from products; -
检索不同的行：
select distinct vend_id from products; -
限制结果：
select vend_id from products limit 5;select vend_id from products limit 5,5;第一个数为开始位置，第二个数为要检索的个数。使用完全限定的表名：
select products.vend_id from mysql_crash_course.products;
排序检索数据
order
-
排序数据：
select prod_name from products order by prod_name; -
按多个列排序：
select prod_id,prod_price,prod_name from products order by prod_name,prod_price;仅在多个行具有相同的prod_price 值时才对产品按prod_name进行排序。如果prod_price列中所有的值都是唯一的，则不会按prod_name排序。
-
指定排序方向：
select prod_id,prod_price,prod_name from products order by prod_price desc;按价格以降序排序
select prod_id,prod_price,prod_name from products order by prod_price desc,prod_name;以降序排序产品 (最贵的在最前面)，然后再对产品名排序：
DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名。在上例中，只对 prod_price列指定DESC，对prod_name列不指定。因此， prod_price列以降序排序，而prod_name列(在每个价格内)仍然按标准 的升序排序。 (默认升序)
在字典(dictionary)排序顺序中， A被视为与a相同，这是MySQL (和大多数数据库管理系统)的默认行为。但是，许多数据库 管理员能够在需要时改变这种行为(如果你的数据库包含大量 外语字符，可能必须这样做)。
这里，关键的问题是，如果确实需要改变这种排序顺序，用简 单的ORDER BY子句做不到。你必须请求数据库管理员的帮助
-
使用ORDER BY和LIMIT的组合，能够找出一个列中最高或最低的值。
select prod_price from products order by prod_price desc limit 1;
过滤数据
where
select prod_price,prod_name from products where prod_price = 2.50;
从products表中检索两个列，但不返回所有行，只返 回prod_price值为2.50的行
WHERE子句操作符
| 操作符 | 说明 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <>，!= | 不等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| between | 在指定的两值之间 |
-
检查单个值：
select prod_price,prod_name from products where prod_name = 'fuses';检查WHERE prod_name=‘fuses’语句，它返回prod_name的值 为Fuses的一行。MySQL在执行匹配时默认不区分大小写，所 以fuses与Fuses匹配。
select prod_price,prod_name from products where prod_price < 10;价格小于10美元的所有产品
select prod_price,prod_name from products where prod_price <= 10;价格小于等于10美元的所有产品：
-
不匹配检查
select vend_id,prod_name from products where vend_id <> 1003;不是由供应商1003制造的所有产品
-
范围值检查
select prod_name,prod_price from products where prod_price between 5 and 10;
检索价格在5美元和10 美元之间的所有产品使用BETWEEN时，必须指定两个值 ——所需范围的低端值和高端值。这两个值必须用AND关键字 分隔。BETWEEN匹配范围中所有的值，包括指定的开始值和结束值。
-
空值检查
select prod_name from products where prod_price is null;NULL 无值(no value)，它与字段包含0、空字符串或仅仅包含 空格不同。
is null子句用来检查具有NULL值的列。
AND操作符
select prod_id,prod_price,prod_name from products where vend_id = 1003 and prod_price <= 10;
句检索由供应商1003制造且价格小于等于10美元的所 有产品的名称和价格
OR操作符
select prod_id,prod_price,prod_name from products where vend_id = 1003 or vend_id = 1002;
检索由任一个指定供应商制造的所有产品的产品 名和价格。
计算次序:where子句从左往右，不要过分依赖。
错误SQL：select prod_id,prod_price,prod_name from products where vend_id = 1003 or vend_id = 1002 and prod_price >= 10;
正确SQL：select prod_id,prod_price,prod_name from products where (vend_id = 1003 or vend_id = 1002) and prod_price >= 10;
检索价格为10美元(含)以上且由1002或1003制 造的所有产品
IN操作符
