理论部分:
《机器学习——支持向量机SVM之线性模型》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型低维到高维映射》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型原问题与对偶问题》
《机器学习——常用核函数》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型原问题转化为对偶问题》
《机器学习——支持向量机SVM之多类问题》
《机器学习——支持向量机SVM实例(兵王问题,只是通过实例来捋一下思路不求解不编程)》
python实践部分:
数据预处理:《
《机器学习——支持向量机SVM之线性模型》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型低维到高维映射》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型原问题与对偶问题》
《机器学习——常用核函数》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型原问题转化为对偶问题》
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《机器学习——支持向量机SVM实例(兵王问题,只是通过实例来捋一下思路不求解不编程)》
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