有时候我们需要将大量数据批量写入数据库，直接使用程序语言和Sql写入往往很耗时间，其中有一种方案就是使用MySql Load data infile导入文件的形式导入数据，这样可大大缩短数据导入时间。

假如是从MySql客户端调用，将客户端的文件导入，则需要使用 load local data infile.

LOAD DATA INFILE 语句以很高的速度从一个文本文件中读取行到一个表中。文件名必须是一个文字字符串。

1，开启load local data infile.

假如是Linux下编译安装，

如果使用源码编译的MySQL，在configure的时候，需要添加参数：--enable-local-infile 客户端和服务器端都需要，否则不能使用local参数。

./configure --prefix=/usr/local/mysql --enable-local-infile

make install

若是其它系统，可在配置文件中配置：

在MySql 配置文件My.ini文件中下面项中加入local-infile=1：

add:

[mysqld]

local-infile=1

[mysql]

local-infile=1

客户端和服务端度需要开启，对于客户端也可以在执行命中加上--local-infile=1 参数：

mysql --local-infile=1 -uroot -pyourpwd yourdbname

如:

如：/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -h192.168.0.2 -proot databaseName --local-infile=1 -e "LOAD DATA LOCAL INFILE 'data.txt' into table test(name,sex) "

2, 编码格式注意：

若包含中文，请保证导入文件、连接字符串、导入表都是UTF-8编码。

3，执行

在使用LOAD DATA到MySQL的时候，有2种情况：

（1）在远程客户端（需要添加选项：--local-infile=1）导入远程客户端文本到MySQL，需指定LOCAL（默认就是ignore）,加ignore选项会放弃数据，加replace选项会更新数据，都不会出现唯一性约束问题。

[zhuxu@xentest9-vm1 tmp]$mysql -uzhuxu -pzhuxu test -h10.254.5.151 --local-infile=1--show-warnings -v -v -v \

> -e "LOAD DATA LOCAL INFILE '/tmp/2.txt' INTO TABLE tmp_loaddata FIELDS TERMINATED BY ','";

（2）在本地服务器导入本地服务器文本到MySQL，不指定LOACL，出现唯一性约束冲突，会失败回滚，数据导入不进去，这个时候就需要加ignore或者replace来导入数据。

mysql>LOAD DATA INFILE '/home/zhuxu/1.txt' INTO TABLE tmp_loaddata FIELDS TERMINATED BY ',';

4，事务分析

步骤是这样的：

1，开启binlog，设置binlog_format=row，执行reset master；

2，load data infile xxxxx；

3，查看binlog。

可以看出，总共是一个事务，也通过mysqlbinlog查看了binary log，确认中间是被拆分成了多个insert形式。所以load data infile基本上是这样执行的：

begin

insert into values(),(),(),()...

...

commit

当然，由于row格式的binlog的语句并不是很明显的记录成多值insert语句，它的格式时

insert into table

set @1=

set @2=

...

set @n=

insert into table

set @1=

set @2=

...

set @n=

insert ...

;注意这里有一个分号‘;’，其实前面这一部分就相当于前面说的多值insert形式

然后接下来就重复上面的那种格式，也就是一个load data infile 拆成了多个多值insert语句。

前面说的是row格式记录的load data infile，那么对于statement是怎么样的呢？statement格式的binlog，它是这样记录的，binlog中还是同样的load data语句，但是在记录load data 语句之前，它会先将你master上这个load data 使用到的csv格式的文件拆分成多个部分，然后传到slave上（在mysql的tmpdir下），当然传这些csv格式的文件也会记录binlog event，然后最后真正的SQL语句形式就是load data local infile '/tmp/SQL_X_Y'这种形式（这里假设mysql的tmpdir是默认的/tmp），实际上这样很危险，比如tmpdir空间不够，那就会报错。不过从效率上来说两者可能差不多，因为statement格式的binlog也是拆分成了多个语句。

附：

（1）load data infile 和 load local data infile 在 innodb和MyISAM 同步方面的区别

对MyISAM引擎：

(1)对master服务器进行 ‘load’ 操作，

(2)在master上所操作的load.txt文件，会同步传输到slave上，并在tmp_dir 目录下生成 load.txt文件

master服务器插入了多少，就传给slave多少

(3)当master上的load操作完成后，传给slave的文件也结束时，

即：在slave上生成完整的 load.txt文件

此时，slave才开始从 load.txt 读取数据，并将数据插入到本地的表中

对innodb引擎：

(1)主数据库进行 ‘Load’ 操作

(2)主数据库操作完成后，才开始向slave传输 load.txt文件，

slave接受文件，并在 tmp_dir 目录下生成 load.txt 文件

接受并生成完整的load.txt 后，才开始读取该文件，并将数据插入到本地表中

异常情况处理：

1）对MyISAM引擎

当数据库执行load,此时如果中断：

Slave端将报错，例如：

####################################################################

Query partially completed on the master (error on master: 1053) and was aborted.

