《MySQL必知必会》(点击查看详情)
1、写在前面的话
这本书是一本MySQL的经典入门书籍,小小的一本,也受到众多网友推荐。之前自己学习的时候是啃的清华大学出版社的计算机系列教材《数据库系统概论》,基础也算是半罐水,糊里糊涂,知识点欠缺梳理。于是,也算是借此机会,从这本书对数据库和SQL部分的知识点进行梳理,记录一下基础的关键的东西,也便于以后翻阅查询,好了,就不叨叨了。
2、MySQL基本操作
- 命令输入在 mysql> 之后;
- 命令用;或 \g 结束,仅按Enter不执行命令;
- 输入 help 获得帮助;
- 输入 quit 或 exit 退出命令行实用程序
{ }花括号中的内容表示实际内容,而非此处的固定字符。
操作 | 命令 |
进入MySQL | 安装目录的bin下打开命令行,输入mysql -u {yourAccountName} -p |
显示现有数据库 | show databases; |
选择数据库 | use {databaseName}; |
显示已选数据库的表 | show tables; |
显示列(字段) | show columns from {tableName}; 或 describe {tableName}; |
显示授权用户的安全权限 | show grants; |
3、基本查询 SELECT
操作 | 语法 |
查询单列 | SELECT {columnName} FROM {tableName}; |
查询多列 | SELECT {columnName1, columnName2} FROM {tableName}; |
查询所有列 | SELECT * FROM {tableName}; |
其他关键字:
- AS
- 放在字段名后或表名后,表示别名
- e.g. SELECT {newTableName}.{columnName} AS {newColumnName} FROM {tableName} as {newTableName};
- e.g. SELECT b.author as 'zuozhe' FROM books as b;
- DISTINCT
- 放在SELECT之后,字段名之前,表示互异,使SQL对任何元组只生成一份副本,且应用于所有列
- e.g. SELECT DISTINCT {columnName} FROM {tableName};
- ORDER BY
- 排序,BY后面跟字段名,默认为升序(从小到大)排列,多个排序规则用逗号隔开依次满足条件
- e.g. SELECT * FROM fruits ORDER BY price;
- DESC
- 配合ORDER BY,表示降序排列,放在字段名后,限制单列
- e.g. SELECT * FROM fruits ORDER BY price DESC;
- LIMIT beginColumnNum, ColumnAmount
- 限制结果,指定输出从beginColumnNum开始的(索引从0开始而不是1)的ColumnAmount行记录(常用于分页)
- e.g. SELECT * FROM {tableName} LIMIT 5, 10 (输出表中包括第6行开始的10条数据)
另外:
- SQL语句不分大小写,为了便于阅读可以将所有关键字大写,列和表名采用小写;
- SQL语句可以分一行给出,也可以分成多行;
- 不需要查询出明确的列时尽量采用通配符 * 可以提高性能。
4、条件查询 WHERE
为了获取特定的结果而指定条件,SQL中根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤,WHERE跟在表名(FROM子句)之后。
基本操作符(1) | 说明 |
= | 等于 |
<> | 不等于 |
!= | 不等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
BETWEEN | 指定两值之间(含开始和结束),配合AND(BETWEEN valA AND valB) |
IS NULL | 空值检查 |
注意:
- 表示要查询某字段为空值,不能使用"=NULL"或"<>NULL",而是"IS NULL"或"IS NOT NULL"
基本操作符(2) | 说明 |
AND | “与”,同时过滤多个条件子句 |
OR | “或”,配合检索匹配任一条件的记录 |
NOT | “非”,否定它之后所跟着的条件(常配合IN、BETWEEN、EXISTS等) |
IN | 指定条件范围,多值之间逗号隔开(功能类似OR) |
注意:
- NOT优先级高于AND,AND优先级高于OR
5、模糊查询 LIKE
用于查询包含某个关键字的记录。
操作符 | 说明 |
LIKE | 表示搜索模式利用通配符匹配 |
通配符 | 说明 |
% | 不限长度的字符序列匹配 |
_ | 单个字符的序列匹配 |
转义符 | 说明 |
\ | 表示某些特殊符号,如‘\%’表示匹配百分号字符,而不是通配符 |
6、分组查询 GROUP BY
关键字 | 说明 |
GROUP BY | 根据字段进行分组,必须在WHERE子句之后,ORDER之前 |
HAVING | 过滤分组,用法类似于WHERE,但分组只能用HAVING不能用WHERE |
注意:
- GROUP BY 可以包含多列,即分组嵌套,且嵌套后数据在最后规定的分组上进行汇总
- 分组列如果有NULL,则NULL会作为一个分组返回(多行NULL将分为一组)
- GROUP BY 如果用于输出,实际只会输出每组首行,而不是全部
7、聚合函数
