2018-06-17 14:04:27
问题描述：
问题求解：
方法一、如果对空间复杂度没有要求，那么直接使用HashMap对每个数字出现次数进行计数，最后对HashMap遍历一遍即可，总的时间复杂度为O(n)，空间开销较大。
方法二、对空间要求比较严格的话，那就只能使用位运算了，一个简明的思路是，对于所有出现三次的数，其各个位置上1出现的次数也是3的倍数，可以利用这点来进行判断。
public class SingleNumberII {public int singleNumber(int[] nums) {int res = 0;for (int i = 0; i < 32; i++) {int mask = 1;int cnt = 0;mask = mask << i;for (int j = 0; j < nums.length; j++) {if ((nums[j] & mask) != 0) cnt++;}if (cnt % 3 != 0) res |= mask;}return res;}
}
方法三、上面的解法系数较大，可以进一步对其简化。核心思路依然是位运算，这里引入两个变量，ones 和 twos。ones:记录到当前计算的变量为止，二进制1出现“1次”（mod 3 之后的 1）的数位。
twos:记录到当前计算的变量为止，二进制1出现“2次”（mod 3 之后的 2）的数位。
当ones和twos中的某一位同时为1时表示二进制1出现3次，此时需要清零。即用二进制模拟三进制计算。最终ones记录的是最终结果。
public int singleNumberII(int[] nums) {int ones = 0;int twos = 0;int xthree = 0;for (int num : nums) {twos |= (ones & num);ones ^= num;xthree = ~(twos & ones);ones &= xthree;twos &= xthree;}return ones;}