select prod_name,prod_price from products where vend_id in (1002,1003) order by prod_name;
句检索供应商1002和1003制造的所有产品。
为什么要使用IN操作符？其优点具体如下。
- 在使用长的合法选项清单时，IN操作符的语法更清楚且更直观。
- 在使用IN时，计算的次序更容易管理(因为使用的操作符更少)。
- IN操作符一般比OR操作符清单执行更快。
- IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，使得能够更动态地建 立WHERE子句。
NOT操作符
select prod_name,prod_price from products where vend_id not in (1002,1003) order by prod_name;
检索出除1002和1003之外的所有供应 商制造的产品
用通配符进行过滤
LIKE操作符
百分号(%)通配符
value%：表示以value开始任意字符结尾且不限次数。
%value%：表示字符包含value，不限开头和结尾。
%value：表示以任意字符开头，value结尾。
select prod_id,prod_name from products where prod_name like 'jet%';
检索出所有以词jet起头的产品。%告诉MySQL接受jet之后的任意字符，不 管它有多少字符。
下划线(_)通配符
下划线的用途与%一样，但下划线只匹配单个字符而不是多个字符。
select prod_id,prod_name from products where prod_name like '_ ton anvil';
查询第一个字符为任意字符，后
ton anvil
使用通配符的技巧
尽管MySQL通配符很有用，但它要比一般检索所花的时间更长，应合理使用：
-
不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的，应该 使用其他操作符。
-
在确实需要使用通配符时，除非绝对有必要，否则不要把它们用 在搜索模式的开始处。把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起 来是最慢的。
-
仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数据。
总之，通配符是一种极重要和有用的搜索工具，以后我们经常会用 到它。
用正则表达式进行搜索
使用MySQL正则表达式
正则表达式的作 用是匹配文本，将一个模式(正则表达式)与一个文本串进行比较。MySQL 用WHERE子句对正则表达式提供了初步的支持，允许你指定正则表达式， 过滤SELECT检索出的数据。
MySQL仅支持多数正则表达式实现的一个很小的子集。
基本字符匹配
select prod_name from products where prod_name regexp '1000' order by prod_name;
检索列prod_name包含 文本1000的所有行
REGEXP后所跟的东西作 为正则表达式(与文字正文1000匹配的一个正则表达式)处理。
select prod_name from products where prod_name regexp '.000' order by prod_name;
正则表达式
.000。.是正则表达式语言中一个特殊 的字符。它表示匹配任意一个字符，因此，1000和2000都匹配且返回。
LIKE与REGEXP差别：
select prod_name from products where prod_name like '1000' order by prod_name;
select prod_name from products where prod_name regexp '1000' order by prod_name;
如果执行上述两条语句，会发现第一条语句不返回数据，而第 二条语句返回一行。LIKE匹配整个列。如果被匹配的文本在列值 中出现，LIKE将不会找到它，相应的行也不被返回(除非使用 通配符)。而REGEXP在列值内进行匹配，如果被匹配的文本在 列值中出现，REGEXP将会找到它，相应的行将被返回。这是一 个非常重要的差别。
自版本 3.23.4后，MySQL中的正则表达式匹配不区分大小写。为区分大 小写，可使用BINARY关键字，如WHERE prod_name REGEXP BINARY 'JetPack .000'。
进行OR匹配
select prod_name from products where prod_name regexp '1000|2000' order by prod_name;
了正则表达式1000|2000。|为正则表达式的OR操作 符。它表示匹配其中之一，因此1000和2000都匹配并返回。
匹配几个字符之一
select prod_name from products where prod_name regexp '[123]' order by prod_name;
正则表达式[123] Ton，[123]定义一组字符，它的意思是匹配1或2或3，因此，1 ton和2 ton都匹配且返回。
select prod_name from products where prod_name regexp '1|2|3 Ton' order by prod_name;
匹配'1'或 '2'或'3 ton
匹配范围
集合可用来定义要匹配的一个或多个字符。例如，下面的集合将匹 配数字0到9： [0123456789]简化：[0-9]
select prod_name from products where prod_name regexp '[1-5] Ton' order by prod_name;
正则表达式[1-5] Ton。[1-5]定义了一个范围，这个 表达式意思是匹配1到5，因此返回3个匹配行。由于5 ton匹配， 所以返回.5 ton。
匹配特殊字符
查找字符包含.字符的值
错误：select vend_name from vendors where vend_name regexp '.' order by vend_name;
.匹配任意字符，需要使用转义\\.