There is a chance that your master is inconsistent at this point.

If you are sure that your master is ok,

run this query manually on the slave and then restart the slave with SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=1;

START SLAVE; . Query: 'LOAD DATA INFILE '/tmp/SQL_LOAD-2-1-3.data' IGNORE INTO TABLE `test_1`

FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '' ESCAPED BY '\\' LINES TERMINATED BY '\n' (`id`, `name`, `address`)'

###########################################################################################

按照提示，在slave服务器上：

(1) 使用提示的load命令，将主服务器传输过来的load文件，在从服务器上执行

(2)让从服务器跳过错误。set global sql_slave_skip_counter=1;

(3)开启同步

2）对Innodb引擎

由于innodb是事务型的，所以会把load文件的整个操作当作一个事务来处理，

中途中断load操作，会导致回滚。

与此相关的一些参数：

max_binlog_cache_size----能够使用的最大cache内存大小。

当执行多语句事务时，max_binlog_cache_size如果不够大，

系统可能会报出“Multi-statement

transaction required more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage”的错误。

备注：以load data 来说，如果load的文件大小为512M，在执行load 的过程中，

所有产生的binlog会先写入binlog_cache_size,直到load data 的操作结束后，

最后，再由binlog_cache_size 写入二进制日志，如mysql-bin.0000008等。

所以此参数的大小必须大于所要load 的文件的大小，或者当前所要进行的事务操作的大小。

max_binlog_size------------Binlog最大值，一般设置为512M或1GB，但不能超过1GB。

该设置并不能严格控制Binlog的大小，尤其是Binlog遇到一根比较大事务时，

为了保证事务的完整性，不可能做切换日志的动作，只能将该事务的所有SQL都记录进

当前日志，直到事务结束

备注：有时能看到，binlog生成的大小，超过了设定的1G。这就是因为innodb某个事务的操作比较大，

不能做切换日志操作，就全部写入当前日志，直到事务结束。

（2）C# 批量插入Mysql
public void loadData(Connection connection)
{
long starTime = System.currentTimeMillis();
String sqlString = "load data local infile ? into table test";
PreparedStatement pstmt;
try {
pstmt = connection.prepareStatement(sqlString);
pstmt.setString(1, "tfacts_result");
pstmt.executeUpdate();
pstmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("program runs " + (endTime - starTime) + "ms");
}
public static void mysql_batch(string sqlStr,int point)
{
string sql = "insert into test(node1, node2, weight) values(?, ?, ?)";
Connection conn = getConn("mysql");
conn.setAutoCommit(false);
//clear(conn);
try
{
PreparedStatement prest = conn.prepareStatement(sql);
//long a = System.currentTimeMillis();
for (int x = 1; x <= count; x++)
{
prest.setInt(1, x);
prest.setString(2, "张三");
prest.addBatch();
if (x % point == 0)
{
prest.executeBatch();
conn.commit();
}
}
prest.close();
//long b = System.currentTimeMillis();
//print("MySql批量插入10万条记录", a, b, point);
}
catch (Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
finally
{
close(conn);
}

使用into outfile 和 load data infile导入导出备份数据

如果要导出一个表中的部分字段或者部分符合条件的记录，需要用到了mysql的into outfile 和 load data infile。
例如下面的mysql命令是把select的mytable表中的数据导出到/home/db_bak2012文件。

select * from mytable where status!=0 and name!='' into outfile '/home/db_bak2012' fields terminated by '|' enclosed by '"' lines terminated by '\r\n' ;

假如要导入刚才备份的数据，可以使用load file方法，例如下面的mysql命令，把导出的数据导入了mytable_bak的表中：

load data infile  '/home/db_bak2012' into table mytable_bak fields terminated by '|' enclosed by '"' lines terminated by '\r\n' ;

这种方法的好处是，导出的数据可以自己规定格式，并且导出的是纯数据，不存在建表信息，你可以直接导入另外一个同数据库的不同表中，相对于mysqldump比较灵活机动。

