【MySQL】事务的多版本并发控制(MVCC)

目录

  • 一、数据库并发的三种场景
  • 二、MVCC
    • 2.1 三个记录隐藏字段
    • 2.2 undo log(撤销日志)
    • 2.3 模拟MVCC
      • 2.3.1 模拟更新(update)
      • 2.3.1 模拟删除(delete)
      • 2.3.1 模拟插入(insert)
      • 2.3.1 模拟查询(select)
    • 2.4 Read VIew
    • 2.5 整体流程
  • 三、 RR(可重复读)与RC(读提交)的区别
    • 3.1 RR与RC的本质区别

一、数据库并发的三种场景

读-读 :不存在任何问题,也不需要并发控制
读-写 :有线程安全问题,可能会造成事务隔离性问题,可能遇到脏读,幻读,不可重复读
写-写 :有线程安全问题,可能会存在更新丢失问题,比如第一类更新丢失,第二类更新丢失

二、MVCC

多版本并发控制( MVCC )是一种用来解决读-写冲突的无锁并发控制

为事务分配单向增长的事务ID,为每个修改保存一个版本,版本与事务ID关联,读操作只读该事务开始前的数据库的快照。 所以 MVCC 可以为数据库解决以下问题

  • 在并发读写数据库时,可以做到在读操作时不用阻塞写操作,写操作也不用阻塞读操作,提高了数据库并发读写的性能
  • 可以解决脏读,幻读,不可重复读等事务隔离问题,但不能解决更新丢失问题

理解 MVCC 需要知道三个前提知识: 3个记录隐藏字段、undo 日志、Read View

2.1 三个记录隐藏字段

建表时虽然指明了表中有多少列,但是mysql都会默认添加3个隐藏列字段。

DB_TRX_ID :6 byte,最近修改( 修改/插入 )事务ID,记录创建这条记录/最后一次修改该记录的事务ID

DB_ROLL_PTR : 7 byte,回滚指针,指向这条记录的上一个版本(简单理解成,指向历史版本就行,这些数据一般在 undo log 中)

DB_ROW_ID : 6 byte,隐含的自增ID(隐藏主键),如果数据表没有主键, InnoDB 会自动以DB_ROW_ID 产生一个聚簇索引(B+树)

补充:实际还有一个删除flag隐藏字段, 即记录被更新或删除并不代表真的删除,而是删除flag变了

mysql> create table student(-> name varchar(11) not null,-> age int not null-> );
mysql> insert into student (name, age) values ('小王', 22);

在这里插入图片描述
我们目前并不知道创建该记录的事务ID,隐式主键,我们就默认设置成null,1。第一条记录也没有其他版本,我们设置回滚指针为null

2.2 undo log(撤销日志)

MySQL是以服务进程的方式,在内存中运行。undo log是MySQL中的一段内存缓冲区,用以保存日志数据

2.3 模拟MVCC

2.3.1 模拟更新(update)

现在有一个假设事务10,对student表中记录进行修改(update):将name(小王)改成name(小李)

事务10,因为要修改,所以要先给该记录加行锁
修改前,先将该行记录拷贝到undo log中,所以,undo log中就有了一行副本数据。(原理就是写时拷贝)

现在修改原始记录中的name,改成 ‘小李’。并且修改原始记录的隐藏字段 DB_TRX_ID 为当前 事务10 的ID, 我们默认从 10 开始,之后递增。而原始记录的回滚指针 DB_ROLL_PTR 列,里面写入undo log中副本数据的地址,从而指向副本记录,既表示我的上一个版本就是它。
事务10提交,释放锁。 此时,最新的记录是’小李‘那条记录。

在这里插入图片描述
此时又有一个事务11,需要对信息表的记录进行update,将小李那一行的年龄修改为30:

事务11,因为也要修改,所以要先给该记录加行锁。

修改前,现将改行记录拷贝到undo log中,所以,undo log中就又有了一行副本数据。此时,新的副本,我们采用头插方式,插入undo log。现在修改原始记录中的age,改成 30。并且修改原始记录的隐藏字DB_TRX_ID 为11。而原始记录的回滚指针 DB_ROLL_PTR 列,里面写入undo log中副本数据的地址(0xbb),从而指向副本记录,表示我的上一个版本就是它。 事务11提交,释放锁。

在这里插入图片描述
这样,我们就有了一个基于链表记录的历史版本链。所谓的回滚,无非就是用历史数据,覆盖当前数据。上面的一个一个版本,我们可以称之为一个一个的快照。

