基于OpenCV与tensorflow object detection API使用迁移学习，基于SSD模型训练实现手势识别完整流程，涉及到数据集收集与标注、VOC2012数据集制作，tfrecord数据生成、SSD迁移学习与模型导出，OpenCV摄像头实时视频流读取与检测处理，整个过程比较长，操作步骤比较多，这里说一下主要阶段与关键注意点。
第一阶段：数据收集与数据标注
第二阶段：VOC2012数据集与训练集制作
第三阶段：基于SSD模型的迁移学习
第四阶段：模型导出与使用
基于OpenCV与tensorflow实现实时手势识别
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