正确：select vend_name from vendors where vend_name regexp '\\.' order by vend_name;
创建计算字段
拼接字段
Concat()函数：将值联结到一起构成单个值。
select concat(vend_name,'(',vend_country,')') from vendors order by vend_name;
RTrim()函数：删除数据右侧多余的空格来整理数据
select concat(vend_name,'(',RTrim(vend_country),')') from vendors order by vend_name;
MySQL除了支持RTrim()(正如刚才所见，它去掉 串右边的空格)，还支持LTrim()(去掉串左边的空格)以及 Trim()(去掉串左右两边的空格)
使用别名
别名(alias)是一个字段或值 的替换名。别名用AS关键字赋予。
select concat(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')') as vend_title from vendors order by vend_name;
执行算术计算
select prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price as expanded_price from orderitems where order_num = 20005;
汇总物品的价格(单 价乘以订购数量)
使用数据处理函数
文本处理函数
Upper()函数：将文本转换为大写。
select upper(vend_name) from vendors;
常用文本处理函数：
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| Left() | 返回串左边的字符 |
| Length() | 返回串的长度 |
| Locate() | 找出串的一个子串 |
| Lower() | 将串转换为小写 |
| LTrim() | 去掉串左边的空格 |
| Right() | 返回串右边的字符 |
| RTrim() | 去掉串右边的空格 |
| Soundex() | 返回串的SOUNDEX值 |
| SubString() | 返回子串的字符 |
| Upper() | 将串转换为大写 |
select cust_name,cust_contact from customers where soundex(cust_contact) = soundex('Y Lie');
使用Soundex()函数进行搜索，它匹配所有发音类似于 Y.Lie的联系名
日期和时间处理函数
常用日期和时间处理函数:
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| AddDate() | 增加一个日期(天、周等) |
| AddTime() | 增加一个时间(时、分等) |
| CurDate() | 返回当前日期 |
| CurTime() | 返回当前时间 |
| Date() | 返回日期时间的日期部分 |
| DateDiff() | 计算两个日期之差 |
| Date_Add() | 高度灵活的日期运算函数 |
| Date_Format() | 返回一个格式化的日期或时间串 |
| Day() | 返回一个日期的天数部分 |
| DayOfWeek() | 对于一个日期，返回对应的星期几 |
| Hour() | 返回一个时间的小时部分 |
| Minute() | 返回一个时间的分钟部分 |
| Month() | 返回一个日期的月份部分 |
| Now() | 返回当前日期和时间 |
| Second() | 返回一个时间的秒部分 |
| Time() | 返回一个日期时间的时间部分 |
| Year() | 返回一个日期的年份部分 |
select cust_id,order_num,order_date,Date(order_date) from orders where Date(order_date) = '2005-09-01';
数值处理函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| Abs() | 返回一个数的绝对值 |
| Cos() | 返回一个角度的余弦 |
| Exp() | 返回一个数的指数值 |
| Mod() | 返回除操作的余数 |
| Pi() | 返回圆周率 |
| Rand() | 返回一个随机数 |
| Sin() | 返回一个角度的正弦 |
| Sqrt() | 返回一个数的平方根 |
| Tan() | 返回一个角度的正切 |
汇总数据
聚集函数
聚集函数(aggregate function) 运行在行组上，计算和返回单 个值的函数。
常用SQL聚集函数：
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| AVG() | 返回某列的平均值 |
| COUNT() | 返回某列的行数 |
| MAX() | 返回某列的最大值 |
| MIN() | 返回某列的最小值 |
| SUM() | 返回某列值之和 |
select avg(prod_price) avg_price from products where vend_id = 1003;
仅过滤出
vend_id为1003的产品的平均值。
聚集不同值
DISTINCT：只包含不同的值。
select avg(distinct prod_price) avg_price from products where vend_id = 1003;
**取别名：**在指定别名以包含某个聚集函数的结果时，不应该使 用表中实际的列名。虽然这样做并非不合法，但使用唯一的名 字会使你的
SQL更易于理解和使用。
分组数据
GROUP BY子句
select vend_id,count(*) as num_prods from products group by vend_id;
因为使用了
GROUP BY，就不必指定要计算和估值的每个组了。系统 会自动完成。GROUP BY子句指示MySQL分组数据，然后对每个组而不是 整个结果集进行聚集。
在具体使用GROUP BY子句前，需要知道一些重要的规定。
GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套， 为数据分组提供更细致的控制。- 如果在
GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在后规定的分组上 进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算 (所以不能从个别的列取回数据)。 GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式 (但不能是聚集函数)。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。- 除聚集计算语句外，
SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子 句中给出。 - 如果分组列中具有
NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。 GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。
WITH ROLLUP关键字
使用
WITH ROLLUP关键字，可以得到每个分组以 及每个分组汇总级别(针对每个分组)的值。
select vend_id,count(*) as num_prods from products group by vend_id with rollup;
过滤分组
HAVING：。HAVING非常类似于WHERE。事实上，目前为止所 学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是 WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。
select vend_id,count(*) as num_prods from products group by vend_id having count(*) >= 2;
这条SELECT语句的前3行类似于上面的语句。后一行增加了 HAVING子句，它过滤COUNT(*) >= 2。
HAVING和WHERE的差别：这里有另一种理解方法，WHERE在数据 分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重 要的区别，WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计 算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。
分组和排序
GROUP BY和ORDER BY经之间的差别：
| ORDER BY | GROUP BY |
|---|---|
| 排序产生的输出 | 分组行。但输出可能不是分组的顺序 |
| 任意列都可以使用(甚至 非选择的列也可以使用) | 只可能使用选择列或表达式列，而且必须使用每个选择 列表达式 |
| 不一定需要 | 如果与聚集函数一起使用列(或表达式)，则必须使用 |
SELECT子句顺序
| 子句 | 说明 | 是否必须使用 |
|---|---|---|
| SELECT | 要返回的列或表达式 | 是 |
| FROM | 从中检索数据的表 | 仅在从表选择数据时使用 |
| WHERE | 行级过滤 | 否 |
| GROUP BY | 分组说明 | 仅在按组计算聚集时使用 |
| HAVING | 组级过滤 | 否 |
| ORDER BY | 输出排序顺序 | 否 |
| LIMIT | 要检索的行数 | 否 |
