《MySQL必知必会》（点击查看详情）
1、写在前面的话
这本书是一本MySQL的经典入门书籍，小小的一本，也受到众多网友推荐。之前自己学习的时候是啃的清华大学出版社的计算机系列教材《数据库系统概论》，基础也算是半罐水，糊里糊涂，知识点欠缺梳理。于是，也算是借此机会，从这本书对数据库和SQL部分的知识点进行梳理，记录一下基础的关键的东西，也便于以后翻阅查询，好了，就不叨叨了。
2、MySQL基本操作
- 命令输入在 mysql> 之后；
- 命令用；或 \g 结束，仅按Enter不执行命令；
- 输入 help 获得帮助；
- 输入 quit 或 exit 退出命令行实用程序
{ }花括号中的内容表示实际内容，而非此处的固定字符。
| 操作 | 命令 |
| 进入MySQL | 安装目录的bin下打开命令行，输入mysql -u {yourAccountName} -p |
| 显示现有数据库 | show databases; |
| 选择数据库 | use {databaseName}; |
| 显示已选数据库的表 | show tables; |
| 显示列（字段） | show columns from {tableName}; 或 describe {tableName}; |
| 显示授权用户的安全权限 | show grants; |
3、基本查询 SELECT
| 操作 | 语法 |
| 查询单列 | SELECT {columnName} FROM {tableName}; |
| 查询多列 | SELECT {columnName1, columnName2} FROM {tableName}; |
| 查询所有列 | SELECT * FROM {tableName}; |
其他关键字：
- AS
- 放在字段名后或表名后，表示别名
- e.g. SELECT {newTableName}.{columnName} AS {newColumnName} FROM {tableName} as {newTableName};
- e.g. SELECT b.author as 'zuozhe' FROM books as b;
- DISTINCT
- 放在SELECT之后，字段名之前，表示互异，使SQL对任何元组只生成一份副本，且应用于所有列
- e.g. SELECT DISTINCT {columnName} FROM {tableName};
- ORDER BY
- 排序，BY后面跟字段名，默认为升序（从小到大）排列，多个排序规则用逗号隔开依次满足条件
- e.g. SELECT * FROM fruits ORDER BY price;
- DESC
- 配合ORDER BY，表示降序排列，放在字段名后，限制单列
- e.g. SELECT * FROM fruits ORDER BY price DESC;
- LIMIT beginColumnNum, ColumnAmount
- 限制结果，指定输出从beginColumnNum开始的（索引从0开始而不是1）的ColumnAmount行记录（常用于分页）
- e.g. SELECT * FROM {tableName} LIMIT 5, 10 （输出表中包括第6行开始的10条数据）
另外：
- SQL语句不分大小写，为了便于阅读可以将所有关键字大写，列和表名采用小写；
- SQL语句可以分一行给出，也可以分成多行；
- 不需要查询出明确的列时尽量采用通配符 * 可以提高性能。
4、条件查询 WHERE
为了获取特定的结果而指定条件，SQL中根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤，WHERE跟在表名（FROM子句）之后。
| 基本操作符（1） | 说明 |
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| != | 不等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| BETWEEN | 指定两值之间（含开始和结束），配合AND（BETWEEN valA AND valB） |
| IS NULL | 空值检查 |
注意：
- 表示要查询某字段为空值，不能使用"=NULL"或"<>NULL"，而是"IS NULL"或"IS NOT NULL"
| 基本操作符（2） | 说明 |
| AND | “与”，同时过滤多个条件子句 |
| OR | “或”，配合检索匹配任一条件的记录 |
| NOT | “非”，否定它之后所跟着的条件（常配合IN、BETWEEN、EXISTS等） |
| IN | 指定条件范围，多值之间逗号隔开（功能类似OR） |
注意：
- NOT优先级高于AND，AND优先级高于OR
5、模糊查询 LIKE
用于查询包含某个关键字的记录。
| 操作符 | 说明 |
| LIKE | 表示搜索模式利用通配符匹配 |
| 通配符 | 说明 |
| % | 不限长度的字符序列匹配 |
| _ | 单个字符的序列匹配 |
| 转义符 | 说明 |
| \ | 表示某些特殊符号，如‘\%’表示匹配百分号字符，而不是通配符 |
6、分组查询 GROUP BY
| 关键字 | 说明 |
| GROUP BY | 根据字段进行分组，必须在WHERE子句之后，ORDER之前 |
| HAVING | 过滤分组，用法类似于WHERE，但分组只能用HAVING不能用WHERE |
注意：
- GROUP BY 可以包含多列，即分组嵌套，且嵌套后数据在最后规定的分组上进行汇总
- 分组列如果有NULL，则NULL会作为一个分组返回（多行NULL将分为一组）
- GROUP BY 如果用于输出，实际只会输出每组首行，而不是全部
7、聚合函数
