许多人都在抨击面向对象，虽然我不认为他有什么问题，但我觉得至少在Python 中没必要。

近来，许多人都在抨击面向对象，虽然我不认为面向对象本身有什么问题，但我觉得至少在 Python 中没这个必要。

1、没有必要使用面向对象

举个例子，比如下面的代码完全没有必要使用面向对象。

这里使用了面向对象，因为我们想把 root_url 绑定到某个对象上，而且不想每次都传递 sessionmaker。我们还想使用继承，在调用的中途访问一个方法。但如果只通过数据传递和函数能实现吗？

我们必须随时传递 Client 和 session_cls。但有什么关系呢？代码量甚至还少了 10%。这样编写的代码很容易理解，而且不需要使用面向对象。有人管这种写法叫做“函数袋”。就是说，整个代码都由有类型的数据和一大堆模块作用域的函数组成。那么全局变量怎么处理？你可以参考这篇文章(https://leontrolski.github.io/sane-config.html)，在整个应用程序的生命周期内重用 config 或 db 的 session，接口、抽象类怎么办？实际上你不需要它们，直接写代码就行了。平心而论，Python 有了类型标注之后，函数袋风格才开始发挥真正的魅力。不纯粹的函数怎么办？如果你想采用纯粹的函数式编程，你可能想编写纯粹的类，然后使用不纯粹的“适配器”实例来做一些处理：getting-the-current-datetime/API-calls/talking-to-the-db/other-impure-stuff。这个想法很不错。实际上你可以直接使用 freezegun、responses 等方法来避免大量麻烦。

2、例外

但也有一些例外的情况：你可能注意到，重构的代码中加入了@dataclass，它们只是记录类型。Python 5 可以直接支持这些，不需要使用“常规”类。

使用 Exception 的子类是没问题的。使用 try: ... except SomeClass: ...，基本上会形成一种层级，不过没关系，只要不要搞得过于复杂。

Enum，与上面一样，它们非常适合 Python。

在极罕见的情况下(至少在应用程序的开发中很少遇到)，你可能会想出一种非常好用的类型然后到处使用，就像pandas.DataFrame/sqlalchemy.Session 一样。但是一般情况下，不要自欺欺人，不要骗自己说我们正在构建了不起的应用程序。谦虚使人进步。

3、面向对象的弊端

虽然在本文开头，我说过我不认为面向对象本身有什么问题，但实际上我还是觉得面向对象不仅没有帮助性，而且还常常混淆问题，鼓励一些不良做法：面向对象鼓励你修改数据。函数袋非常反对修改参数。不相信的话，你可以试试看，但可千万别生气。

面向对象只是返回的全局变量。你无法在函数之间共享数据，self 会强迫你使用更小的状态空间编写方便测试的函数。

混合数据和函数会加剧序列化的难度，而在当今 REST API 流行的情况下，序列化非常有用。

面向对象带来了疯狂的继承体系，关于这个话题的讨论到处都是。

最重要的是，面向对象没有任何附加价值，它只会导致你无法专心解决问题，并加剧浏览与理解代码的难度。