在线可视化caffe模型结构
http://ethereon.github.io/netscope/#/editor
假设Caffe的目录是$(CAFFE_ROOT)
1.编译caffe的python接口
$ make pycaffe2.装各种依赖
$ pip install pydot
$ sudo apt-get install graphviz3.可视化模型
draw_net.py执行的时候带三个参数
第一个参数：网络模型的prototxt文件
第二个参数：保存的图片路径及名字
第二个参数：--rankdir=x , x 有四种选项，分别是LR, RL, TB, BT 。用来表示网络的方向，分别是从左到右，从右到左，从上到小，从下到上。默认为ＬＲ。绘制googlenet模型
$ cd $(CAFFE_ROOT)/python/
$ ./draw_net.py ../models/bvlc_googlenet/deploy.prototxt bvlc_googlenet.caffemodel.jpg路径自己改变，./draw_net.py后面接prototxt路径和可视化图像的保存路径。
4.最终的图像
绘制其他模型
#绘制Lenet模型
cd (CAFFE_ROOT)
python python/draw_net.py examples/mnist/lenet_train_test.prototxt netImage/lenet.png --rankdir=BT #绘制cifar10模型
cd $(CAFFE_ROOT)
python python/draw_net.py examples/cifar10/cifar10_full_train_test.prototxt netImage/cifar10.png --rankdir=BT本文转自：http://blog.csdn.net/ws_20100/article/details/50443566
)