函数 | 说明 |
COUNT() | 求行数,在使用 * 通配符时才不会忽略NULL值的行 |
AVG() | 求平均值,自动忽略NULL值的行 |
MAX() | 求最大值,自动忽略NULL值的行 |
MIN() | 求最小值,自动忽略NULL值的行 |
SUM() | 求和,自动忽略NULL值的行 |
注意:
- 以上的算值函数,可以利用算术符作用多列,其含义是类似 “SELECT MAX(price*amount) FROM fruits” 如此用法
- 以上5种聚合函数,在MySQL 5.0 版本之后,其括号中的表达式可以使用前缀关键字DISTINCT
- 聚合函数多配合分组GROUP BY使用
8、子查询
子查询,即嵌套在其他查询中的查询。在SELECT语句中,子查询总是从内向外分步进行处理。
8.1 子查询过滤
SELECT cust_id
FROMorders
WHEREorder_num IN
(
SELECTorder_num
FROMorderitems
WHEREprod_id = 'TNT2'
)
14
1
SELECT
2
cust_id
3
FROM
4
orders
5
WHERE
6
order_num IN
7
(
8
SELECT
9
order_num
10
FROM
11
orderitems
12
WHERE
13
prod_id = 'TNT2'
14
)
- 子查询应与WHERE匹配相同数量的列,通常是单个列匹配,结合IN等关键字使用
8.2 子查询作为计算字段
SELECTcust_name,cust_state,(SELECTCOUNT(*)FROMordersWHEREorders.cust_id = customers.cust_id) AS orders
FROMcustomers
ORDER BY cust_name
14
1
SELECT
2
cust_name,
3
cust_state,
4
(
5
SELECT
6
COUNT(*)
7
FROM
8
orders
9
WHERE
10
orders.cust_id = customers.cust_id
11
) AS orders
12
FROM
13
customers
14
ORDER BY cust_name
- 涉及外部查询的子查询叫做相关子查询,每次取外部查询的值和子查询所有行分别匹配,再取外部查询下一行和子查询匹配,循环至结束
- 子查询可以逐步建立用来进行测试和调试,这是很有技巧性的
9、创建计算字段
直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过后的数据,而不是检索出数据然后再到客户机程序中重新格式化。
9.1 拼接字段
输出指定格式,如vendors供应商表包含name和location,希望name按照name(location)格式输出,使用Concat函数:
(多数DBMS使用 + 或 || 实现拼接,而MySQL使用Concat()实现)
SELECTConcat(vend_name, '(', vend_country, ')')
FROMvendors
ORDER BY vend_name;
5
1
SELECT
2
Concat(vend_name, '(', vend_country, ')')
3
FROM
4
vendors
5
ORDER BY vend_name;
Concat()拼接串,把多个串连接起来形成长串,各串之间用逗号隔开。
还可以用类似去空格函数对数据进行进一步的整理,RTrim()删除数据右侧多余的空格,同理LTrim()删除左侧多余的空格,Trim()删除两端的空格:
SELECTConcat(RTrim(vend_name), '(', RTrim(vend_country), ')') AS vend_title
FROMvendors
ORDER BY vend_name;
5
1
SELECT
2
Concat(RTrim(vend_name), '(', RTrim(vend_country), ')') AS vend_title
3
FROM
4
vendors
5
ORDER BY vend_name;
9.2 执行算术计算
可以针对检索出来的数据直接进行基本的算术计算(加减乘除),如:
SELECTprod_id,quantity,item_price,quantity*item_price AS expanded_price
FROMorderitems
WHEREorder_num = 20005;
9
1
SELECT
2
prod_id,
3
quantity,
4
item_price,
5
quantity*item_price AS expanded_price
6
FROM
7
orderitems
8
WHERE
9
order_num = 20005;
10、处理数据的函数
写在前面的话,SQL语句的通用性很强,可以说是可移植的,虽然部分数据库之间存在差异,可是通常并不是那么难以处理。但是函数的可移植性就比较差了,几乎每种主要的DBMS的实现都支持其他实现不支持的函数,有时候差异还很大。
如果你决定在SQL中使用函数,应该确保做好代码注释,以便将来你或者他人能确切地知道SQL代码的含义。
10.1 文本处理函数
Left() | 返回串左边的字符 |
Length() | 返回串的长度 |
Locate() | 找出串的一个子串 |
Lower() | 将串转换为小写 |
LTrim() | 去掉串左边的空格 |
Right() | 返回串右边的字符 |