#基本语法：
load data  [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore]
into table tbl_name
[fields
[terminated by't']
[OPTIONALLY] enclosed by '']
[escaped by'\' ]]
[lines terminated by'n']
[ignore number lines]
[(col_name,   )]

load data infile语句从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中。使用这个命令之前，mysqld进程（服务）必须已经在运行。为了安全原因，当读取位于服务器上的文本文件时，文件必须处于数据库目录或可被所有人读取。另外，为了对服务器上文件使用load data infile，在服务器主机上你必须有file的权限。

1 如果你指定关键词low_priority，那么MySQL将会等到没有其他人读这个表的时候，才把插入数据。可以使用如下的命令：
load data low_priority infile "/home/mark/data sql" into table Orders;

2 如果指定local关键词，则表明从客户主机读文件。如果local没指定，文件必须位于服务器上。

3 replace和ignore关键词控制对现有的唯一键记录的重复的处理。如果你指定replace，新行将代替有相同的唯一键值的现有行。如果你指定ignore，跳过有唯一键的现有行的重复行的输入。如果你不指定任何一个选项，当找到重复键时，出现一个错误，并且文本文件的余下部分被忽略。例如：

load data low_priority infile "/home/mark/data sql" replace into table Orders;

4 分隔符

（1） fields关键字指定了文件记段的分割格式，如果用到这个关键字，MySQL剖析器希望看到至少有下面的一个选项：
terminated by分隔符：意思是以什么字符作为分隔符
enclosed by字段括起字符
escaped by转义字符

terminated by描述字段的分隔符，默认情况下是tab字符（\t）
enclosed by描述的是字段的括起字符。
escaped by描述的转义字符。默认的是反斜杠（backslash：\ ）

例如：load data infile "/home/mark/Orders txt" replace into table Orders fields terminated by',' enclosed by '"';

（2）lines 关键字指定了每条记录的分隔符默认为'\n'即为换行符

如果两个字段都指定了那fields必须在lines之前。如果不指定fields关键字缺省值与如果你这样写的相同： fields terminated by'\t' enclosed by ’ '' ‘ escaped by'\\'

如果你不指定一个lines子句，缺省值与如果你这样写的相同： lines terminated by'\n'

例如：load data infile "/jiaoben/load.txt" replace into table test fields terminated by ',' lines terminated by '/n';

5 load data infile 可以按指定的列把文件导入到数据库中。当我们要把数据的一部分内容导入的时候，，需要加入一些栏目（列/字段/field）到MySQL数据库中，以适应一些额外的需要。比方说，我们要从Access数据库升级到MySQL数据库的时候

下面的例子显示了如何向指定的栏目(field)中导入数据：
load data infile "/home/Order txt" into table Orders(Order_Number, Order_Date, Customer_ID);

6 当在服务器主机上寻找文件时，服务器使用下列规则：
（1）如果给出一个绝对路径名，服务器使用该路径名。
（2）如果给出一个有一个或多个前置部件的相对路径名，服务器相对服务器的数据目录搜索文件。
（3）如果给出一个没有前置部件的一个文件名，服务器在当前数据库的数据库目录寻找文件。
例如： /myfile txt”给出的文件是从服务器的数据目录读取，而作为“myfile txt”给出的一个文件是从当前数据库的数据库目录下读取。

注意：字段中的空值用\N表示

我的文章一般浅显易懂，不会搞那么深入让大家很难理解。（其实我水平也不咋样)

LOAD DATA INFILE 一直被认为是MySQL很强大的一个数据导入工具，因为他速度非常的快。
不过有几个问题一定要注意
1、编码。
2、灵活导入导出。

我来举两个例子说明一下。
一、关于编码
我们的示例文本文件：
"我爱你","20","相貌平常，经常耍流氓！哈哈"
"李奎","21","相貌平常，经常耍流氓！哈哈"
"王二米","20","相貌平常，经常耍流氓！哈哈"
"老三","24","很强"
"老四","34","XXXXX"
"老五","52","***%*￥*￥*￥*￥"
"小猫","45","中间省略。。。"
"小狗","12","就会叫"
"小妹","21","PP的很"
"小坏蛋","52","表里不一"
"上帝他爷","96","非常英俊"
"MM来了","10","。。。"
"歌颂党","20","社会主义好"
"人民好","20","的确是好"
"老高","10","学习很好"
"斜三","60","眼睛斜了"
"中华之子","100","威武的不行了"
"大米","63","我爱吃"
"苹果","15","好吃"
我们的示例表结构：

+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| t0 | CREATE TABLE `t0` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment,
`name` char(20) NOT NULL,
`age` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
`description` text NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 |
+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