2.3.1 模拟删除(delete)

delete也是一样的,删数据不是清空,而是设置flag为删除即可。也可以形成版本。

2.3.1 模拟插入(insert)

insert,因为insert是插入,也就是之前没有数据,那么insert也就没有历史版本。但是一般为了回滚操作,insert的数据也是要被放入undo log中,如果当前事务commit了,那么这个undo log 的历史insert记录就可以被清空了。

也就是我们可以理解成update和delete可以形成版本链,insert暂时不考虑

2.3.1 模拟查询(select)

而select不会对数据做任何修改,所以,为select维护多版本,没有意义。

当前读:读取最新的记录,就是当前读 ,增删改,都叫做当前读,是要加锁的 ;
快照读:读取历史版本(一般而言),就叫做快照读。 是不受加锁限制的。也就是可以并行执行! 提高了效率,即MVCC的意义所在。

多个事务同时增删改的时候,是当前读,需要加锁,如果对select也加锁,那么隔离级别就是串行化。如果select是快照读,和增删改的当前读不影响,所以可以不用加锁,并行执行效率高。事务的隔离级别决定了select读取历史数据是当前读还是快照读。

那么如何保证不同的事务,看到不同的内容呢;先来的事务,应不应该看到后来的事务的修改呢?Read View进行可见性判断

2.4 Read VIew

Read View就是事务进行快照读操作的时候产生的读视图 (Read View),在该事务执行的快照读的那一刻,会生成数据库系统当前的一个快照,记录并维护系统当前活跃事务的ID

Read View 在 是一个类,本质是用来进行可见性判断的。 即当我们某个事务执行快照读的时候,对该记录创建一个 Read View 读视图,把它比作条件,用来判断当前事务能够看到哪个版本的数据,既可能是当前最新的数据,也有可能是该行记录的 undo log 里面的某个版本的数据

class ReadView {// 省略...private:/** 高水位,大于等于这个ID的事务均不可见*/trx_id_t m_low_limit_id/** 低水位:小于这个ID的事务均可见 */trx_id_t m_up_limit_id;/** 创建该 Read View 的事务ID*/trx_id_t m_creator_trx_id;/** 创建视图时的活跃事务id列表*/ids_t m_ids;//ids_t集合类型 /** 配合purge,标识该视图不需要小于m_low_limit_no的UNDO LOG,* 如果其他视图也不需要,则可以删除小于m_low_limit_no的UNDO LOG*/trx_id_t m_low_limit_no;/** 标记视图是否被关闭*/bool m_closed;// 省略...
};m_ids; //一张列表,用来维护Read View生成时刻,系统正活跃的事务ID
up_limit_id; //记录m_ids列表中事务ID最小的ID
low_limit_id; //ReadView生成时刻系统尚未分配的下一个事务ID,也就是目前已出现过的事务ID的最大值+1
creator_trx_id //创建该ReadView的事务ID

哪些数据能被事务读到,那些数据事务看不到呢

在这里插入图片描述
举个例子,我是学弟,我能看到比我早入学的学长的找工作的情况,但是学长看不到后入学的我找工作的情况。

2.5 整体流程

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

事务4:修改name(张三) 变成name(李四)
当事务2对某行数据执行了 快照读 ,数据库为该行数据生成一个 Read View 读视图

//事务2的 Read View
m_ids; // 1,3
up_limit_id; // 1
low_limit_id; // 4 + 1 = 5,原因:ReadView生成时刻,系统尚未分配的下一个事务ID
creator_trx_id // 2

此时的版本链
在这里插入图片描述

//事务2的 Read View
m_ids; // 1,3
up_limit_id; // 1
low_limit_id; // 4 + 1 = 5,原因:ReadView生成时刻,系统尚未分配的下一个事务ID
creator_trx_id // 2//事务4提交的记录对应的事务ID
DB_TRX_ID=4//比较步骤
DB_TRX_ID(4< up_limit_id(1) ? 不小于,说明不可能是来之前提交的,下一步
DB_TRX_ID(4>= low_limit_id(5) ? 不大于,说明不是之后,下一步
m_ids.contains(DB_TRX_ID) ? 不包含,说明,事务4不在当前的活跃事务中,即已经提交了,否则会看到。

所以事务2能读到的最新数据记录是事务4所提交的版本,而事务4提交的版本也是全局角度上最新的版本

三、 RR(可重复读)与RC(读提交)的区别

3.1 RR与RC的本质区别

Read View生成时机的不同,从而造成RC,RR不同隔离级别下快照读的结果的不同:

可重复读:在RR级别下的第一次快照读会创建一个快照及Read View对象, 将当前系统活跃的其他事务记录起来;后续使用快照读的时候,还是使用的是同一个Read View,所以只要当前事务(比如上述的右边)在其他事务(左边终端)提交更新之前使用过快照读,那么之后的快照读使用的都是同一个Read View,所以对之后的修改不可见;
即RR级别下,快照读生成Read View时,Read View会记录此时所有其他活动事务的快照,这些事务的修改对于当前事务都是不可见的

读提交:RC级别的事务中,每次快照读都会新生成一个快照和Read View, 这就是我们在RC级别下可以看到其他事务所更新内容的原因。正是RC每次快照读,都会形成Read View,所以,RC才会有不可重复读问题。

总结一句话:RR只生成一个读视图,RC可生成多个

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/25365.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Windows使用docker desktop 安装kafka、zookeeper集群

docker-compose安装zookeeper集群 参考文章&#xff1a;http://t.csdn.cn/TtTYI https://blog.csdn.net/u010416101/article/details/122803105?spm1001.2014.3001.5501 准备工作&#xff1a; ​ 在开始新建集群之前&#xff0c;新建好文件夹&#xff0c;用来挂载kafka、z…

MySQL全文搜索索引

概述 使用全文索引的场景&#xff1a; like、json字段查询太慢ES、Solr、Lucene这种比较高级的搜索引擎学习成本和使用成本较高&#xff0c;而自己的业务量需求并没有达到这个级别 全文索引通过建立倒排索引来快速匹配文档&#xff0c;MySQL 5.6 版本引入此功能&#xff0c…

深入NLTK:Python自然语言处理库高级教程

在前面的初级和中级教程中&#xff0c;我们了解了NLTK库中的基本和进阶功能&#xff0c;如词干提取、词形还原、n-gram模型和词云的绘制等。在本篇高级教程中&#xff0c;我们将深入探索NLTK的更多高级功能&#xff0c;包括句法解析、命名实体识别、情感分析以及文本分类。 一…

MySQL索引1——索引基本概念与索引结构(B树、R树、Hash等)

目录 索引(INDEX)基本概念 索引结构分类 BTree树索引结构 Hash索引结构 Full-Text索引 R-Tree索引 索引(INDEX)基本概念 什么是索引 索引是帮助MySQL高效获取数据的有序数据结构 为数据库表中的某些列创建索引&#xff0c;就是对数据库表中某些列的值通过不同的数据结…

关于golang锁的一点东西(2)

上篇中&#xff0c;介绍了关于golang互斥锁的内容&#xff0c;了解了golang互斥锁基于runtime信号量的同步机制&#xff0c;以及runtime信号量的实现。本篇书接上回&#xff0c;继续聊一点读写锁的东西。同样的&#xff0c;不会纠结于某些细节&#xff0c;而是关注于一些我感兴…

24届华东理工大学近5年自动化考研院校分析

今天给大家带来的是华东理工大学控制考研分析 满满干货&#xff5e;还不快快点赞收藏 一、华东理工大学 学校简介 华东理工大学原名华东化工学院&#xff0c;1956年被定为全国首批招收研究生的学校之一&#xff0c;1960年起被中共中央确定为教育部直属的全国重点大学&#…

Vue读取本地静态.md并侧边栏导航跳转、展示.md文件

vue markdown 侧边栏导航跳转 类似锚点跳转 - 灰信网&#xff08;软件开发博客聚合&#xff09; Vue使用mavon-editor插件解析markdown编辑预览_onpine的博客-CSDN博客 vue组件直接读取.md文档展示_vue项目中读取readme文件_小蒜瓣的博客-CSDN博客vue中使用mavonEditor(markd…

uni-app uView自定义底部导航栏

因项目需要自定义底部导航栏&#xff0c;我把它写在了组件里&#xff0c;基于uView2框架写的&#xff08;vue2&#xff09;&#xff1b; 一、代码 在components下创建tabbar.vue文件&#xff0c;代码如下&#xff1a; <template><view><u-tabbar :value"c…

2023华数杯数学建模A题思路分析 - 隔热材料的结构优化控制研究

# 1 赛题 A 题 隔热材料的结构优化控制研究 新型隔热材料 A 具有优良的隔热特性&#xff0c;在航天、军工、石化、建筑、交通等 高科技领域中有着广泛的应用。 目前&#xff0c;由单根隔热材料 A 纤维编织成的织物&#xff0c;其热导率可以直接测出&#xff1b;但是 单根隔热…