RTrim() | 去掉串右边的空格 |
Soundex() | 返回串的soundex值(将任何文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式,你可以理解为,变成读音)p70 |
SubString() | 返回子川的字符 |
Upper() | 将串转换为大写 |
10.2 日期和时间处理函数
写在前面的话,MySQL使用的日期格式,无论什么时候都必须为 yyyy-mm-dd,虽然其他日期格式可能也行,但是这个是首选日期格式。
AddDate() | 增加一个日期(天、周等 ) |
AddTime() | 增加一个时间(时、分等 ) |
CurDate() | 返回当前日期 |
CurTime() | 返回当前时间 |
Date() | 返回日期时间的日期那部分 |
DateDiff() | 计算两个日期之差 |
Date_Add() | 高度灵活的日期运算函数 |
Date_Format() | 返回一个格式化的日期或时间串 |
Day() | 返回一个日期的天数部分 |
DayOfWeek() | 对于一个日期,返回对应的星期几 |
Hour() | 返回一个时间的小时部分 |
Minute() | 返回一个时间的分钟部分 |
Month() | 返回一个日期的月份部分 |
Now() | 返回当前日期和时间 |
Second() | 返回一个时间的秒部分 |
Time() | 返回一个日期时间的时间部分 |
Year() | 返回一个日期的年份部分 |
WHERE order_date = '2005-09-01' 可靠吗?假如时间是 2005-09-01 11:30:05,则该匹配会失败;如果我们使用Date()提取日期部分,则 WHERE Date(order_date) = '2005-09-01' 则更可靠了。
检索某年2月的所有数据,WHERE Date(order_date) BETWEEN '2005-02-01' AND '2005-02-28',这种方式可行,但是需要你自己去计算是闰年还是平年,以确定这个月份到底有多少天,比较麻烦,实际上你可以用更简单的方式:WHERE Year(order_date) = 2005 AND Month(order_date) = 9;
10.3 数值处理
数值处理一般用于代数、三角或几何运算,使用并不频繁:
Abs() | 返回一个数的绝对值 |
Cos() | 返回一个角度的余弦 |
Exp() | 返回一个数的指数值 |
Mod() | 返回除操作的余数 |
Pi() | 返回圆周率π |
Rand() | 返回一个随机数 |
Sin() | 返回一个角度的正弦 |
Sqrt() | 返回一个数的平方根 |
Tan() | 返回一个角度的正切 |
11、用正则表达式进行搜索
正则表达式的作用是匹配文本,其概念和基本使用,可以参考在JS篇中的一篇博客《03标准对象-02-RegExp 正则表达式》,这跟在JS还是在SQL里都没有关系,因为几乎所有种类的程序设计语言、文本编辑器和操作系统等,都支持正则表达式。
正则表达式在SQL中使用时要使用REGEXP关键字(Regular Expression,正则表达式),用法类似LIKE:
SELECTprod_name
FROMproducts
WHEREprod_name REGEXP '.000'
ORDER BY prod_name;
7
1
SELECT
2
prod_name
3
FROM
4
products
5
WHERE
6
prod_name REGEXP '.000'
7
ORDER BY prod_name;
上条SQL你可以得到价格尾数带000的记录,如1000或2000都会得到匹配返回。
除了在延伸阅读的博客里的内容,还有一些需要提到的不同的:
(1)匹配特殊字符
用\\为前导,如希望查找 '-',要使用\\- (正则一般只用一个\做转义,但MySQL要求两个,因为它自己要解释一个,正则要解释一个)
(2)匹配字符类
[:alnum:] | 任意字母和数字,同[a-zA-Z0-9] |
[:alpha:] | 任意字符,同[a-zA-Z] |
[:blank:] | 空格和制表 |
[:cntrl:] | ASCII控制字符 |
[:digit:] | 任意数字 |
[:graph:] | 与print相同但不包括空格 |
[:lower:] | 任意小写字母 |
[:print:] | 任意可打印字符 |
[:punct:] | 既不在[:alnum:]也不在[:cntrl:]中的任意字符 |
[:space:] | 包括空格在内的任意空白字符 |
[:upper:] | 任意大写字母 |
[:xdigit:] | 任意十六进制数字,同[a-fA-F0-9] |
一个例子:
SELECTprod_name
FROMproducts
WHEREprod_name REGEXP '\\([0-9] sticks?\\)'
ORDER BY prod_name;
1
SELECT
2
prod_name
3
FROM
4
products
5
WHERE
6
prod_name REGEXP '\\([0-9] sticks?\\)'
7
ORDER BY prod_name;
输出结果:
TNT (1 stick)
TNT (5 sticks)
12、其他
12.1 SELECT子句的顺序
- SELECT
- FROM
- WHERE
- GROUP BY
- HAVING
- ORDER BY
- LIMIT