成功安装的总结：

1、创建环境名为mykeras、python版本为3.6的独立环境

conda create --name mykeras python=3.6

2、用pip安装 torch==0.4.1（一定要指定版本，否者安装auto keras时报错）

# Python 3.6
pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install torchvision

3、安装auto keras

pip install autokeras

auto keras官方安装指导：

以下是我软件安装的全过程，包括自己走的弯路。请酌情参考。

安装在window7 上 电脑上无GPU

1、更新python版本为3.6

原版本为python3.5.2

根据官方安装指导，需升级python版本

升级过程：

升级python

conda update python

升级conda

conda update -n base conda

报错：升级失败

实在不想查看到底是什么原因了！

为了节省时间想到从新安装一个含有python3.6版本的anaconda，但是我以前的很多工作都是在已有的环境中执行的，所以最终决定保存现有的环境，用conda创建一个新的python为3.6的环境。

具体步骤可以参考下面这个，我以前写的文章：

创建环境名为mykeras、python版本为3.6的独立环境

conda create --name mykeras python=3.6

2、安装auto keras

pip install autokeras

报错：

Collecting torch==0.4.1 (from autokeras)

Could not find a version that satisfies t

he requirement torch==0.4.1 (from aut

okeras) (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1)

No matching distribution found for torch==0.4.1 (from autokeras)

解决方法：

安装PyTorch

以下是PyTorch的官方指导：

安装PyTorch之前，需要安装python、anaconda/pip、numpy

我已经安装了python、anaconda/pip。

安装numpy：

pip install numpy

安装PyTorch（To install PyTorch with Anaconda），我是安装在没有GPU的笔记本上所以选择下面的方式。

conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch

用conda安装的缺点是不能指定版本，解决不了之前的问题（安装的是1.0.0的版本）

安装PyTorch成功

验证是否安装成功：

from __future__ import print_function
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

安装auto keras

pip install autokeras

报错：

用pip安装PyTorch（）

# Python 3.6
pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install torchvision

不同版本参见下面的链接：

安装auto keras成功：