结合实际谈谈:CPU密集型和IO密集型任务在并发编程中的应用

大家好&#xff0c;我是三叔&#xff0c;很高兴这期又和大家见面了&#xff0c;一个奋斗在互联网的打工人。 在并发编程中&#xff0c;了解任务的性质对于选择合适的并发策略和资源分配至关重要。本篇博客将深入探讨 CPU 密集型和 IO 密集型任务的概念&#xff0c;分析它们在并…

小程序开发趋势:探索人工智能在小程序中的应用

第一章&#xff1a;引言 小程序开发近年来取得了快速的发展&#xff0c;成为了移动应用开发的重要一环。随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;越来越多的企业开始探索如何将人工智能应用于小程序开发中&#xff0c;为用户提供更智能、便捷的服务。本文将带您一起探索人工智能…

Netty面试题

1.BIO、NIO 和 AIO 的区别&#xff1f; BIO&#xff1a;一个连接一个线程&#xff0c;客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理。线 程开销大。 伪异步 IO&#xff1a;将请求连接放入线程池&#xff0c;一对多&#xff0c;但线程还是很宝贵的资源。 NIO&#x…

tomcat通过systemctl启动时报错Cannot find /usr/local/tomcat/bin/setclasspath.sh

解决方法&#xff0c;检查自己的CATALINA_HOME和TOMCAT_HOME配置情况 我的配置在/etc/profile下的如下 使其立即生效 后将/usr/lib/systemd/system/tomcat.service中的CATALINA_HOME和TOMCAT_HOME和/etc/profile改一致 重新加载再重启解决 解决方法&#xff0c;检查自己的C…

总结七大排序!

排序总览 外部排序&#xff1a;依赖硬盘&#xff08;外部存储器&#xff09;进行的排序。对于数据集合的要求特别高&#xff0c;只能在特定场合下使用&#xff08;比如一个省的高考成绩排序&#xff09;。包括桶排序&#xff0c;基数排序&#xff0c;计数排序&#xff0c;都是o…

Android Q以上后台启动Activity初步尝试

在Android Q以后 google不允许在后台service 广播等等启动Activity 具体请看google文档从后台启动 Activity 的限制 | Android 开发者 | Android Developers 文档里有详细的说明,在哪种情况下可以后台启动Activity。 大体分为以下几种情况: 1、应用具有可见窗口,例如前…

没有jodatime,rust里怎么比较两个日期(时间)的大小呢?

关注我&#xff0c;学习Rust不迷路&#xff01;&#xff01; 在 Rust 中&#xff0c;比较两个日期的大小有多种方法。以下是列举的四种常见方法&#xff1a; 1. 使用 PartialOrd trait&#xff1a; use chrono::prelude::*;fn main() {let date1 NaiveDate::from_ymd(2022,…

FPGA----UltraScale+系列的PS侧与PL侧通过AXI-HP交互(全网唯一最详)附带AXI4协议校验IP使用方法

1、之前写过一篇关于ZYNQ系列通用的PS侧与PL侧通过AXI-HP通道的文档&#xff0c;下面是链接。 FPGA----ZCU106基于axi-hp通道的pl与ps数据交互&#xff08;全网唯一最详&#xff09;_zcu106调试_发光的沙子的博客-CSDN博客大家好&#xff0c;今天给大家带来的内容是&#xff0…

【2023】华为OD机试真题Java CC++ Python JS Go-题目0258-数组连续和

题目0258-数组连续和 题目描述 给定一个含有 N N N 个正整数的数组, 求出有多少个连续区间(包括单个正整数), 它们的和大于等于 x x x 。 输入描述 第一行两个整数

【ElasticSearch】ElasticSearch 内存设置原则

由于ES构建基于lucene,而lucene设计强大之处在于lucene能够很好的利用操作系统内存来缓存索引数据&#xff0c;以提供快速的查询性能。lucene的索引文件segements是存储在单文件中的&#xff0c;并且不可变&#xff0c;对于OS来说&#xff0c;能够很友好地将索引文件保持在cach…

MySQL的关键指标及采集方法

MySQL 是个服务&#xff0c;所以我们可以借用 Google 四个黄金指标的思路来解决问题。 1、延迟 应用程序会向 MySQL 发起 SELECT、UPDATE 等操作&#xff0c;处理这些请求花费了多久&#xff0c;是非常关键的&#xff0c;甚至我们还想知道具体是哪个 SQL 最慢&#xff0c;这样…