1、sqlite数据库介绍

数据库|SQLite数据库_Chuangke_Andy的博客-CSDN博客SQLite数据库数据库（Database）是在数据库管理系统管理和控制之下，存放在存储介质上的数据集合。常用的数据分为大型、中型和小型数据库。1. SQLite数据库SQLite是一款轻型的嵌入式数据库,它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就足够了。它的处理速度比Mysql、PostgreSQL这两款著名的数据库都还快。SQLite提供一些C函数接口，可以用这些函数操作数据库。通过使用这些接口，传递一些标准 sql 语句（以 char * 类型）给 SQLite函数，SQLithttps://blog.csdn.net/Chuangke_Andy/article/details/108471199?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522163583751816780274152362%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=163583751816780274152362&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_click~default-2-108471199.pc_search_all_es&utm_term=sqlite%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93&spm=1018.2226.3001.4187

SQLite是一款轻型的嵌入式数据库,它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就足够了。它的处理速度比Mysql、PostgreSQL这两款著名的数据库都还快。SQLite提供一些C函数接口，可以用这些函数操作数据库。通过使用这些接口，传递一些标准 sql 语句（以 char * 类型）给 SQLite函数，SQLite就会为你操作数据库。

    零配置，无需安装和管理配置
    储存在单一磁盘文件中的一个完整的数据库
    数据库文件可以在不同字节序的机器间自由共享
    支持数据库大小至2TB
    足够小，全部源码大致3万行C代码，250KB
    比目前流行的大多数数据库对数据的操作要快

特点：速度快、适合小型的数据存储（2T）

1）常见的数据库操作

向数据表中增加数据——insert into
修改数据表中的内容——update
删除数据表中的内容——delete
查询数据表中的内容——select、fetchone/fetchmany/fetchall

2）数据操作常见步骤

连接数据库
创建游标对象
根据操作创建sql语句
利用execute/executemany函数执行SQL语句
关闭游标对象
提交事务（查询不需要，只有在表内容发生改变的时候才需要进行事务提交，保证数据完整性）
关闭数据库

2、向数据表中增加数据（insert into）

数据库可视化：

原创【数据库学习】——数据库可视化--Navicat下载安装连接教程https://blog.csdn.net/qq_45769063/article/details/121101535增加数据SQL语句：(问号表示占位符）

insert into 数据表名（字段名1，字段名2）values（?,?）

"insert into user (id,name) values (?,?)"

含义：向数据表中添加各个字段内容为（?,?）的一条记录

注：在进行插入时，id具有唯一性，因此不能插入相同id，否则会报错

1）向数据表中添加一条记录

import sqlite3conn = sqlite3.connect("linlianqin.db")
cur = conn.cursor()
# sql语句
sql = "insert into user (id,name) values (?,?)" # 其中问号为占位符
# 插入一条记录
cur.execute(sql,(0,"lily")) # 执行SQL语句时，使用元组传递参数（填充占位符）对应SQL语句的values
cur.close()
conn.commit()
conn.close()

2）向数据表中一次性添加多条记录

import sqlite3conn = sqlite3.connect("linlianqin.db")
cur = conn.cursor()
# sql语句
sql = "insert into user (id,name) values (?,?)" # 其中问号为占位符
# 插入一条记录
# cur.execute(sql,(0,"lily")) # 执行SQL语句时，使用元组传递参数（填充占位符）对应SQL语句的values
# 插入多条记录——用列表保存多个插入记录
date = [(1,"li"),(2,"davy"),(3,"july")]
cur.executemany(sql,date)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()

3、修改数据表中已有的数据

数据库可视化：

原创【数据库学习】——数据库可视化--Navicat下载安装连接教程https://blog.csdn.net/qq_45769063/article/details/121101535修改数据SQL语句：(问号表示占位符）

update 数据表名 set 字段名 = ？where 主键名 = ？

update user set name = ? where id = ?

含义：将数据表user中主键为?的name字段值修改为?

1)一次修改一条记录

import sqlite3conn = sqlite3.connect("linlianqin.db")
cur = conn.cursor()
# sql语句,表示更新表user中指定id记录的name属性
sql = "update user set name = ? where id = ?" # 其中问号为占位符
cur.execute(sql,("lily_update",0))
cur.close()
conn.commit()
conn.close()

2）一次修改多条记录

import sqlite3conn = sqlite3.connect("linlianqin.db")
cur = conn.cursor()
# sql语句,表示更新表user中指定id记录的name属性
sql = "update user set name = ? where id = ?" # 其中问号为占位符
# cur.execute(sql,("lily_update",0))
date = [("update1",1),("update2",2)]
cur.executemany(sql,date)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()

4、查询数据表中的数据

数据库可视化：

原创【数据库学习】——数据库可视化--Navicat下载安装连接教程https://blog.csdn.net/qq_45769063/article/details/121101535查询数据SQL语句：

select * from 数据表名条件

"select * from user where id >= 0"

含义：从表user中选择id大于等于0的记录

注：在同一个代码中有多次查询，下一次查询都是基于上一次查询的基础上开始的

import sqlite3conn = sqlite3.connect("linlianqin.db")
cur = conn.cursor()
# sql语句
sql = "select *  from user where id >= 0" # 其中问号为占位符cur.execute(sql)
# 一次查找一条，从结果集第一条开始查找
result1 = cur.fetchone()
# 一次查找一条，从上一次开始查找
result2 = cur.fetchone()
# 一次查找多条，从上一次开始查找
result3 = cur.fetchmany(3) # 一次查找3条
# 一次查找所有满足条件的结果，从上一次开始查找
result4 = cur.fetchall()
print("查找一条",result1)
print("查找一条",result2)
print("查找3条",result3)
print("查找所有",result4)
cur.close()
conn.close()

查找一条 (0, 'lily_update')
查找一条 (1, 'update1')
查找3条 [(2, 'update2'), (3, 'july')]
查找所有 []

5、删除数据表中的数据

数据库可视化：

原创【数据库学习】——数据库可视化--Navicat下载安装连接教程https://blog.csdn.net/qq_45769063/article/details/121101535删除数据SQL语句：

delete from 数据表名条件

"delete from user where id >= 1"

含义：从表user中删除id大于等于1的记录

执行前

执行后

import sqlite3conn = sqlite3.connect("linlianqin.db")
cur = conn.cursor()
# sql语句
sql = "delete  from user where id >= ?" # 其中问号为占位符cur.execute(sql,(1,))cur.execute("select *  from user")
result4 = cur.fetchall()print("查找所有",result4)
cur.close()
conn.commit()
conn.close()