| 函数 | 说明 |
| COUNT() | 求行数，在使用 * 通配符时才不会忽略NULL值的行 |
| AVG() | 求平均值，自动忽略NULL值的行 |
| MAX() | 求最大值，自动忽略NULL值的行 |
| MIN() | 求最小值，自动忽略NULL值的行 |
| SUM() | 求和，自动忽略NULL值的行 |
注意：
- 以上的算值函数，可以利用算术符作用多列，其含义是类似 “SELECT MAX(price*amount) FROM fruits” 如此用法
- 以上5种聚合函数，在MySQL 5.0 版本之后，其括号中的表达式可以使用前缀关键字DISTINCT
- 聚合函数多配合分组GROUP BY使用
8、子查询
子查询，即嵌套在其他查询中的查询。在SELECT语句中，子查询总是从内向外分步进行处理。
8.1 子查询过滤
SELECT cust_id
FROMorders
WHEREorder_num IN
(
SELECTorder_num
FROMorderitems
WHEREprod_id = 'TNT2'
)14
1
SELECT 2
cust_id
3
FROM4
orders
5
WHERE6
order_num IN 7
(
8
SELECT9
order_num
10
FROM11
orderitems
12
WHERE13
prod_id = 'TNT2'14
)
- 子查询应与WHERE匹配相同数量的列，通常是单个列匹配，结合IN等关键字使用
8.2 子查询作为计算字段
SELECTcust_name,cust_state,(SELECTCOUNT(*)FROMordersWHEREorders.cust_id = customers.cust_id) AS orders
FROMcustomers
ORDER BY cust_name14
1
SELECT2
cust_name,
3
cust_state,
4
(
5
SELECT6
COUNT(*)7
FROM8
orders
9
WHERE10
orders.cust_id = customers.cust_id
11
) AS orders12
FROM13
customers
14
ORDER BY cust_name
- 涉及外部查询的子查询叫做相关子查询，每次取外部查询的值和子查询所有行分别匹配，再取外部查询下一行和子查询匹配，循环至结束
- 子查询可以逐步建立用来进行测试和调试，这是很有技巧性的
9、创建计算字段
直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过后的数据，而不是检索出数据然后再到客户机程序中重新格式化。
9.1 拼接字段
输出指定格式，如vendors供应商表包含name和location，希望name按照name(location)格式输出，使用Concat函数：
（多数DBMS使用 + 或 || 实现拼接，而MySQL使用Concat()实现）
SELECTConcat(vend_name, '(', vend_country, ')')
FROMvendors
ORDER BY vend_name;5
1
SELECT2
Concat(vend_name, '(', vend_country, ')')
3
FROM4
vendors
5
ORDER BY vend_name;
Concat()拼接串，把多个串连接起来形成长串，各串之间用逗号隔开。
还可以用类似去空格函数对数据进行进一步的整理，RTrim()删除数据右侧多余的空格，同理LTrim()删除左侧多余的空格，Trim()删除两端的空格：
SELECTConcat(RTrim(vend_name), '(', RTrim(vend_country), ')') AS vend_title
FROMvendors
ORDER BY vend_name;5
1
SELECT2
Concat(RTrim(vend_name), '(', RTrim(vend_country), ')') AS vend_title
3
FROM4
vendors
5
ORDER BY vend_name;
9.2 执行算术计算
可以针对检索出来的数据直接进行基本的算术计算（加减乘除），如：
SELECTprod_id,quantity,item_price,quantity*item_price AS expanded_price
FROMorderitems
WHEREorder_num = 20005;9
1
SELECT2
prod_id,
3
quantity,
4
item_price,
5
quantity*item_price AS expanded_price6
FROM7
orderitems
8
WHERE9
order_num = 20005;10、处理数据的函数
写在前面的话，SQL语句的通用性很强，可以说是可移植的，虽然部分数据库之间存在差异，可是通常并不是那么难以处理。但是函数的可移植性就比较差了，几乎每种主要的DBMS的实现都支持其他实现不支持的函数，有时候差异还很大。
如果你决定在SQL中使用函数，应该确保做好代码注释，以便将来你或者他人能确切地知道SQL代码的含义。
10.1 文本处理函数
| Left() | 返回串左边的字符 |
| Length() | 返回串的长度 |
| Locate() | 找出串的一个子串 |
| Lower() | 将串转换为小写 |
| LTrim() | 去掉串左边的空格 |
| Right() | 返回串右边的字符 |
| RTrim() | 去掉串右边的空格 |
| Soundex() | 返回串的soundex值（将任何文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式，你可以理解为，变成读音）p70 |
