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浅谈 HTTP 和 HTTPS
- HTTP 和 HTTPS 的基本概念
- HTTP 和 HTTPS 的区别?
- HTTPS 协议的工作原理
- HTTPS 协议的优点
- HTTPS 协议的缺点
- 写在最后
HTTP 和 HTTPS 的基本概念
HTTP: 超文本传输协议,是互联网上应用最为广泛的一种网络协议,是一个客户端和服务器端请求和应答的标准(TCP),用于从 WWW 服务器传输超文本到本地浏览器的传输协议,它可以使浏览器更加高效,使网络传输减少。
HTTPS: 是以安全为目标的 HTTP 通道,简单讲是 HTTP 的安全版,即 HTTP下加入 SSL 层,HTTPS 的安全基础是 SSL,因此加密的详细内容就需要 SSL。 HTTPS 协议的主要作用是:建立一个信息安全通道,来确保数组的传输,确保网站的真实性。
HTTP 和 HTTPS 的区别?
HTTP 传输的数据都是未加密的,也就是明文的,网景公司设置了 SSL 协议来对 HTTP 协议 传输的数据进行加密处理,简单来说 HTTPS 协议是由 HTTP 和 ssl 协议构建的可进行加密传 输和身份认证的网络协议,比 HTTP 协议的安全性更高。
主要的区别如下: HTTPS 协议需要 ca 证书,费用较高。 HTTP 是超文本传输协议,信息是明文传输,HTTPS 则是具有安全性的 ssl 加密传输协议。 使用不同的链接方式,端口也不同,一般而言,HTTP 协议的端口为 80,HTTPS 的端口为 443 HTTP 的连接很简单,是无状态的;HTTPS 协议是由SSL+HTTP 协议构建的可进行加密传 输、身份认证的网络协议,比 HTTP 协议安全。
HTTPS 协议的工作原理
客户端在使用 HTTPS 方式与 Web 服务器通信时有以下几个步骤,如图所示。 客户使用 HTTPS url 访问服务器,则要求 web 服务器建立 ssl 链接。 web 服务器接收到客户端的请求之后,会将网站的证书(证书中包含了公钥),返回或者说传输给客户端。 客户端和 web 服务器端开始协商 SSL 链接的安全等级,也就是加密等级。 客户端浏览器通过双方协商一致的安全等级,建立会话密钥,然后通过网站的公钥来加密会话密钥,并传送给网站。 web 服务器通过自己的私钥解密出会话密钥。 web 服务器通过会话密钥加密与客户端之间的通信。
HTTPS 协议的优点
使用 HTTPS 协议可认证用户和服务器,确保数据发送到正确的客户机和服务器;
HTTPS 协议是由 SSL+HTTP 协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议,要比 HTTP 协议安全,可防止数据在传输过程中不被窃取、改变,确保数据的完整性。
HTTPS 是现行架构下最安全的解决方案,虽然不是绝对安全,但它大幅增加了中间人攻击的成本。 谷歌曾在 2014 年 8 月份调整搜索引擎算法,并称“比起同等 HTTP 网站,采用 HTTPS 加密的网站在搜索结果中的排名将会更高”。
HTTPS 协议的缺点
HTTPS 握手阶段比较费时,会使页面加载时间延长 50%,增加 10%~20%的耗电。 HTTPS 缓存不如 HTTP 高效,会增加数据开销。 SSL 证书也需要钱,功能越强大的证书费用越高。 SSL 证书需要绑定 IP,不能再同一个 ip 上绑定多个域名,ipv4 资源支持不了这种消耗。
本期图书鉴赏
(1)没有高深理论,每章都以实例为主,读者参考书中源码运行,就能得到与书中一样的结果。
(2)专注于Python数据分析与可视化操作中实际用到的技术。相比大而全的书籍资料,本书能让读者尽快上手,开始项目开发。
(3)书中的“新手问答”和“小试牛刀”栏目能让读者巩固知识,举一反三,学以致用。
本书以“零基础”为起点,系统地介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。全书共分3篇12章内容,具体安排如下。
第1篇:基础篇,包括第1-4章。第1章 先来认识一下大蟒:Python入门。第2章 磨好利牙,子弹上膛:准备好工作环境。第3章 大蟒的基本技能之一:Python语言基础。第4章 大蟒的基本技能之二:Python语言进阶。
第2篇:应用篇,包括第5-11章。第5章 给大蟒找食:Python的数据存取操作。第6章 洗干净了再吃:使用Python预处理数据。第7章 什么食物有营养:大数据分析及可视化基础知识。第8章 大蟒神通之一:使用matplotlib绘制基础图形。第9章 大蟒神通之二:使用matplotlib美化和修饰图形。第10章 大蟒神通之三:数据可视化之3D图形应用。第11章 大蟒神通之四:使用图像和地图绘制图表。
第3篇:实战篇,第12章 综合案例:全国县级市天气预报数据可视化分析。以抓取中国天气网相关数据存入MySQL数据库,并绘制相应图形为主线,综合本书各章知识点介绍了数据采集、清理、保存以及绘制可视化图形的基本步骤和方法。
本书既适合希望从事Python数据处理与可视化的用户学习,也适合广大职业院校作为相关专业教材,还可作为社会培训班的参考用书。
写在最后
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