208. 实现 Trie (前缀树)

题目描述：Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：
Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

考察重点：前缀查询树

方法概括：利用struct{Trie[26];bool Endflag}存储录入的字符串，并判断字符串是否存在或是否为前缀。

type Trie struct {Next    []*Trie //这里需要存放指针数组而不是对象数组Endflag bool    //如果是对象（[]Trie），则Insert中，改变EndFlag不会起作用（改变Next仍会起作用,因为数组存的是指针，Endflag存的是对象）
}/*输入ab的情况
root.Next    a b c ... z		root 指向 a|
a.Next  a b c ... z 			root 指向 b,b.EndFlag = true|
b.Next a b c ... z没有指向下一层的，均为*Trie = nil,即空指针*/
func Constructor2() Trie {return Trie{Next: make([]*Trie, 26), Endflag: false}
}func (trie *Trie) Insert(word string) {for i := 0; i < len(word); i++ { //遍历字符串if trie.Next[word[i]-'a'] == nil { //每一层会生成至多26*26个*Trie节点var temp Trie = Constructor2()trie.Next[word[i]-'a'] = &temp}trie = trie.Next[word[i]-'a']//Trie跟随字符串进行树的生成  trie（创建trie.Next[0]，trie指向trie.Next[0]，即a）->a->p->p（EndFlag=true）}trie.Endflag = true
}func (trie *Trie) Search(word string) bool {for i := 0; i < len(word); i++ {if trie.Next[word[i]-'a'] == nil { //遍历不完字符串，说明没有该字符串return false}trie = trie.Next[word[i]-'a']}return trie.Endflag //遍历完成字符串，判断是否为终点，如果是存放的是apple，则app虽然可以遍历完但依旧返回false
}func (trie *Trie) StartsWith(prefix string) bool {for i := 0; i < len(prefix); i++ {if trie.Next[prefix[i]-'a'] == nil { //前缀字符串，只要可以遍历完，都返回truereturn false}trie = trie.Next[prefix[i]-'a']}return true
}/*** Your Trie object will be instantiated and called as such:* obj := Constructor();* obj.Insert(word);* param_2 := obj.Search(word);* param_3 := obj.StartsWith(prefix);*/