| SubString() | 返回子川的字符 |
| Upper() | 将串转换为大写 |
10.2 日期和时间处理函数
写在前面的话，MySQL使用的日期格式，无论什么时候都必须为 yyyy-mm-dd，虽然其他日期格式可能也行，但是这个是首选日期格式。
| AddDate() | 增加一个日期（天、周等 ） |
| AddTime() | 增加一个时间（时、分等 ） |
| CurDate() | 返回当前日期 |
| CurTime() | 返回当前时间 |
| Date() | 返回日期时间的日期那部分 |
| DateDiff() | 计算两个日期之差 |
| Date_Add() | 高度灵活的日期运算函数 |
| Date_Format() | 返回一个格式化的日期或时间串 |
| Day() | 返回一个日期的天数部分 |
| DayOfWeek() | 对于一个日期，返回对应的星期几 |
| Hour() | 返回一个时间的小时部分 |
| Minute() | 返回一个时间的分钟部分 |
| Month() | 返回一个日期的月份部分 |
| Now() | 返回当前日期和时间 |
| Second() | 返回一个时间的秒部分 |
| Time() | 返回一个日期时间的时间部分 |
| Year() | 返回一个日期的年份部分 |
WHERE order_date = '2005-09-01' 可靠吗？假如时间是 2005-09-01 11:30:05，则该匹配会失败；如果我们使用Date()提取日期部分，则 WHERE Date(order_date) = '2005-09-01' 则更可靠了。
检索某年2月的所有数据，WHERE Date(order_date) BETWEEN '2005-02-01' AND '2005-02-28'，这种方式可行，但是需要你自己去计算是闰年还是平年，以确定这个月份到底有多少天，比较麻烦，实际上你可以用更简单的方式：WHERE Year(order_date) = 2005 AND Month(order_date) = 9;
10.3 数值处理
数值处理一般用于代数、三角或几何运算，使用并不频繁：
| Abs() | 返回一个数的绝对值 |
| Cos() | 返回一个角度的余弦 |
| Exp() | 返回一个数的指数值 |
| Mod() | 返回除操作的余数 |
| Pi() | 返回圆周率π |
| Rand() | 返回一个随机数 |
| Sin() | 返回一个角度的正弦 |
| Sqrt() | 返回一个数的平方根 |
| Tan() | 返回一个角度的正切 |
11、用正则表达式进行搜索
正则表达式的作用是匹配文本，其概念和基本使用，可以参考在JS篇中的一篇博客《03标准对象-02-RegExp 正则表达式》，这跟在JS还是在SQL里都没有关系，因为几乎所有种类的程序设计语言、文本编辑器和操作系统等，都支持正则表达式。
正则表达式在SQL中使用时要使用REGEXP关键字（Regular Expression，正则表达式），用法类似LIKE：
SELECTprod_name
FROMproducts
WHEREprod_name REGEXP '.000'
ORDER BY prod_name;7
1
SELECT2
prod_name
3
FROM4
products
5
WHERE6
prod_name REGEXP '.000'7
ORDER BY prod_name;
上条SQL你可以得到价格尾数带000的记录，如1000或2000都会得到匹配返回。
除了在延伸阅读的博客里的内容，还有一些需要提到的不同的：
（1）匹配特殊字符
用\\为前导，如希望查找 '-'，要使用\\- （正则一般只用一个\做转义，但MySQL要求两个，因为它自己要解释一个，正则要解释一个）
（2）匹配字符类
| [:alnum:] | 任意字母和数字，同[a-zA-Z0-9] |
| [:alpha:] | 任意字符，同[a-zA-Z] |
| [:blank:] | 空格和制表 |
| [:cntrl:] | ASCII控制字符 |
| [:digit:] | 任意数字 |
| [:graph:] | 与print相同但不包括空格 |
| [:lower:] | 任意小写字母 |
| [:print:] | 任意可打印字符 |
| [:punct:] | 既不在[:alnum:]也不在[:cntrl:]中的任意字符 |
| [:space:] | 包括空格在内的任意空白字符 |
| [:upper:] | 任意大写字母 |
| [:xdigit:] | 任意十六进制数字，同[a-fA-F0-9] |
一个例子：
SELECTprod_name
FROMproducts
WHEREprod_name REGEXP '\\([0-9] sticks?\\)'
ORDER BY prod_name;1
SELECT2
prod_name
3
FROM4
products
5
WHERE6
prod_name REGEXP '\\([0-9] sticks?\\)'7
ORDER BY prod_name;
输出结果：
TNT (1 stick)
TNT (5 sticks)
12、其他
12.1 SELECT子句的顺序
- SELECT
- FROM
- WHERE
- GROUP BY
- HAVING
- ORDER BY
- LIMIT
![BZOJ 1937: [Shoi2004]Mst 最小生成树 [二分图最大权匹配]](http://pic.xiahunao.cn/BZOJ 1937: [Shoi2004]Mst 最小生成树 [二分图最大权匹配])