我们把这个文本文件从WINDOWS 下COPY到LINUX下看看

mysql> load data infile '/tmp/t0.txt' ignore into table t0 character set gbk fields terminated by ',' enclosed by '"' lines terminated by '\n' (`name`,`age`,`description`);
Query OK, 19 rows affected (0.01 sec)
Records: 19 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0

mysql> select * from t0;
+----+----------+-----+----------------------------+
| id | name | age | description |
+----+----------+-----+----------------------------+
| 1 | 我爱你 | 20 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 |
| 2 | 李奎 | 21 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 |
| 3 | 王二米 | 20 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 |
| 4 | 老三 | 24 | 很强 |
| 5 | 老四 | 34 | XXXXX |
| 6 | 老五 | 52 | ***%*￥*￥*￥*￥ |
| 7 | 小猫 | 45 | 中间省略。。。 |
| 8 | 小狗 | 12 | 就会叫 |
| 9 | 小妹 | 21 | PP的很 |
| 10 | 小坏蛋 | 52 | 表里不一 |
| 11 | 上帝他爷 | 96 | 非常英俊 |
| 12 | MM来了 | 10 | 。。。 |
| 13 | 歌颂党 | 20 | 社会主义好 |
| 14 | 人民好 | 20 | 的确是好 |
| 15 | 老高 | 10 | 学习很好 |
| 16 | 斜三 | 60 | 眼睛斜了 |
| 17 | 中华之子 | 100 | 威武的不行了 |
| 18 | 大米 | 63 | 我爱吃 |
| 19 | 苹果 | 15 | 好吃 |
+----+----------+-----+----------------------------+
19 rows in set (0.00 sec)

我来说明一下相关的参数
关于我的导入语句，我现在直说两个，其他的参考手册。
character set gbk;

这个字符集一定要写，要不然就会乱码或者只导入一部分数据。

ignore into table

因为name 列加了唯一索引，加这个是为了避免重复数据插入报错。

加入我们再次运行这个导入语句就会发现
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 19 Deleted: 0 Skipped: 19 Warnings: 0
没有任何值导入，因为里面已经有了相同的值。

这里也可以用replace into table
MySQL会把相同的先干掉，再插入新的值。
mysql> load data infile '/tmp/t0.txt' replace into table t0 character set gbk fields terminated by ',' enclosed by '"' lines terminated by '\n' (`name`,`age`,`description`);
Query OK, 38 rows affected (0.00 sec)
Records: 19 Deleted: 19 Skipped: 0 Warnings: 0

mysql> select * from t0;
+----+----------+-----+----------------------------+
| id | name | age | description |
+----+----------+-----+----------------------------+
| 20 | 我爱你 | 20 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 |
| 21 | 李奎 | 21 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 |
| 22 | 王二米 | 20 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 |
| 23 | 老三 | 24 | 很强 |
| 24 | 老四 | 34 | XXXXX |
| 25 | 老五 | 52 | ***%*￥*￥*￥*￥ |
| 26 | 小猫 | 45 | 中间省略。。。 |
| 27 | 小狗 | 12 | 就会叫 |
| 28 | 小妹 | 21 | PP的很 |
| 29 | 小坏蛋 | 52 | 表里不一 |
| 30 | 上帝他爷 | 96 | 非常英俊 |
| 31 | MM来了 | 10 | 。。。 |
| 32 | 歌颂党 | 20 | 社会主义好 |
| 33 | 人民好 | 20 | 的确是好 |
| 34 | 老高 | 10 | 学习很好 |
| 35 | 斜三 | 60 | 眼睛斜了 |
| 36 | 中华之子 | 100 | 威武的不行了 |
| 37 | 大米 | 63 | 我爱吃 |
| 38 | 苹果 | 15 | 好吃 |
+----+----------+-----+----------------------------+
19 rows in set (0.00 sec)

(`name`,`age`,`description`);

