nvidia显卡对比分析

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科学计算显卡的两个主要性能指标:
1、CUDA compute capability,这是英伟达公司对显卡计算能力的一个衡量指标;
2、FLOPS 每秒浮点运算次数,TFLOPS表示每秒万亿(10^12)次浮点计算;
3、另外,显存大小也决定了实验中能够使用的样本数量和模型复杂度。


1、GTX 系列显卡优缺点:
    优点:单精度计算能力强大,显存最大12Gb,性价比高

    缺点:双精度计算能力弱,没有计算纠错ECC 内存,对于超高精度计算不利

2、Tesla 或 quadro显卡优缺点:
    优点:双精度计算能力最强,拥有ECC内存增强计算准确率,

    缺点:单精度计算能力差,价格较高

总结:单从性能上选择,Tesla K80是最强大的,但也最贵;综合性价比来考虑 GTX Titan X/XP 最好。

参考:
 1. (GPU Computing) NVIDIA CUDA Compute Capability Comparative Table
 2. https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
3. 几款科学计算显卡对比(GTX Titan X、GTX 980、Tesla K40 K80 及quadro K4200)







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