这些也就是具体的表属性了，指明这个就可以导入想要的数据。
2、关于灵活性，其实也就是一个记录功能
如果想在导入的时候记录一下导入的具体时间怎么办？
我们来看看
先加一个时间属性记录导入时间。
mysql> alter table t0 add update_time timestamp not null;
Query OK, 19 rows affected (0.00 sec)
Records: 19 Duplicates: 0 Warnings: 0
干掉唯一索引
mysql> alter table t0 drop index idx_name;
Query OK, 19 rows affected (0.00 sec)
Records: 19 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> load data infile '/tmp/t0.txt' into table t0 character set gbk fields terminated by ',' enclosed by '"' lines terminated by '\n' (`name`,`age`,`description`) set update_time=current_timestamp;
Query OK, 19 rows affected (0.00 sec)
Records: 19 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0

mysql> select * from t0;
+----+----------+-----+----------------------------+---------------------+
| id | name | age | description | update_time |
+----+----------+-----+----------------------------+---------------------+
| 20 | 我爱你 | 20 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 | 0000-00-00 00:00:00 |
…………
| 24 | 老四 | 34 | XXXXX | 0000-00-00 00:00:00 |
| 25 | 老五 | 52 | ***%*￥*￥*￥*￥ | 0000-00-00 00:00:00 |
…………
| 35 | 斜三 | 60 | 眼睛斜了 | 0000-00-00 00:00:00 |
| 36 | 中华之子 | 100 | 威武的不行了 | 0000-00-00 00:00:00 |
…………
| 60 | 王二米 | 20 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 | 2008-06-30 14:58:37 |
…………
| 68 | 上帝他爷 | 96 | 非常英俊 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 69 | MM来了 | 10 | 。。。 | 2008-06-30 14:58:37 |
…………
| 75 | 大米 | 63 | 我爱吃 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 76 | 苹果 | 15 | 好吃 | 2008-06-30 14:58:37 |
+----+----------+-----+----------------------------+---------------------+
38 rows in set (0.00 sec)

新导入的19条记录时间被记录了下来。
只是之前的数据库没有记录，不过现在不需要这些重复数据了。

干掉他就可以了

mysql> alter table t0 order by id desc;
Query OK, 38 rows affected (0.01 sec)
Records: 38 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> alter ignore table t0 add unique index idx_name (`name`);
Query OK, 38 rows affected (0.00 sec)
Records: 38 Duplicates: 19 Warnings: 0

mysql> alter table t0 order by id asc;
Query OK, 19 rows affected (0.01 sec)
Records: 19 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from t0;
+----+----------+-----+----------------------------+---------------------+
| id | name | age | description | update_time |
+----+----------+-----+----------------------------+---------------------+
| 58 | 我爱你 | 20 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 59 | 李奎 | 21 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 60 | 王二米 | 20 | 相貌平常，经常耍流氓！哈哈 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 61 | 老三 | 24 | 很强 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 62 | 老四 | 34 | XXXXX | 2008-06-30 14:58:37 |
| 63 | 老五 | 52 | ***%*￥*￥*￥*￥ | 2008-06-30 14:58:37 |
| 64 | 小猫 | 45 | 中间省略。。。 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 65 | 小狗 | 12 | 就会叫 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 66 | 小妹 | 21 | PP的很 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 67 | 小坏蛋 | 52 | 表里不一 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 68 | 上帝他爷 | 96 | 非常英俊 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 69 | MM来了 | 10 | 。。。 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 70 | 歌颂党 | 20 | 社会主义好 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 71 | 人民好 | 20 | 的确是好 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 72 | 老高 | 10 | 学习很好 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 73 | 斜三 | 60 | 眼睛斜了 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 74 | 中华之子 | 100 | 威武的不行了 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 75 | 大米 | 63 | 我爱吃 | 2008-06-30 14:58:37 |
| 76 | 苹果 | 15 | 好吃 | 2008-06-30 14:58:37 |
+----+----------+-----+----------------------------+---------------------+
19 rows in set (0.00 sec)

现在是达到了目的了，为啥中途要干掉唯一索引呢？因为set 语法再有IGNORE 的时候会忽略掉。

mysql load data 导出、导入 csv

#用mysql导出时，如果文件目录没有权限，可以将文件导出到 mysql 库所在的服务器上的 /tmp/ 目录下（推荐<span></span>）
select * from s_reviews  where stars >0 limit 10 into outfile '/tmp/reviews.csv' fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\n';

#从csv文件导入数据，导入的时候<span></span><span></span>，可以将要导入的文件先复制到 mysql 库所在的服务器上的 /tmp/ 目录下（推荐<span></span>）。
要将csv文件的字段和mysql表中的字段对应起来，以免出错，同时也可以提醒自己导入的是哪些数据
&nbsp;LOAD DATA LOCAL INFILE '/tmp/reviews.csv' INTO TABLE s_reviews fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\n' (`id`, `user_id`, `user_name`, `shop_id`, `shop_name`, `arv_price`, `environment`, `taste_or_product`, `service`, `comment_type`, `comment`, `stars`, `review_time`, `fetch_time`);

转载于:https://www.cnblogs.com/conanwang/p/5890753.html